公共数据授权运营是公共数据开发利用的重要途径，可以有效地利用市场资源，让市场主体有效地参与开发利用过程，释放市场活力，深入挖掘数据潜在价值，促进数据要素市场的健康发展。各地方积极实践，先行探索，相继在政策规划、组织机构、标准规范、平台建设、应用创新等方面积极探索，初步掀起了遍及全国大多数地区的公共数据授权运营热潮。
让我们围绕“数据要素x”三年行动计划中的现代农业、交通运输、金融服务、文化旅游、医疗健康、城市治理以及绿色低碳七大行业及其十七个场景，从概览图去深入了解公共数据的实际运营，特别是所涵盖到的数据，真正结合本地特色和产业需求发挥公共数据的乘数效应。
01 公共数据运营产业生态图谱
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公共数据运营产业生态的繁荣发展需要各环节各方协同发力。
- 在准备阶段，政府侧要能够把数据“供得出”，离不开数据主管部门“统得巧”、数据中心“汇得全”、部门源头“治得细”。
- 在流通阶段，数据运营机构要让数据“流得动”，必须确保数据运营机构要“信得过”，数据开发机构要“服得专”，数据主管机构对过程要“管得住”，整体须依托一个新型数据基础设施全面支撑，保障安全。
- 在应用阶段，终极目标让数据“用得好”，数据交易机构要让数据产品和服务“找得到”，全国统一大市场社会组织构建供需对接生态体系让供需“对得准”，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，实现公共数据价值放大、叠加、倍增“乘得妙”。
本图谱所呈现的各领域企业信息，依据申报情况给予展示，排名不分先后。数据要素乘所展示的类别，依据《“数据要素×”三年行动计划（2023-2026 年）》 12 项重点行动给予划分，图谱中按相应类别展示了部分具有代表性的场景建设单位。
02 公共数据运营与流通关系图
公共数据运营与流通的双闭环体系由政府、公共数据授权运营机构和数据交易机构共同构建。政府享有公共数据资源持有权，保障数据的合规流通和高效利用，助力实体经济的高质量发展。公共数据授权运营机构则拥有享有数 据加工权和数据产品经营权，负责运营体系的构建、平台安全和收益分配，将数据资源转化为有价值的数据产品。
数据交易机构建立完善的数据流通体系，负责产品挂牌、交易撮合及收益分配，确保数据资产的价值最大化。这一体系不仅促进了数据的流通和价值实现，还为政府和企业提供了数据决策支持，探索数据要素市场的实践路径，共同为数据要素 市场的繁荣和发展注入活力。
数据交易机构作为公共数据运营流通的枢纽，为数据的安全、高效流通提供了坚实的保障，并成为实现数据价值转化的可信平台。围绕公共数据流通价值实现这一目标，数据交易机构从数据供给、数据需求、数据应用与安全合规等角度，探索了有利于公共数据流通价值实现的主要路径。
03 深圳数据交易所生态闭环图
深数所基于数据交易服务以及强大的生态合作能力，沉淀了三大核心服务与十大特色服务，即产品孵化上市服务、上市产品交易服务、数据应用服务等三大核心服务。跨境数据服务、数据资产投融资服务、数据交易合规服务、数据资产入表服务、数据要素市场化顶层设计服务、特定（特色）行业数据应用服务、多源异构产品孵化服务、行业标准和白 皮书制定推广服务、数据商产品及品牌推介服务、数据交易培训服务等十大特色服务。
针对市场化顶层设计待完善、安全合规风险持续存在、产品和应用挖掘不足、成效激励体系待完善等公共数据授权运营痛点，深数所能快速匹配相应的模块化服务能力，提供全面、高效、安全的解决方案，推动公共数据交易的健康发展。
