再从“数据二十条”为你的数据资源会计处理解惑

研究报告基于《暂行规定》,重点探讨了数据资源在数字经济中的会计处理,阐述了数据产品的确认、计量和披露,在此针对全文由生成式 AI 做出核心解答。

再从“数据二十条”为你的数据资源会计处理解惑

数据资源作为许多企业重要的生产要素,如何对其做出恰当的会计处理,已经成为当务之急。为了贯彻党中央、国务院决策部署,服务数字经济的健康发展,加强企业会计准则实施,财政部于 2023 年 8 月制定印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财会〔2023〕11 号,以下简称《暂行规定》)。2024 年 1 月 1 日起,所有适用企业会计准则的企业都应当遵循《暂行规定》,规范数据资源相关会计处理,披露相关会计信息。

为此,在厦门国家会计学院、广州数据交易所发布的《数据资源会计处理流程研究报告(2024)》中,重点探讨了数据资源在数字经济中的会计处理,明确了七个关键步骤:确认企业是否拥有或控制数据资源,分析经济利益流入,区分无形资产与存货,确定记账单元,合理归集和分摊成本,后续计量,以及列报与披露。报告基于《暂行规定》,强调数据资源作为资产的重要性,并提供实操建议。同时,报告阐述了数据产品的确认、计量和披露,指出数据产权登记凭证对数据产品成为企业资产的重要性,指导企业如何管理数据资源和在财务报表中准确反映其价值。

在摘编的《无形资产?存货?数据资源的运用模式和区分》中提到,企业应当按照会计准则相关规定,根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式,以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等,对数据资源相关交易和事项进行确认。

企业在判断是否确认、如何确认数据资源时,除了《暂行规定》,还需要遵循《企业会计准则第 1 号——存货》(财会〔2006〕3 号, 以下简称存货准则)和《企业会计准则第 6 号——无形资产》(财会〔2006〕3 号,以下简称无形资产准则)。另外,在判断是否符合“资产”定义时,还需要参考《企业会计准则——基本准则》(财政部令第 76 号,以下简称基本准则)的相关规定。

以下针对研究报告全文由生成式 AI 做出的核心解答,仅作为参考,请以原文为准。

“数据二十条”对数据资源管理的创新和变革有哪些指导作用?

2022 年 12 月 19 日,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》正式对外发布,从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面提出二十条举措,又称“数据二十条”,为推动我国数据要素市场全面落地,加速国家、政府与企业的数字化建设指明了重要方向。

1、提升企业数据治理水平

权属认证的重要性

  • 获得数据资源权属认证可提升企业数据治理水平。
  • 有助于财务人员对数据合规性、来源等进行准确判断。

2、数据资源管理与应用的创新视角

数据产品的规划与管理

  • 从数据产品的视角出发,对数据资源进行规划管理。
  • 确保技术可行性、场景明确性,并尽可能取得数据产权登记凭证。
  • 数据产品可用于内部降本增效或外部交易,需有研发立项手续和内部控制。

3、财务人员在数据资源管理中的角色

  • 参与数据资源盘点
  • 财务人员应参与数据资源盘点,以理解数据资源的持有目的、形成方式和业务模式。

4、数据资源与软件的区分

明确数据与软件的区别

  • 将存储的文本、数字、图像、音频和视频等识别为数据,而将用于控制的软件部分识别为软件。
  • 对数据资源和软件分别进行研发立项,以便于管理和核算。

5、数据资源会计处理的挑战与解决方案

确定记账单元的挑战

  • 数据资源由于其无形性,确定记账单元是一个挑战。
  • 设立记账单元有助于企业更有效地管理、计量和报告数据资源。

6、数据资源在价值创造中的作用

“数据要素×”行动计划

  • 推动数据要素与其他要素协同,促进数据多场景应用、多主体复用。
  • 在多个领域开展重点行动,开辟经济增长新空间。

7、数据资源的概念与关系

数据资源与数据库的关系

  • 数据使用通常依托数据库实现,数据与数据库在实践中经常同时出现。
  • 数据集、数据库、数据仓库等都是数据资源管理中的重要概念。

8、数据资源确权的法律与实践问题

法律缺失与确权争议

  • 法律缺失导致企业难以判断是否“拥有”数据资源。
  • “控制”概念在数据资源中的理解和运用存在争议。

以上分析展示了“数据二十条”对数据资源管理的多方面指导作用,不仅促进了数据资源的高效利用,而且为企业提供了明确的行动方向和实操建议。

相关原文:[P1][P4]

如何综合判断企业是否对数据资源具有控制权?

