数治实践：场景化五步走路线 带你手把手落地数据安全治理
本指南优化了数据安全治理总体视图，并针对数据分类分级难落地、管理与技术易脱钩等焦点问题的建设方案进行了初步探索，进一步细化了数据安全治理实践路线。…
搜索“数据资产”的结果
为企业数据引擎换档 数据研发运营一体化（DataOps）系列标准发布
DataOps要求组织内人员更深入的接纳数据文化、加强协作，重构数据工作流程，加强一体化设计理念的数据开发、治理、运营运维和应用的工具建设与优化。…
中国信通院发布《数据要素白皮书（2022年）》 促进数据合规高效流通
白皮书以解决我国数据要素市场培育的瓶颈问题为基本导向，通过理论、案例、比较等分析手段，初步给出了一套破解我国数据要素市场难题的技术、市场和制度思路与方案。…
《数据治理产业图谱1.0》正式发布 更好地拉通产业上下游企业
图谱1.0收录了来自98家企业的144款数据治理产品和53项数据治理相关的服务，覆盖超过15个行业领域。分为数据治理产品图谱和数据治理服务图谱两部分。…
五大核心领域发展成效显现 中国信通院发布《大数据白皮书（2022年）》
本白皮书重点针对数据存储与计算、数据管理、数据应用、数据流通、数据安全五大核心领域，逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势，对未来发展进行展望与研判。…
数治长文：数据安全治理从概念到落实？策略、模型、管理及运营四面全要
本文从典型技术架构、治理平台逐步展开，论述了其设计思路和理念，再从标准安全产品延伸、创新安全场景驱动分别切入，探索易落地的数据安全治理模型和体系。…
数治长文：数据安全怎么看？从典型技术架构和治理平台开始
本文从典型技术架构、治理平台逐步展开，论述了其设计思路和理念，再从标准安全产品延伸、创新安全场景驱动分别切入，探索易落地的数据安全治理模型和体系。…
不在概念、技术 数据治理锁定运用场景价值更突出
不用刻意追求或标榜最前沿的概念和技术，应当把最大的注意力放到数据使用的场景之中，致力于促进数据在业务和流程中的应用，这样才更能体现数据的价值和数据治理的价值。…
数治入门 | DG篇：数据分类分级从个人信息、网络、金融、政务等有关标准开始（附下载）
建立数据安全防护体系的第一步就是梳理数据资产进行分类分级。只有做好分类分级工作，对不同分类不同密级的数据采取不同的安全防护措施，才能做好数据全流程动态保护。…
数据分类分级标准汇编
本文将「国家层面、行业层面、地方层面」出台的各项数据分类分级标准指南进行总结汇编，希望对此领域感兴趣的同学能够起到一定借鉴作用。