04 河南新乡农业物联网数据运营概览图
河南数智谷集团研发了农业物联网数据传感集成系统，高度集成墒情、苗情、肥情、气象等传感器，接入周边大型农田设备，有效降低成本投入，扩大监测覆盖范围，与此同时融合卫星遥感数据、蓝天卫士结构化视频，打造“空天地” 三位一体农情监测体系。
河南数智谷集团依托统一全面的数据采集系统，打造中原农谷“数智大脑”，汇集全市农业数据，沉淀形成数据湖，通过云计算、大数据等技术手段，对农业生产趋势、病虫害、气象灾害等进行分析，为农业管理部门进行决策支撑，提供数据查询、分析、可视化等服务。
与此同时，河南数智谷集团通过对新乡市高标准农田建设形成的数据进行运营，围绕“农业数据消费需求”，对农业生产、病虫害防治等未来趋势进行预测，为各类涉农企业提供数据分析支撑，助力涉农企业根据当地现状定制化生产农资产品，有针对性地提供涉农服务，促进农业丰产增收。
涉及的数据主要包括两方面：
- 一是高标准农田公共数据，即地理位置数据、地形地貌数据、土壤数据、水文数据、植被数据、农田基础设施数据、农作物数据、农田管理数据、农田产量数据；
- 二是农业物联网示范田及高标准农田监测数据，即农事作业数据、生长监测数据、灌溉数据、土壤墒情数据、气象站监测数据、病虫害监测数据、肥情数据、光照强度数据等。
05 甘肃张掖甘州玉米制种特色产业数据运营概览图
甘州区玉米转基因制种基地安装部署虫情监测、灯诱虫 情测报、水质检测、土壤墒情、农业气象监测站、基因检测芯片等智能边端设备，建设甘州区玉米制种产业数据中心， 实时监测、采集、汇聚、存储、计算玉米种子的生长数据，搭建“数采、数用、数算”体系，形成当地产业数据资源库。
张掖市甘州区现代种业有限公司依托智能物联终端+大数据平台，建立玉米制种产业数据基础设施，通过打造数据可信空间，汇聚全县产业数据资源和授权的公共数据资源，经过 整合加工，形成产业全生命周期数据资源体系。同时搭建玉 米制种产业服务平台，基于玉米制种产业全生命周期数据资 源体系，打通甘州区国资平台、浪潮云、现代种业公司、农资供应商、育种公司、村集体（合作社）、金融机构等多方合作的数据链路，实现制种生产、土地配置、流程监管、资金配置、产业协同的数字化应用。
该场景案例主要使用张掖市甘州区公共数据、玉米制种基地生长监测数据、产业链供应链数据等。其中，公共数据主要包括耕地分布数据、土地等级数据、土地质量数据、土地产权数据、气象气候数据、农业资金补贴数据、地理信息数据、遥感卫星数据、农机数据、农资采购数据、玉米种子质量追溯数据、环保数据、水源分布数据、市场经营主体数据、玉米市场价格数据等。基地生长监测数据主要包括：播种数据、农事作业数据、生长监测数据、灌溉数据、土壤墒情数据、气象站监测数据、病虫害监测数据、施肥数据等。产业链供应链数据主要包括：产量数据、收购数据、制种质量监测数据、价格数据、供需数据、物流数据等。
06 吉林长春交通数据授权运营概览图
长春市基于交通红绿灯数据开展数据运营，结合数据智能服务，构建物联应用完整的解决方案。一方面，采用“AI+ 视频+雷达+边缘计算”实现多维度数据感知，让众多对交通 治理极为重要的数据快速汇集，所有数据基于高精度地图数据进行空间位组织，挂接到路段、路口、方向、车道，通过路网拓扑关系，形成全网可计算的交通大数据。
另一方面，将信号灯做为交通流量的主要管控手段，对接政府数据平台及物联网设备，在可信计算环境中对车辆定位及信号灯数据进行融合分析，并向汽车系统、车载终端、移动端导航软件、公交车系统推送相关提示信息，助力智能交通出行。该场景实现的主要功能包括绿波车速、起步提醒、闯红灯预警、倒计时提醒、建议车道等，不仅降低了行车安全隐患，而且还 进一步提高了城市通行效率。