我们可以综合判断企业是否对数据资源具有控制权以下几个关键因素:

  • 访问权:企业是否能决定数据资源的访问者及访问方式。若企业能控制访问权限,则认为它对这些数据资源具有控制权。
  • 实际操作:企业是否负责数据资源的日常管理与运营,如收集、存储、处理和传输。
  • 合同协议:企业是否通过合同或其他法律文件明确获得了数据资源的控制权。
  • 风险和收益:企业是否承担与数据资源相关的风险,并从中获得收益。
  • 法律法规:根据法律法规,企业是否被认定为数据资源的控制者。
  • 法律所有权:尽管难以认定,但企业是否拥有数据资源的法律所有权也是一个判断因素。
  • 管理权限:企业是否有权决定数据资源的使用、管理等,并能制定和执行管理策略。
  • 技术控制能力:企业是否具备有效管理和维护数据资源的技术能力。
  • 数据资源持有权:在合法的前提下,拥有数据资源持有权的企业通常能控制该数据资源。

在判断企业是否控制数据资源时,需要综合考虑上述因素,并结合具体的业务模式、法律环境和行业惯例。同时,考虑到数据资源控制权的法律解释和判例随技术进步和商业模式的改变而演变,处理具体问题时应寻求专业法律意见。

相关原文:[P17][P1][P10][P19]

数据产品经营权如何在法律实务中得到支持?

数据产品经营权在法律实务中得到支持主要通过以下几个方面体现:

  • 判例支持:例如在“淘宝诉美景不正当竞争案”中,法院认可了网络大数据产品的独立性,并判决网络运营者对其拥有实际控制权,并可因此获得经济利益。这表明了司法机关对于数据产品经营权的承认和保护。
  • 法律实务中的认定:法律实践上已经认定,在原始数据基础上加工形成新的数据资源的主体,有权经营该数据资源,从而有权控制该数据资源。这意味着,企业在合法合规的前提下,通过对原始数据的加工形成新的数据资源或产品,可以实际控制和使用这些衍生数据,并获得相应的经营权。
  • 地方政策支持:一些地方性政策文件明确规定,“三权”(数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权)相关登记凭证可以作为数据资源会计处理的依据。尽管全国性法律法规尚未做出明确规定,地方政府的这些政策措施为数据产品经营权提供了支持。
  • 会计处理依据:在会计处理方面,企业通过智力投入加工形成的新的数据资源/产品,若与原始数据无直接对应关系,可视为企业的资产,并在会计处理上得到反映。
  • 知识产权法的适用:如果数据产品的创造性达到知识产权的保护门槛,数据产品开发者对其创造的数据产品享有所有权,知识产权法为数据产品提供了额外的保护路径。
  • 合规性审查:对于数据资产的合规性审查,从数据来源、内容、处理、管理到经营等多个方面展开,确保数据产品经营的合法性。
  • 实操建议:企业应取得外部数据的授权使用证明,对于重要数据资源,最好能取得独立第三方提供的证明文件,如登记证书或法律意见书,以增强数据产品经营权的法律基础。

以上内容综合了司法判例、地方政策、会计处理原则以及知识产权法的规定,共同构成了数据产品经营权在法律实务中的支持体系。

相关原文:[P21][P19][P1]

在对数据资源无形资产进行后续计量时,企业应如何根据数据资源的特征来判断其使用寿命,并据此进行摊销?

企业在对数据资源无形资产进行后续计量时,应该按照以下步骤来判断其使用寿命,并进行摊销:

判断数据资源的使用寿命:

考虑因素:包括数据资源的相关业务模式、权利限制、更新频率和时效性、产品或技术迭代速度、同类竞品情况、合同或法律规定等。
如果存在合同或法律规定的明确使用年限,应优先考虑这些规定。
对于外部授权使用的数据资源,如公共数据、个人数据,应查看授权文件中的使用年限条款。

考虑影响使用寿命的普遍因素:

运用该资产生产的产品通常的寿命周期、类似资产使用寿命的信息。
技术、工艺的发展现状及未来趋势。
市场需求情况。
竞争者的行动。
维护支出能力和法律规定的控制期限。

预计数据资源的残值:

一般情况下,数据资源的残值视为零,除非有第三方购买承诺或活跃市场的预计残值信息。

摊销金额的会计处理:

数据资源无形资产的摊销金额通常计入当期损益。
如果数据资源带来的经济利益通过产品或其他资产实现,摊销金额应计入相关资产的成本。

减值测试:

