广东版“二十条”解答发展高质量数据要素市场(附下载)

为构建数据基础制度,推进数据要素市场高质量发展,激发数字经济新动能,广东省印发“二十条”实施意见,以下针对全文由生成式 AI 所做的解读和思维导图。

广东版“二十条”解答发展高质量数据要素市场
内容由 AI 生成

近日,为深入贯彻习近平总书记关于发展数字经济的重要论述,落实《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》精神,构建数据基础制度,推进数据要素市场高质量发展,激发数字经济新动能,中共广东省委办公厅、广东省人民政府办公厅印发《关于构建数据基础制度推进数据要素市场高质量发展的实施意见》并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。

以下针对《实施意见》全文由生成式 AI 所做的解读和思维导图,仅作为参考。请在文末下载,以原文为准:

如何通过建立数据流通和交易规范及监管规则体系,确保数据要素市场健康发展?

为了确保数据要素市场的健康发展,可以通过以下几个方面来建立数据流通和交易规范及监管规则体系:

  1. 健全数据全流程合规与监管规则体系:建立数据流通和交易规范及监管规则,开展数据质量标准化体系建设。明确公共数据质量责任主体,落实全生命周期质量管控体系。建立健全数据安全、合规管理认证制度,加强企业数据合规体系建设和监管。
  2. 统筹构建规范高效的数据交易场所:构建多层次数据要素市场交易体系,推动区域性、行业性数据流通使用。推动数据交易所完善体系架构,强化公共属性和公益定位,推进数据交易场所与数据商功能分离。
  3. 培育数据要素流通和交易服务生态:培育数据经纪人、数据商和第三方专业服务机构,促进数据融合流通、提升价值。支持培育数据经纪人,深入挖掘数据价值,推动数据产品开发。通过数据商,为数据交易双方提供服务,同时也为数据要素市场提供更加丰富的产品和服务。
  4. 构建数据要素市场基础运营体系:建设集约高效的数据流通基础设施,为场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境。
  5. 创新政府数据治理模式:加强数据资源“一网共享”体系建设,健全数据目录清单,常态化开展数据普查。制定动态的数据流通和交易负面清单。强化行业监管和联合协同监管,建立数据联管联治机制。
  6. 压实企业数据治理责任:推动企业依法依规承担在数据采集汇聚、加工处理、流通交易、共享利用等各环节中的相应责任,规范参与政府信息化建设行为。
  7. 发挥社会协同治理作用:建立健全社会力量多方参与的协同治理机制,支持开展数据流通相关安全技术研发和服务,促进不同场景下数据要素安全可信流通。

通过这些措施,可以建立一个规范、高效、安全的数据要素市场,促进数据合规高效流通使用,赋能实体经济,同时保障数据安全和各方合法权益。

相关原文:[P3]P[1]P[4]

在构建数据要素收益分配制度方面,政府应如何发挥引导调节作用以促进市场公平竞争?

政府在构建数据要素收益分配制度方面可以通过以下方式发挥引导调节作用,以促进市场公平竞争:

  • 加大政府引导调节力度:政府应当通过制定合理的政策和法规,探索建立公共数据资源开放收益的合理分配机制。
  • 研究公共数据使用条件和收费标准:明确公共数据的使用条件、适用场景和收费标准,确保数据使用的合法性和公平性。
  • 鼓励企业提供公益服务:激励各类企业依法依规依托公共数据提供公益服务,促进数据的社会效益最大化。
  • 推动大型企业承担社会责任:鼓励大型数据企业积极承担社会责任,强化对弱势群体的保障帮扶,以实现数据收益的均衡分配。
  • 防止市场垄断:不断健全数据要素市场体系和制度规则,防止资本在数据领域无序扩张形成市场垄断,确保市场的公平竞争。
  • 打造公平的制度环境:政府可以打造一个体现效率、促进公平的制度环境,为数据要素市场的健康发展提供支持。

通过这些措施,政府能够在数据要素收益分配中起到积极的引导调节作用,促进市场公平竞争,同时为社会创造更大的价值。

相关原文:[5][2][1]

如何通过创新政府数据治理模式和企业数据治理责任,提升数据要素赋能高质量发展的能力?

要通过创新政府数据治理模式和企业数据治理责任来提升数据要素赋能高质量发展的能力,可以采取以下措施:

  • 创新政府数据治理模式:

发挥政府有序引导和规范发展的作用,守住安全底线,明确监管红线。
加强数据资源“一网共享”体系建设,健全数据目录清单,常态化开展数据普查。
制定动态的数据流通和交易负面清单。
强化行业监管和联合协同监管,建立数据联管联治机制。
强化反垄断和反不正当竞争,营造公平竞争、规范有序的市场环境。
加强网络和数据安全制度建设,强化网络安全技术保障,提升网络和数据基础设施安全水平。

  • 压实企业数据治理责任:

树立企业的责任意识和自律意识。
推动企业依法依规承担在数据采集汇聚、加工处理、流通交易、共享利用等环节中的相应责任。
规范参与政府信息化建设行为。
推行面向数据商及第三方专业服务机构的数据流通交易声明和承诺制。
打破“数据垄断”,促进公平竞争,实现经济效益与社会效益相统一。

  • 发挥社会协同治理作用:

建立健全社会力量多方参与的协同治理机制。
支持开展数据流通相关安全技术研发和服务。
畅通群众举报投诉和争议仲裁渠道,维护数据要素市场良好秩序。
贯彻执行数据管理能力成熟度国家标准,完善相关标准规范。

  • 提升数据要素赋能高质量发展能力:

赋能实体经济发展与制造业转型升级,支持重点领域建立产业数据资源目录清单和产业集群可信数据空间。
促进县域高质量发展,加强县域经济、特色主导产业等数据的汇聚和治理。
构建新型智慧城市治理模式,提高智慧城市发展水平,促进城市智能化精细化网格化管理。

通过这些措施的实施,可以有效提升数据要素对高质量发展的赋能作用,促进经济社会的全面进步。

相关原文:[P5][P1][P4][P2]

在构筑粤港澳大湾区数据协同发展新范式中,如何确保数据安全合规有序地跨境流通?

为了在构筑粤港澳大湾区数据协同发展新范式中确保数据安全合规有序地跨境流通,可以采取以下措施:

  • 推动实现粤港澳三地数据协同与流动规则机制联通。
  • 支持在科技、医疗、金融、教育、文旅、交通、电子商务等领域,探索建立科学规范认证制度、数据出境标准合同规则、安全评估标准等。
  • 探索建立数据出境安全评估便捷机制。
  • 构建多渠道、便利化的数据跨境流动监管机制,确保数据跨境安全。
  • 构建粤港澳大湾区数据跨境多边争议解决机制。

相关原文:[P1][P3][P8]

附思维导图

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