中电云计算技术有限公司（简称“中电云”）联合华懋普惠（长春）数据服务有限公司（简称“华懋普惠”）开发算法模型，补偿数据传输过程中的延时及内容缺失等问题，对原始数据进行融合分析，形成数据产品。接下来，中电云联合华懋普惠依托形成的信号灯数据产品面向市场开展经营或提供服务，聚焦前装市场和后装市场拓展业务领域。前装市场主要向车企的前装车机提供交通数据服务输出，后装市场主要是与本地保险公司或保险代理公司签约，为车辆提供安全辅助驾驶服务。
该场景应用的数据包括公共数据和社会数据。公共数据包括交通信号机数据、交通路口数据、交通灯色更新记录、交通相位数据、请求响应日志、交通阶段数据等。社会数据包括车辆 GPS 数据、车辆速度数据、车辆投保数据等。
07 浙江杭州智能交通车路协同应用概览图
浙江杭州智能交通车路协同应用主要围绕杭州市路口基础数据以及杭州交警信号机实时数据等公共数据来展开。该场景案例在公共数据授权运营域部署安全效率服务系统，对车辆定位及信号灯数据进行融合分析，形成绿波车速、起步提醒、抢红灯预警、倒计时提醒、建议车道等智能应用。
车辆终端设备或系统向车企自有的符合国家法律法规要求的 TSP 平台上传 GPS 定位数据，车企 TSP 平台携带车辆唯一识别信息完成车辆的注册鉴权，实时管理车辆位置信息。安全效率服务系统校验车辆身份后，向车企下发鉴权证书并将鉴权证书同步至云端场景触发策略服务，通过鉴权的车辆方可接入安全效率服务系统。
接下来，安全效率服务系统基于路口地理信息，通过 GPS 数据匹配车辆前方将要经过的路口，并根据车速等行驶信息结合云端信号灯进行实时计算，在满足特定场景触发策略时下发场景服务数据，车企场景触发策略服务结合自身场景逻辑，向车主进行相关的场景展示。
智能交通车路协同应用涉及的数据主要包括两方面。一是公共数据，即路口名称、交叉道路数量、进出口道数 量、路口编号、信号灯周期、相位、配时方案等。二是车辆定位数据，即用户及车辆使用过程中反馈的定位数据信息。
08 浙江湖州德清“智驾之城”应用概览图
德清城市数据经营管理有限公司为湖州莫干山国有资本控股集团下属一级子公司。德清县授权该公司作为公共数据运营机构，整合社会数据中的交通历史数据，将这些数据导入授权运营域，并与公共数据进行融合。在公共数据授权运营域中进行脱敏、加工和封装，在数据可用不可见的环境中进行训练研发，形成德清特色的车路协同交通场景库，支撑自动驾驶车辆的仿真测试，赋能智慧交通发展。车企可利用仿真场景库进行模拟训练，相对于依靠采集车采集等传统方法，可减少 40%-50% 道路测试时间，大幅降低研发成本，补全德清车联网“仿真-封闭-开放道路”测试服务链，助力车联网行业发展。
该场景案例的主要数据包括了公共数据和社会数据。公共数据主要包括交通信号灯数据、道路事故数据、道路施工 数据等。社会数据主要包括路侧采集交通参与者历史数据、路侧采集基础安全消息历史数据、路侧采集路侧安全信息历史数据等。
09 上海新市民服务应用概览图
在该场景案例中，符合上海新市民资格条件的申请人在申请商业贷款时会被要求申请人签署信息获取授权书，授权书根据《个人信息保护法》要求明确业务标签取数范围，通过直接明示的授权同意或合同同意可以达到收集申请人信息的目的。获得申请人同意后，银行再通过接口调用获取申请人相关信息。
通过对企业单位参保信息、企业财税信息、企业年报信息、企业科创资质及研发投入等科创属性信息、以及专利商标获奖情况等企业创新能力信息的开发利用，服务金融机构在贷前风控、贷后管理场景中更准确的评估中小 型创新企业发展前景及还款能力，提高信用贷款发放比例，发挥智能风控与无感知普惠金融服务价值。
