自2015年大数据上升为国家战略以来，在国家和各级政府的大力推动下，大数据发展持续演进和迭代，政策环境持续优化、技术创新能力增强、产业融合发展加快、数据价值逐渐释放、数据安全得到进一步保障。
党中央、国务院连续多年对大数据发展作出重要指示，如“数据已成为国家基础性战略资源”“推动实施国家大数据战略，加快建设数字中国”“数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后第五种市场化配置的关键生产要素”“释放数据要素价值和保障数据安全是产业的发展重点”等，大数据产业发展持续演进，激活数据要素价值成为大数据产业发展的焦点。
另外，大数据发展持续迭代，发展的重点也发生了转变。
在技术发展方面，以往侧重以应用为导向对计算系统与分析、存储、编程框架等关键技术的研发，转变为提升数据治理能力、发展开源技术、培育开源生态。
在数据安全方面，从关注保障信息系统的安全和侧重产品在信息基础设施安全防护中的应用，转变为强调数据安全的顶层设计，推进数据分级分类管理，做大做强数据安全产业。
在产业发展方面，从培育龙头企业和创新型中小企业， 形成科学有序的产业分工和区域布局，转变为加快培育数据要素市场，推动建设多种形式的数据交易平台。
在融合应用方面，从推动工业大数据基础设施建设、重点推动制造业大数据平台建设，转变为强调对大数据价值的挖掘，着力构建多层次工业互联网平台。
在体系建设方面，从强调大数据标准化的顶层设计， 建立产业链标准体系和标准监测平台，转变为对国家、行业、团体标准协同推进，加强对重点标准的推广宣贯。
在服务体系方面，从着力推动大数据产业公共服务平台建设，为企业提供基础性服务，转变为加大对中小企业的关注和扶持力度，梳理重点企业目录清单，着重解决个性化问题。
大数据产业快速崛起
数字经济、数字社会、数字政府是数字化发展和数字中国建设的三大组成部分。
以大数据为核心的新一代信息技术革命，加速推动政府、社会、经济等各领域的数字化转型升级，催生了一批新业态和新模式，推进了数字政府、数字经济和数字社会建设，助力了“数字中国”战略的落地。
数字生态建设已成为数字经济持续健康发展的关键， 数字生态建设强调建立健全数据要素市场秩序、规范数据应用规则等，主要包括对数据安全、数据交易和跨境传输等的管理，营造良好的数字生态。
过去几年，我国大数据基础设施、技术产品、行业应用等发展取得重大突破。
另外，数据已成为新型生产要素，释放数据要素价值是大数据产业的发展导向；数据安全成为大数据领域的重点产品和服务之一。数据资源和数据安全的产业价值凸显，已成为大数据产业的重要组成部分。
整体看，2021年中国大数据产业规模突破1.3万亿元，大数据产业价值不断提升，逐渐成为支撑经济社会发展的优势产业和数字经济的重点产业。
从具体行业应用来看，互联网、政府、金融三大领域引领大数据融合产业发展。其中，2021年占比最大的行业仍然是互联网行业，占比达48.8%。
现阶段，各级政府积极推进数字政府建设，在多重政策驱动下，数字政府建设水平持续提高，同时疫情防控也对政府大数据发展提出新要求，基于政府大数据新搭建和再升级城市大脑将成为国家和地方政府提高民生服务水平和提升社会治理能力现代化水平的必要手段，2021年中国政府大数据市场呈现较快发展态势，行业占比为11.7%。网络支付、供应链金融、金融科技等金融服务高度依赖安全可靠和稳定运行的数字化技术的支撑，金融大数据发展水平较高，行业占比为9.9%。
产业支撑能力不断加强
互联网、移动互联网、物联网等信息技术快速发展，工业互联网、自动驾驶、高清视频、VR/AR等新领域创新加快， 产生的海量数据聚集和处理需求呈现爆发式增长态势，这也要求数据的存储、计算、传输等能力不断提高，大数据产业发展的基础设施持续完善。
在5G基站建设和应用方面，截至2022年3月底，中国5G基站数达到161.5万个，5G移动电话用户数超过4亿户。另外，5G商业化应用逐渐成熟并不断拓宽，2021年7月，工信部、中央网信办等10部委印发《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》，提出到2023年要实现5G在大型工业企业渗透率达到35%、每个重点行业遴选的5G应用标杆数量达到100个。
