Zed行业 | 工商银行:转型要以数据和技术体系筑牢根基
加强数据采集、存储、加工全流程数据应用能力建设和数据质量治理,通过建立用数赋智团队等方式,深化科技与业务融合,形成技术、数据、业务的数据应用联动机制。…
标签:人工智能数字化转型数字基础设施数字技术数据应用数据服务
加强数据采集、存储、加工全流程数据应用能力建设和数据质量治理,通过建立用数赋智团队等方式,深化科技与业务融合,形成技术、数据、业务的数据应用联动机制。…
数字孪生体围绕实体对象的全生命周期进行数据组织,形成了原始数据向数据资产化转变的有效路径,为数据资产化价值化运营打开想象空间。
数据要素市场化配置改革是统筹发展和安全、贯彻总体国家安全观的重要体现,也是郑州市构建新发展格局、打造新竞争优势、抢占发展制高点、推动高质量发展的重要支撑和保障。…
以推动数据要素高水平应用为主线,以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点,强化场景需求牵引,带动数据要素高质量供给、合规高效流通。…
标签:DataOps企业架构全生命周期商业银行应用场景数据价值
构建企业级数据模型可以帮助银行厘清数据分布关系,优化数据架构,确保数据的一致性、完整性和易用性,进而提升数据应用效率,激发数据的业务价值。…
数据运营以充分释放数据价值、探索数据资产入表为目标,通过构建良性闭环的运营体系,丰富数据应用场景,充分赋能业务发展,优化数据产品体系,构建数据生态。…
标签:DataOps企业架构全生命周期商业银行应用场景数据价值
白皮书从理论层面剖析了商业银行数据建模的模式及方法,从实践应用层面阐述了国有大型银行的建模思路和建模成果, 旨在为银行业的数据建模提供参考框架和指引。…
数据运营以充分释放数据价值、探索数据资产入表为目标,通过构建良性闭环的运营体系,丰富数据应用场景,充分赋能业务发展,优化数据产品体系,构建数据生态。…
在企业逐步夯实数据管理能力、实现数据资源化的基础上,结合产业数据运营各方面的先进经验,为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。…
构建以数据为核心,以“云网边端”为支撑的分布式政务数据云基础设施,是打破算力藩篱,解决算力资源利用率低、数据隐私安全等问题的有效手段。…