上海新市民服务应用涉及的公共数据主要包括本市常住人口户籍类相关数据（包括人员基本信息、户籍、户口卡、 居住证等）、教育类相关数据（包括本专科学历等）、人社类相关数据（包括居住证积分、养老保险缴纳等）、企业注册登记信息、企业单位参保信息、企业财税信息、企业年报信息、企业资质、研发投入、以及专利、商标、获奖情况等企业创新能力信息。
该场景案例对上述原始数据进行数据治理和价值挖掘，形成标准化的可对外输出的数据应用类产品。公共数据运营机构建立和维护公共数据运营平台，提供便捷的数据访问接口，同时实施数据加密、访问控制等安全措施，保护数据免受未经授权的访问和泄露，保证公共数据的安全高效流通。
10 福建金融信贷应用概览图
该场景通过“互联网+大数据”的模式，借助政务数据，建立信贷模型，发放无抵押、无担保的纯信用贷款，实现 3 分钟之内完成授信。对于增量客户采取 T+1 日线下办理的方式，实现 24 小时之内完成授信。风控模型使用银行幸福快贷系统产品授信模型框架，符合数据可用不可见原则。客户通过前端人脸识别等活体识别技术识别客户身份后，即可线上授权银行获取其政务数据信息。在贷款审批环节，有针对性的分层分类服务客户，完成对客户准入和授信。
该场景涉及的数据主要有福建省直单位住房公积金管理中心账户相关信息，以及国家税务总局福建省税务局社保缴费信息等。各类数据通过交叉核验，分段输出等方式进行结果输出。
11 贵州“投标电子保函”应用概览图
该场景案例通过建立公共数据授权运营域，构建数据可信流通、清洗加工、开发利用、安全监管的平台体系，为多家银行、保险、担保机构提供服务。该场景通过运用大数据、 云计算、人工智能、区块链等技术，进一步强化行政监管，遏制弄虚作假、串通投标等招投标违法行为，简化投标保证金收退流程，不断优化营商环境，规范招投标市场秩序。
该场景涉及的数据既有公共数据也有社会数据，主要包括企业的工商信息、项目信息、处罚信息、监督信息、招标信息、中标信息等数据。
12 广东广州文旅产业智能化创新应用概览图
广州文旅产业智能化创新应用通过打造多源数据中台，全面采集客流、消费、OTA 数据、文化活动参与以及交通等多元数据，打破了企业、政府之间的数据壁垒，实现了数据 的全面融合与高效利用。该场景案例通过建立完善的数据采集、存储和分析体系，并配备专业的数据运营团队，确保高价值数据的高质量管理。广州市文化广电旅游局、中国电信以及中国旅游研究院三方联合构建了覆盖市、区县、景区、度假区等不同层级的场景化数据分析模型，包括景区关联模型、用户驻留地模型、全网算法模型、客流预测模型等，为客流监测、应急指挥、公共服务、行业监管、舆情监测等多个领域提供了强有力的数据支撑。
该场景案例的数据来源广泛，包括广州市文化广电旅游局、中国电信大数据平台以及其他相关政府部门和合作机构，具体涵盖五大类数据。
- 一是客流数据，主要包括客流量分析、客流对比分析、客流来源分布、游客性别年龄分析、游客停留时长、热门旅游线路、游客首访偏好、过夜客流占比、过夜游客分布、重游率分析、游客分布（热力）、景区舒适度分析等。
- 二是消费数据，主要包括商圈及景区消费总数及笔数、消费月度趋势、购买力层级、消费游客来源、消费量与游客量对比等数据。
- 三是 OTA 数据，主要包括联动主流在线旅游服务平台，输出游客关注度、游客美誉度、产品丰富度、游客满意度、评论热词分析、提前预定天数分析、游客出行方式分布、游客出游类型分布、客流来源分布、热门线路分析、竞对分析等。