在数据中心建设方面，截至2022年3月底，中国在用数据中心机架总规模超过500万,首批44个国家新型数据中心发布；“东数西算”工程加快实施，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，截至2022年4月，全国10个国家数据中心集群中，新开工项目25个。另外，目前中国存量的数据中心
云化程度低于30%，存在算力资源利用不充分、支撑业务创新能力不够等问题，不能适应数字经济时代对数据存储、计算、网络及应用要求大幅提升的需求，这要求建设具有高技术、高算力、高能效、高安全等特征的新型数据中心。在超算建设方面，截至2022年6月，已批准建立的国家超级计算中心共有10所，包括天津、广州、深圳、长沙、济南、无锡、郑州、昆山、成都、西安等超算中心，主要面向重大科学技术和工程研究，为政府、科研院所提供高性能计算服务。
聚焦攻关数据融合应用和分析技术
抢占大数据核心技术创新制高点需要进一步强化国家战略科技力量，健全新型举国体制，组建一批国家实验室，采用“揭榜挂帅”“赛马”等制度，提高创新链整体效能。
在大数据领域，国家级实验室重点关注数据融合应用技术、大数据核心技术以及关联技术的创新。
其中，大数据融合应用方面，流程工业综合自动化国家重点实验室、综合交通大数据应用技术国家工程实验室、医疗大数据应用技术国家工程实验室、电力大数据灾害监测预警国家重点实验室、煤炭瓦斯治理国家矿山安全监察局重点实验室等相继成立，交通、健康医疗、电力、煤炭等各细分领域的大数据融合应用技术加快创新和突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济，各细分实体产业应用场景的拓展和深入挖掘将成为国家实验室关注焦点。
大数据核心技术方面，数据分析、治理、安全等技术受重视程度高，大数据分析与应用技术国家工程实验室、模式识别国家重点实验室、计算机辅助设计与图形学国家重点实验室、信息安全国家重点实验室等相继成立，补齐大数据领域的技术短板，并进一步强化长板，增强大数据产业发展的质量和安全，并引领大数据产业创新发展。
大数据关联技术方面，大数据与虚拟现实、人工智能等技术交叉融合态势日趋增强，通过紧密相关的信息技术发展体现其价值。
另外，围绕公共大数据领域的难题，2021年9月，国家正式批准省部共建公共大数据国家重点实验室，并形成公共大数据融合与集成、公共大数据安全与隐私保护、块数据与区域治理等三个研究方向。
在工业大数据方面，工业大数据分析与集成应用工信部重点实验室设立六个工作组，包括数据治理、工业智能、大数据与实体经济融合、数字化供应链、设备上云、数字孪生。
公共数据管理成为关注重点
近年来，随着大数据在众多领域应用持续深入，大数据政策开始朝着重点应用领域和更好释放数据价值的方向逐步演进。
在工业领域，2020年工信部先后发布了《工业数据分类分级指南（试行）》《关于工业大数据发展的指导意见》；
在交通领域，2019年交通运输部发布了《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020-2025年）》；
在汽车领域，2021年网信办、发改委、工信部、公安部、交通运输部等联合发布了《汽车数据安全管理若干规定（试行）》。
细分领域相关政策的发布将更好的推动大数据与该领域的深度融合，挖掘数据价值。大数据领域政策密集发布， 公共数据管理成为关注重点。
为了更好应对大数据发展过程中人们比较关切的数据安全、数据流通等方面的问题，充分释放大数据的价值，国家和地方正从三个维度加强政策引导：
一是构建安全可靠的数字基础设施，包括提升网络安全保障能力、强化数据资源管理、提升新型数据中心可靠性等内容；二是不断完善数据标准和规范体系，加强重点细分行业领域的政策指导，出台相应的数据安全和管理办法，进一步明确数据开放范围、责任主体、重点应用领域等；三是加速数据要素流通，主要涉及建立数据产权制度、建立合规高效的数据要素流通和交易制度、完善数据要素市场化配置机制、把安全贯穿数据治理全过程等内容。
近两年，各省（市、区）积极出台数据管理办法，不断推动大数据标准和规范体系的完善，促进数据要素流通。
大数据产业的五个层次
