随着“数据二十条”的发布和国家数据局的成立，我国数据基础制度建设进入新阶段，数据要素市场活力迸发，数据要素价值持续释放，数商产业的发展步入快车道。根据国家数据局的最新定义和分类，数商是以数据为生产经营关键要素的产业主体，分为技术型、应用型、服务型等多种业务类型，覆盖数据采集、存储、加工、应用、流通、安全等全流程各环节。
相较于劳动力、资本、土地、技术等传统生产要素，数据要素具有非稀缺性、可复制性、非排他性的特点，孤立静态的数据难以产生更多价值，市场化流通是数据要素价值释放的关键环节。我国数据要素开发利用刚刚起步，尚且存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。
在一个数据为决策、创新和增长提供信息的时代，盖茨喊你从正确技能组合开始，我们全力推进组织打造数治领导力团队，在“全域、全链路、全生命周期、全量、全运营”的数据素养基础上，为每个人构建技能到能力的路径，规划符合业务需求的学习和成长计划。为此，在全场景下分别从“全域、全链路、全生命周期”视角来看，对数商的做法和打法创新进行盘点，更好地一起通过数治x赋能行业和企业成长，保持领先。点击访问上篇《数治x金融服务：全场景下数商的做法和打法创新盘点》。
商贸流通领域跨境数据及行业AI应用
针对国内外贸企业在全球市场环境中面临的挑战，九鑫智能提供了一套创新的数据服务解决方案。通过深数所上架的数据工具“鑫数智”，九鑫智能基于海外电商平台授权实现了对9000多个海外电商店铺数据的授权获取与分析，分析维度涵盖品类、客户群体画像、物流仓储等关键环节，为企业提供全面的市场洞察和业务执行路径，并为后继业务拓展持续提供数据支撑。
- 场景解决方案
针对全球商贸行业的挑战，特别是数据的碎片化、数据获取和使用的合规性以及数据应用场景效率和价值转化问题，九鑫智能为Harbour Hill(Hong Kong)提供“鑫数智”数据智能服务，通过AI技术融合与流程自动化， 显著提升了外贸企业的市场分析效率和决策精度。
1、全域数据连接与集成。利用全域数据连接器实现了多数据源的无缝整合，为外贸转型企业提供了高匹配的跨境电商转型市场视角数据。全域及连接可用数据接入能力确保了从厂商到销售各环节的数据都能被有效利用。
2、垂直行业AI与BI技术应用。通过AI行业垂直模型的深度学习和预测为外贸企业发掘海外目标市场的需求匹配度和转化关键点。结合BI数据分析工具不仅优化了数据的可视化处理，还提升了市场执行过程的数据分析的实时性和准确性，为数据驱动的AI决策执行提供数据保障。
3、流程自动化。通过流程自动化技术，从数据采集、AI行业垂直模型处理到BI场景数据分析实现了全自动化操作，大幅提高了数据处理的效率、减少了操作错误，为数据驱动的业务规则和执行提供了技术手段，保障实现了数据价值挖掘业务目标对应的所需市场成果转化。
鑫数智数据服务框架
商贸领域典型数据集和数据资产的企业价值
- 场景创新点
1、多源数据无缝整合。方案通过标准化的数据连接器实现了多数据源的无缝整合，不仅适用于跨境电商行业，还可以扩展到任何需要整合多个数据源以提供全面视角的行业。例如，在金融、医疗健康和供应链管理等行业，全域数据集成可以提高数据分析的准确性和效率。
2、技术可通用。垂直行业AI与BI技术应用是基于标准化的深度学习模型和数据分析工具，这些技术的应用不限于外贸企业，同样适用于任何需要深入分析市场需求、优化决策过程的场景。流程自动化技术采用通用的自动化框架，这些技术的标准化程度高，易于在不同行业和业务场景中复制和应用，如在客户服务、财务管理和人力资源等领域的自动化处理。
3、数据及数据服务在外贸领域的创新应用。本方案实现了基于海外电商数据的深度分析和应用，开创了数据入境新模式。
- 场景价值
1、数据驱动，为企业提供决策支持。通过深入分析市场和消费者数据，方案为外贸企业提供了精准的市场定位和决策支持，应用于优化供应链管理、物流、仓储等方面，实现降本增效。
通过数据分析显著降低了外贸企业转型跨境电商50%的成本节约，人力节省达每月18.75天，数据处理效率提升800%。帮助外贸转型企业成功扩展至13000多家海外优质买家，销售额增长300%。
2、具有普适性，可推广至多行业。方案使用标准化的数据连接器、通用的AI和BI技术、通用的流程自动化技术，整体标准化程度高，可在不同行业和业务场景中复制应用。