- 四是文化活动参与数据，主要包括演出、展览、讲座、比赛等不同类型的文化活动的参与人次、参与者属性、参与方式、参与评价等数据。
- 五是交通数据，主要包括交通枢纽流量、游客出行方式数据、游客出游路线等。
13 重庆公共数据助力智慧文旅应用概览图
该场景案例基于可信数据连接平台，完成在数据提供方侧（公共数据运营方）的数据初加工，在数据使用方侧（电信运营商）融合本方域内数据以及获数据提供方侧授权使用的初加工后的公共数据进行联合计算，形成相关景区内的人流、交通分布情况，最终获得的联合计算结果，再次通过可信数据连接平台，提供给智慧文旅运营方开展业务使用。数据使用方通过上述过程，获得相关公共数据虚拟表的数据加工使用权，相关公共数据本身的数据持有权依然在提供方侧。数据使用方通过联合计算沙盒生成联合计算结果，全面客观地刻画景区及周边人流热点。
该场景案例使用的数据主要来源于重庆市大数据应用发展管理局和电信运营商，主要涉及公共数据和社会数据两部分。其中，重庆政府公共数据，主要包括景区地图数据、景区各景点经纬度数据、出租车/网约车轨迹数据、公共交通轨迹数据等。社会数据主要是电信运营商的用户轨迹数据。
14 山东健康医疗数据辅助药物经济研究概览图
北方健康利用医疗、医保等机构产生的健康医疗数据，对医药应用特别是药物经济主要指标开展分析和研究。通过诊疗产生的业务数据等对药械产品实际应用的经济性、安全性和有效性进行评价与分析，产出药物经济评价、创新指数体系构建和应用、医药市场变化、药械产品竞争分析等药物经济研究成果，为更有效的预防、诊断和治疗疾病提供参考，为病危相关政策的制定和效果评价提供依据，为公共卫生提供持续的监测和指导。
山东健康医疗数据辅助药物经济研究以国家健康医疗大数据中心（北方）数据为基础、其他来源数据为补充。该案例主要使用的公共数据是电子病历数据，尤其是病案首页数据。
15 浙江宁波 AI 医疗影像和大模型应用概览图
宁波市对健康医疗领域医学影像及影响报告数据、诊疗数据、住院数据等公共数据进行运营，建立专病影像标注数据库，支持医疗 AI 模型的研发、训练、验证等环节。与此同时，宁波市通过集约化手段降低算力资源的重复投入，整合不同模型研发机构的各类 AI 模型，利用模型共享的方式减少 AI 模型的重复投入，辅助医学影像 AI 模型的应用推广。
该场景案例使用的数据既有公共数据也有社会数据。公共数据包括健康医疗领域医学影像及影响报告数据、健康体检信息门诊信息、检验检查信息、患者住院信息、手术信息、 患者疾病史、医院基本信息等。社会数据包括专业医学教材、疾病诊疗指南、标准术语、医疗管理规范、浙大医学知识库、万方医学期刊文献、人工标注数据集等。
16 温州“安诊无忧”医疗健康应用概览图
在该场景案例中，用户在“安诊无忧”数智护理平台进行公共数据授权，授权内容包含就诊时间、入院时间、疾病信息、就诊医院地址以及需要特殊照顾人群信息，例如老年人、孕妇、特殊人群、残疾人（残疾类型）等。平台在授权域内根据用户授权数据及自有的护理人员信息，与场景模型中的因子进行匹配，匹配出最精准服务项目（服务项目全部标签化）并生成出域信息。应用系统根据出域标签展示最优服务内容，包括就诊时间、就诊医院编号、就诊医院名称等。该系统对接提供医疗服务的社会机构，可以按需求安排上门护理、院内陪护等多种服务。
该场景案例融合使用了多种来源的数据，数据的使用要经过相关权力者的授权。其中，门急诊表包括就诊时的患者基本信息、就诊时间、就诊科室、主诉、初步诊断等。入院表单信息包括入院时间、入院原因、主治医生、预计住院时间等。出院记录表包括出院时间、出院诊断、出院医嘱、后续治疗建议等。孕产妇基本资料包括孕产妇的基本信息，如 姓名、年龄、孕周、孕期健康状况等。老年人登记表包括老年人的基本信息和健康状况、生活自理能力等。
