四步建立金融数据全生命周期安全框架(附下载)
数据生命周期安全框架的核心是针对不同安全级别的数据,明确在采集、传输、存储、使用、删除以及销毁等数据生命周期各个环节的安全防护要求,也是金融业机构开展数据安全防护工作的基本依据。…
数据生命周期安全框架的核心是针对不同安全级别的数据,明确在采集、传输、存储、使用、删除以及销毁等数据生命周期各个环节的安全防护要求,也是金融业机构开展数据安全防护工作的基本依据。…
企业不得从事危害国家安全、公共利益的数据处理活动,不得非法收集、使用、加工、传输、买卖、提供、公开他人个人信息,不得通过误导、欺诈、胁迫等方式处理个人信息。…
医疗数据因其数据价值高、敏感程度高、数据体积大、覆盖范围广、应用场景杂等特点,数据安全事件频发,又随着流通应用,相关数据安全风险进一步增加。…
国内配套的开放制度却尚未建立,这也导致公共数据开放缺乏安全可行的规则指引,数据安全和个人信息保护成为悬在各地政府头上的达摩克利斯之剑,在客观上限制了公共数据的开放。…
在未来四年中,欧洲数据保护委员会(EDPB)将继续通过制定清晰、简洁和实用的有关重要主题的指南,以及为更广泛的受众开发资料,促进对数据保护法的遵守。…
企业作为网站或应用程序所有者必须获取和存储用户同意,在处理个人数据之前,广告商和出版商必须获得用户明确的同意,而且用户可以随时撤回同意。…
GDPR规定了有关个人数据处理活动同意的一般原则,企业采用“用户同意”作为网站或应用程序处理个人数据的法律依据,需要遵守以下有关用户同意的要求。…
贯彻落实网络数据安全及个人信息保护相关法律法规要求,全面指导数据处理者开展网络数据安全建设,提高广州整体数据安全保障能力。
在全场景下分别从“全域、全链路、全生命周期”视角来看,对数商的做法和打法创新进行盘点,更好地一起通过数治x赋能行业和企业成长,保持领先。…