五大核心领域发展成效显现 中国信通院发布《大数据白皮书(2022年)》
本白皮书重点针对数据存储与计算、数据管理、数据应用、数据流通、数据安全五大核心领域,逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势,对未来发展进行展望与研判。…
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标签:DataOpsDevOps供应链安全安全策略数据保护数据安全
本文从典型技术架构、治理平台逐步展开,论述了其设计思路和理念,再从标准安全产品延伸、创新安全场景驱动分别切入,探索易落地的数据安全治理模型和体系。…
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不用刻意追求或标榜最前沿的概念和技术,应当把最大的注意力放到数据使用的场景之中,致力于促进数据在业务和流程中的应用,这样才更能体现数据的价值和数据治理的价值。…
建立数据安全防护体系的第一步就是梳理数据资产进行分类分级。只有做好分类分级工作,对不同分类不同密级的数据采取不同的安全防护措施,才能做好数据全流程动态保护。…
本文将「国家层面、行业层面、地方层面」出台的各项数据分类分级标准指南进行总结汇编,希望对此领域感兴趣的同学能够起到一定借鉴作用。
本系列将从多个视角切入,谈政策与监管趋势、谈合规能力建设、谈数据流通实践、谈场内交易趋势,通过四篇分析与思考,对《意见》进行解读,希望为行业发展提供助力。…
本标准结合行业特点提出一种从业务到数据逐级划分的数据分类分级方法,同时提供数据分类分级管理的相关建议,供证券期货行业相关机构参考。
为加快构建数据基础制度,充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势,提出20条政策举措。…
围绕企业合规的理论渊源、制度现状、体系建设、实践案例、未来发展趋势等多重维度展开分析,探讨以更高的视野、更长远的目标和更精准的要求推进完善企业合规能力提升。…