大数据产业是以数据采集、交易、存储、加工、分析、服务为主的各类经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。整体看，数据资源、基础设施、数据服务、融合应用、安全保障是大数据产业的五大组成部分，形成了完整的大数据产业生态。
数据资源层是大数据产业发展的核心要素，包括数据价值评估、数据确权、数据定价和数据交易等一系列活动， 实现数据交易流通以及数据要素价值释放。
基础设施层是大数据产业的基础和底座，它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施，资源管理平台以及与数据采集、预处理、分析等相关的底层方法和工具。
数据服务层是大数据市场的未来增长点之一，立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性服务， 包括数据采集和处理服务、数据分析服务、数据治理和可视化服务等。
融合应用层是大数据产业的发展重点，主要包含了与政务、工业、健康医疗、交通、互联网、公安和空间地理等行业应用紧密相关的整体解决方案。融合应用最能体现大数据的价值和内涵，是大数据技术与实体经济深入结合的体现，能够助力实体经济企业提升业务效率、降低成本，也能够帮助政府提升社会治理能力和民生服务水平。
安全保障是大数据产业持续健康发展的关键，涉及数据全生命周期的安全保障，主要包括数据安全管理、安全服务、安全边界、安全计算等。
数据资源价值释放
从软硬件产品、数据资源和基础设施、企业和行业应用等维度具体分析大数据产业的热点领域。其中，深蓝色表示热度高，浅蓝色表示热度低。
从软硬件产品来看，硬件方面，热点集中在智能终端、高性能计算设备。
基础软件方面，大数据平台、数据分析和治理仍是大数据发展的重点；数据中台产品的热度紧随其后，其已成为政企数字化转型过程中重要的IT架构和数据治理平台。应用软件方面，数据可视化、商业智能、图像识别等软件产品同样备受关注，其中数据可视化能够将海量数据进行分析和直观展示，同时可视化界面具有较强的视觉冲击力，能够辅助用户感知和理解数据。
从数据资源和数据基础设施来看，数据资源方面，随着5G、人工智能、物联网等新技术的快速普及和应用，以及大数据应用场景逐渐丰富，数据得到广泛应用并发挥了重要价值，数据作为生产要素的价值更加凸显；另外，政府数据整合共享仍占据主导。数据基础设施方面，数据中心已成为支撑各行业“上云用数赋智”的重要基础设施，具有高技术、高算力、高能效、高安全特征的新型数据中心建设加快；分布式云服务紧随其后，其能够让云算力和云服延伸到业务所需的位置，并实现公有云、私有云、边缘云相互打通，带给政企私有云与公有云一致的体验和服务，越来越受到政企的关注。另外，数据安全逐渐成为大数据产业发展的焦点，受市场重视程度明显提高。
从企业和行业应用来看，企业端高度重视大数据在降本增效、客户服务、流程优化等方面的应用。行业端应用以大数据融合应用为主，热点集中于数字城市、政务服务、社会治理、健康医疗、应急管理等领域。
2022中国大数据产业生态地图
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立足大数据现状，展望未来大数据发展趋势，《2022中国大数据产业发展白皮书》分析了中国大数据产业发展演进、基础设施、政策体系、创新载体、人才培育等产业发展要素的现状，研判了大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域的热点布局，梳理了大数据产业生态的五个层次，并重点提出了大数据产业发展的八大新趋势。我们认为：“技术创新+标准完善”是解决大数据“5V”特性难题的有效举措；“交易中心升级+顶层规划细化”将是解决数据交易难题的关键；全国统一数据要素市场正加快培育和建设；大数据融合应用重点转变为实体产业和民生服务；“数据+平台”协同驱动工业发展模式数字化变革；隐私计算呈现多元化发展态势，将在金融、政务等领域落地应用；数据分类分级成为保障数据安全的重要手段；构建科学的数据价值评价体系是数据资产化亟需解决的难题。
进入数字经济时代，全方位释放数据要素价值、保障数据安全等将支撑大数据产业高质量发展。
本文摘自《2022中国大数据产业发展白皮书》，全文下载请关注后续大数据产业发展的八大新趋势。