对于使用寿命确定的数据资源无形资产,应在每个资产负债表日判断是否存在减值迹象。
对于使用寿命不确定的数据资源无形资产,应每年进行减值测试。

摊销年限的实际应用:

根据数据资源的时效性和应用场景,确定合适的摊销年限。
时效性强的数据资源,如用于营销推荐、风险管理的数据资源,使用寿命可能较短。
基础数据资源,由于可用于多种应用场景,使用寿命相对较长。
即使时效性强,数据资源的使用年限也应不少于一年。

披露要求:

对于使用寿命有限的数据资源无形资产,需披露使用寿命的估计情况及摊销方法。
对于使用寿命不确定的数据资源无形资产,需披露账面价值及使用寿命不确定的判断依据。

通过上述步骤,企业可以合理估计数据资源无形资产的使用寿命,并进行相应的摊销。

相关原文:[P1][P71]

数据资源无形资产的摊销金额应该如何计入财务报表,以及何时应计入相关资产的成本而非当期损益?

数据资源无形资产的摊销金额在财务报表中的计入方式主要取决于该无形资产所包含的经济利益是如何被实现的。以下是具体的说明:

1. 计入当期损益

通常情况下,数据资源无形资产的摊销金额应当计入当期损益。这意味着,无形资产的成本在使用寿命内会根据预定的摊销方法和期限,逐期分摊到当期的费用中,直接影响当期的利润。

2. 计入相关资产的成本

当某项无形资产所包含的经济利益是通过所生产的产品或其他资产实现的时候,其摊销金额应当计入这些相关资产的成本。例如,如果一个数据资源无形资产是为了特定产品的开发而购买的,那么与该产品相关的数据资源的摊销费用应当计入该产品的生产成本。

3. 特定情况下的考虑

对于使用寿命有限的数据资源无形资产,企业需披露其使用寿命的估计情况及摊销方法。若使用寿命不确定,则应披露账面价值及使用寿命不确定的判断依据。

若企业能够控制相关的数据资源研发成果,并且预期能够带来经济利益流入,相关支出可以计入“研发支出”,并可以在满足一定条件下将这些研发支出资本化。

4. 列报与披露

在财务报表的列报与披露部分,企业应在有关报表项目下增设子项目进行列示,以反映数据资源作为资产的价值情况。这包括在存货项目、无形资产项目以及开发支出项目中增设“其中:数据资源”子项目。

总结来说,数据资源无形资产的摊销金额一般计入当期损益,但在特定情况下,如能预期经济利益通过特定资产实现,摊销金额则应计入相关资产的成本。同时,企业在财务报表中应有适当的列报与披露,以清晰反映数据资源无形资产的价值及其使用情况。

相关原文:[P71][P1][P69]

当数据资源无形资产的可收回金额低于其账面价值时,企业应如何进行减值处理,并反映在财务报表中?

当数据资源无形资产的可收回金额低于其账面价值时,企业应按照以下步骤进行减值处理,并在财务报表中进行相应反映:

减值测试:

对于使用寿命确定的数据资源无形资产,企业应在每个资产负债表日判断是否存在减值迹象。若存在,需进行减值测试。
对于使用寿命不确定的数据资源无形资产,则无论是否存在减值迹象,每年都应进行减值测试。

减记处理:

若减值测试结果显示可收回金额低于账面价值,企业应将账面价值减记至可收回金额。
减记的金额应确认为资产减值损失,并计入当期损益。

计提资产减值准备:

同时,企业应计提相应的资产减值准备,以反映减值后的账面价值。

摊销与列报:

数据资源无形资产的摊销金额一般应计入当期损益。
在财务报表中,应在相关报表项目下增设子项目来列报数据资源,例如:
在存货项目下增设“其中:数据资源”项目,反映确认为存货的数据资源的期末账面价值。
在无形资产项目下增设“其中:数据资源”项目,反映确认为无形资产的数据资源的期末账面价值。
在开发支出项目下增设“其中:数据资源”,反映正在进行数据资源研究开发项目的资本化支出金额。

披露要求:

企业需披露使用寿命的估计情况、摊销方法、账面价值及使用寿命不确定的判断依据等信息。
按照相关规定,披露与数据资源无形资产减值相关的信息。
单独披露对企业财务报表具有重要影响的单项数据资源无形资产的内容、账面价值和剩余摊销期限。
披露所有权或使用权受限的数据资源无形资产,以及用于担保的数据资源无形资产的账面价值、当期摊销额等情况。

通过上述步骤,企业可以确保任何因价值下降而导致的减值都被适当地记录和处理,并在财务报表中准确反映数据资源无形资产的价值变动。

相关原文:[P1][P71][P77]

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