3、跨境贸易中数据流通应用的创新实践。在跨境贸易中，合规性和数据安全尤为重要，方案使用场内数据工具，确保数据获得授权后在符合供需双方协定的数据应用场景使用，确保各方数据利益实现数据业务闭环。本案例在市场定位、成本优化和合规性保障方面，为行业提供了创新探索的经验，为数据服务及数据产品业务模式发展方向提供参考。
4、数据资产的创新利用。在深数所、光大银行和同致诚评估公司的支撑和辅导下，本案例完成了数据资产化及其金融化的探索，为海外合作伙伴获得300万跨境授信，开辟了数据服务在金融增值服务领域的新路径， 鼓励更多海外潜在合作方在合规基础上积极参与数据项目流通合作，为全球商贸行业开辟了通过数据创造新的商业价值和增长点的可能途径。
大数据赋能企业营销降本增效
针对品牌主更注重营销转化的需求，每日互动提供数字化营销解决方案。基于海量的数据沉淀，每日互动通过大数据联合计算平台，在安全合规的前提下，为蒙牛集团提供消费者洞察、广告投放定向、联合建模、AITA智选人群等服务，助力蒙牛集团营销策略优化，更精准、有效地链接不同消费人群，实现数字化营销降本增效。
- 场景解决方案
当前在数字营销领域，品牌广告主越来越追求品效协同。每日互动的全链路数据营销服务能解决当下品牌营销行业所面临的投放精准度不高、广告效果难提升、营销回报率低等营销难题。
蒙牛集团是乳制品行业的龙头企业，旗下产品线丰富、消费群体广泛、营销活动多元。基于海量的数据沉淀，每日互动通过大数据联合计算平台，为其提供消费者洞察、广告投放定向、联合建模、AITA智选人群等服务，提高营销效率与效果。
1、联合建模
每日互动和蒙牛旗下品牌特仑苏合作，通过联合建模实现“人群精准定向”。每日互动采用了LR（逻辑回归） 和 XGB（梯度提升树）等二分类模型方法，对蒙牛特仑苏的一方样本数据进行了深度清洗和特征挖掘，精细化完成特征筛选和模型调参等，为蒙牛特仑苏构建了专属的智能预测模型，来实现高潜力消费者的精准定向。
2、AITA智选人群
每日互动通过对大模型进行精调，利用大模型语义和数据编织技术，结合自有大数据，把营销行业专业术语和数据世界里的数据语言打通，推出了“AITA智选人群”工具，工具实现了“无种子洞察”和“对话式提人”，通过简单的自然语言对话，即可快速为品牌广告主生成符合需求的目标投放人群，帮助品牌广告主高效链接消费者。蒙牛在11月的营销项目中，首次使用了该工具，无需样本数据和复杂的建模过程，只需要简单的自然语言对话，就能快速实现目标人群定向。
- 场景创新点
1、数据价值安全流转。蒙牛集团与每日互动合作所涉及到的数据，均在“大数据联合计算平台”进行价值融通，实现“数据价值流转数据不流转”。
2、服务和能力产品化。每日互动将项目经验沉淀到了每日互动旗下智能营销SaaS平台——营销数盘当中，可为更多中小客户赋能，升级营销价值。
- 场景价值
1、实现降本增效。效果数据表明，蒙牛特仑苏使用智能预测模型定向找出的投放人群表现出明显的转化优势，整体投放的ROI相比行业定向人群大幅提升约119%，相比历史均值大幅提升86%，有效加强了品牌种草和下单转化的效果，大幅降低投放成本。蒙牛通过AITA定向生成的投放人群也表现优异，在微博平台投放的CTR相比行业定向人群提升了36%。
2、方案具有广泛适用性，多行业通用。每日互动为蒙牛集团提供的消费者洞察、广告投放优化、联合算法建模等服务具有广泛的适用性，并已经在快消、美妆、母婴、汽车等多个行业落地，服务了包括玛氏箭牌、巴黎欧莱雅等国内外知名品牌在内的百余家客户。
数商产业发展建议
一是加强数商政策顶层设计。健全数据流通交易的相关制度和法规，规范数据产权界定、交易规则、尤其是隐私保护等方面的制度环境。通过财政补贴、税收优惠、专项基金等方式加大数商在数据应用场景开发中的投入。
二是推动数商产业生态建设。强化标准制定与合规建设，由政府、行业组织牵头，鼓励企业共同参与，加快行业数据标准的制定，规范数据格式、质量等。完善第三方服务生态，包括独立的确权登记、合规审查、价值评估、资产入表机构等，为数据价值的衡量和合法流通提供专业服务。引导行业数据的开放和共享，加速产业内数据资源的有效整合与利用。
三是加强产业人才培养。鼓励多方联合开展数据要素相关的培训活动，培养具备数据分析、处理、应用和合规管理等多方面能力的复合型人才。通过行业论坛、科普讲座等形式，大力普及数据要素相关新概念，提升从业者和公众数商产业的认知。
本文摘编自未来数商大会发布的《2024数商产业场景调研报告》。
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