我国正处于新一轮科技革命和产业变革的关键时期，数字技术的快速发展为制造业的转型升级提供了强大的动力。然而，制造业数字化转型面临着诸多挑战，包括转型切入点不准、供需双方话语体系不一致、供给质量不高、技术获取困难、数据赋能带动作用难以充分释放等问题。这些问题严重制约了制造业数字化转型的进程和效果，亟需通过科学的方法和工具来解决。
党中央、国务院高度重视制造业数字化转型，将其作为推动高质量发展的重要抓手。习近平总书记多次强调，要加快数字技术与实体经济的深度融合，赋能传统产业转型升级。《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，要推进数字技术、应用场景和商业模式融合创新，促进全要素生产率提升。制造业数字化转型是当前中国经济发展的重要方向，是实现新型工业化和建设现代化产业体系的关键举措。在这一背景下，构建重点行业“一图四清单”工作模式，成为推动制造业数字化转型走深向实的重要途径。
2024年7月11日，工业和信息化部信息技术发展司在江西省南昌市召开制造业数字化转型推进工作会。会议介绍了以图谱化、场景化推动制造业数字化转型的总体工作考虑，并就两化融合公共服务平台、钢铁产业链“一图四清单”工作开展情况进行了报告。
01 推动制造业转型走深向实与挑战
我国制造业数字化转型已进入深耕阶段，互联网、大数据、人工智能、区块链、大模型等数字技术快速发展，2023年我国数字经济核心产业的发明专利授权量达到40.6万件，年均增速18.5%。数字技术加速与制造技术交叉融合，推动产业技术体系快速迭代和优化升级，2024年6月全国重点工业企业数字化研发设计工具普及率达到80.8%。
全国31个省份出台配套政策和资金，构建多层次保障体系，布局建设30个国家级制造业创新中心，50家现代产业学院、33所特色化示范性软件学院，支撑制造业数字化转型。浙江省部署“数字化改革”，江苏省出台制造业“智改数转”三年行动计划，山东省实施“工赋山东”专项行动。截至2024年6月，江苏、浙江、天津等地的数字化研发工具普及率分别为91.0%、87.7%、90.6%，关键工序数控化率分别为68.0%、67.9%、64.8%。
供需双方在转型问题上容易“自说自话”，造成重复投入，数字化解决方案系统化、标准化、可复用程度不足。应用侧困于主观认识不到位叠加专业知识匮乏减缓转型步伐，需求侧不熟悉数字技术，供给侧找不准需求侧痛点问题，导致供需错配和重复性投入。服务商存在规模效应或“吃大户”思维，导致解决方案个性化、定制化严重，缺乏标准化、模块化的设计。部分企业对新数字技术不够敏感和重视，缺乏相应的专业知识和技能人才，减缓转型步伐。工业数据要素流通面临数据权属难理清、流通技术不成熟、流通标准不统一等问题，显著降低了工业数据的流通效率与应用效果。
图 1 场景数字化体系架构
02 以场景为切入点解决整体问题
国家和地方多次强调发挥场景优势、开展场景建设，把场景作为施策重点。广义上是从制造业务逻辑出发，解构形成的一系列有价值的、具备行业共识的基本业务单元，运用数字技术重组场景要素资源、重塑场景业务流程、优化价值输出。通过对逐个场景解构，将产业链各类关键场景问题统一分析，理清场景间关键数字化要素连接。基于TOGAF架构框架的设计方法和实施理念，提出以场景化、图谱化方式推进制造业数字化转型的方法路径。
图 2 产业链数字化体系架构
- 沿产业链识别关键场景：通过调研问卷、企业访谈、专家研讨等方式，分类识别产业链链上企业的典型数字化场景，编制数字化转型场景图谱，构建数字化要素资源池。
- 构建系统化场景图谱：以系统工程方法为指导，逐场景剖析产业链数字化转型发展现状，解构分析转型相关数字化要素和痛点问题，构建产业链数字化转型现状图和场景图。
- 汇集数字化要素：结合数字化转型场景图谱，摸排知识模型、工具软件、数据要素、人才技能等需求，形成四类要素清单，推动数据、模型、工具以及数字化解决方案等的自主化研发和模块化封装。
- 培育和应用标准化解决方案：围绕各产业链、各行业对数字化转型标准的急迫需求，推动一批标准研究起草，培育一批与重点产业链场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的数字化转型解决方案，以规模化应用加速数字技术迭代进步。
图 3 系统化场景图谱示意图
03 “一图四清单”工作模式详解
“一图四清单”在推进制造业数字化转型中的主要作用包括：
- 打通数字化转型供需双方话语体系：规范场景描述和数字化要素描述，破解IT侧和OT侧的行业壁垒，促进产业链各转型主体找准切入点。
- 促进解决方案培育和规模化复用：依据数字化转型场景图谱，以场景为最小单位，重构数字化要素组合，提炼和梳理形成一系列标准化解决方案，提升场景解决方案的标准化程度和可推广程度。
- 实现数字化要素贯通和要素赋能：沿产业链摸排各场景中的数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等数字化要素，实现对数字化典型场景要素的积累、推广和复用，构建数据驱动的产业链协同关系。
- 在“点”上促进各类企业加快转型：面向各类企业和各类设备的数字化改造，帮助企业找到适配的标准化解决方案，推动生产设备和信息系统全面互联互通，降低改造成本，加速数字化转型进程。
- 在“线”上提升产业链数字化转型效率：帮助链主企业和龙头企业找到链条缺口，通过开放数字化要素连接带动产业链上下游企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节实现数字化拉通，构建标准化、协同化产业链流程。
- 在“面”上支撑区域整体转型升级：帮助工业园区、产业集群形成有效工作抓手，加速数据资源的集聚、整合和共享，构建形成一批数字化产业链和供应链，提升园区数字化整体水平。
- 助力人工智能工业大模型发展：详细描绘各类场景中所包含的基础数据要素，支撑每个场景形成专门的数据标注标准，指导通用大模型、行业大模型的研发和布局应用。
图 4 场景分类
具体来说，供给侧可以通过“一图四清单”快速理解具体场景中的行业知识和产业链特点，准确采集相关数据，生成工业机理模型；需求侧可以减少因专业术语、思维方式差异而导致的沟通障碍，针对转型改造问题达成共识。这样，双方能够在统一的话语体系下找准转型目标和路径，促进产业链各转型主体找准切入点，实现专业人干专业事。
通过标准化方式推动数字场景建设，提升场景解决方案的标准化程度和可推广程度。同时，促进解决方案在不同场景中进行模块化重组和轻量化适配，实现解决方案跨场景的快速应用和部署，以规模化效应促进解决方案开发成本降低，从而推动数字技术的迭代进步和供需双方的互促共进。
图 5 系统化场景图谱示意
通过数字化要素的交叉融合，以标准化方式破解要素连接堵点，帮助产业链上下游企业贯通数据链、模型链、工具链、人才链，实现场景链的全面打通，构建形成数据驱动的产业链协同关系。通过数字主线的全面连接，有力推动产业链上下游企业充分运用要素资源，提高运行效率和协同水平，实现数据赋能产业链转型升级。
图 6 四类数字化要素清单
04 下一步工作展望
未来，信息技术发展司将继续坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻实施《制造业数字化转型行动方案》。具体而言，将重点做好以下几方面工作：
- 分行业分领域推进：结合制造业企业多样性特点，分行业分领域以“一图四清单”精准推进数字化转型。
- 加强核心技术攻关：加快核心技术攻关和成果推广应用，提升制造业数字化转型的技术支撑能力。
- 加大中小企业支持：加大对中小企业数字化转型的支持力度，完善公共服务平台，探索形成促进中小企业数字化转型长效机制。
- 构建数字化转型生态：营造数字化转型生态，推动数字产业绿色低碳发展、数字技术赋能传统行业绿色发展。
通过构建重点行业“一图四清单”工作模式，我们将有力推动制造业数字化转型走深向实，为构建现代化产业体系、实现经济高质量发展提供有力支撑。
附全文和思维导图
为帮助大家更好地全面了解“一图四清单”工作模式，数治网小编特别生成思维导图，获取全文和高清大图请在数治网微信公众号对话框内发送“241211”：
有数治Pro在手，高效落政策、学法规、用标准、推业务、促客户、助招投，近期政策热点详解：
- 《关于数字贸易改革创新发展的意见》出台详解（附全文）
通过明确总体目标和具体措施，涵盖了数字贸易的细分领域和经营主体发展、制度型开放、治理体系完善等多个方面，并提出了具体的执行机制和评估安排，确保政策的有效实施和持续优化。 - 加强证券期货业标准化工作 详解三年行动计划（附全文导图）
《行动计划》旨在通过未来三年的努力，显著提升证券期货业的标准化工作水平，明确标准化在推进资本市场治理体系和治理能力现代化中的基础性、引领性作用。 - 推动数字金融高质量发展 行动方案印发详解（附全文导图）
《行动方案》强调了数据要素和数字技术在金融发展中的关键作用，通过系统推进金融机构数字化转型，提升金融服务质效，推动我国数字经济的高质量发展。
来源：《构建重点行业“一图四清单” 推动制造业数字化转型走深向实》，工业和信息化部信息技术发展司，《数字化转型》2024年第1期。本篇针对全文由生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。图片：Possessed Photography，Unsplash