17 雄安新区公共数据赋能产业发展应用概览图
产业互联网平台围绕服务企业、助力政府、赋能银行，重点提供了三方面的服务：
- 一是企业数据账户。在企业注册完成后，产业互联网平台将自动获取企业公开数据，为企业建立从注册到注销全生命周期的数据管理箱，在后续企业申报政策和金融服务时，无需再次填报，提升了服务效率。对于合同、财务等敏感数据，企业填报后，通过企业密钥加密存储，在未经企业主动授权时，任何第三方（包括平台）都无法获取，保障了数据安全。此外，企业数据账户建立多维度企业成长五级培育模型，同时帮助企业查缺补漏，还数于企，为企业的成长之路保驾护航。
- 二是政策计算器。将国家、省、雄安新区的政策进行数据结构化建立政策数据库，为企业提供政策匹配、政策解读、政策申报的一站式服务，通过政策数据与企业数据的智能匹配，企业即可匹配可享政策，并根据匹配结果实现快速申报。对满足政策条件的企业进行精准推送和免申即享，将政策服务模式从“企业找政策”变成 了“政策找企业”。
- 三是金融直通车。金融机构实现对科创企 业申请、预授信、授信、受理、审批、放贷的全流程线上办理。该场景案例通过对接省融资信用数据来丰富企业数据账户，再通过企业授权使用、隐私计算、银行业务研发对接等手段完善链上可信数据，可降低金融机构获客成本，降低风控风险，降低企业融资成本，助力在信任环境下各类新型金融产品与服务的创新，进一步实现了对企业的精准信贷支持。
雄安新区产业互联网涉及的数据既有公共数据也有社会数据。其中公共数据的来源主要包括雄安、省政务服务数据、全国融资信用服务平台河北省节点、新区数字信用平台、 企业在新区产业互联网平台申报政策产生的数据等。
18 上海群租房监测管理应用概览图
该场景应用通过市民投诉、舆情抓取等信息得到相关可能存在群租情况的社区住宅，引入群租发现模型，实现对疑似群租情况的自动研判。对于认定群租的房屋，该场景应用部署返潮检测系统进行固守，返潮监测系统可接入群租分析模型，对固守地址继续进行分析定期获取最新分析结果，形成群租现象的“主动发现—治理—固守”闭环工作模式，从而实现对群租房从发现、整治到长效监管的全流程有效治理。
该场景案例围绕社区群租综合治理难题，利用公共数据运营平台对公共数据和物业管理公司在日常业务处理过程中产生的相关社会数据进行融合加工后提供精准的数据服务。公共数据主要包括不动产登记房屋信息、居民用户用电量数据、水费账单表等数据，社会数据主要包括：居民开账信息、租赁网签合同信息、租赁网签承租人信息等。
19 福建企业信用开户概览图
该场景案例支持对境内企业法人、个体户模糊搜索，自动填充企业工商信息，并运用权威社会信用数据核验企业信息。内置企业身份信息交叉核验功能可以提供包括营业执照、 法定代表人等核验信息的核验报告。该场景中提供包含 7 大类欺诈因素预警信息的反欺诈报告，报告覆盖公检法、工商、统计、海关、税务、安监、质检、证监、交通部等部委的涉诉、处罚、禁止类信息，基于企业注册信息、治理结构数据，综合运用疑似偏远企业模型、股权穿透模型、公司治理结构分析模型识别疑似空壳企业。企业可通过小程序便捷查询预约进度，银行可通过在线视频方式，完成开户意愿核实。
该场景涉及的数据主要有福建省市场监督管理局企业相关数据、国家税务总局福建省税务局社保缴费信息、福建省知识产权发展保护中心专利信息等。各种数据通过交叉核 验、敏感信息脱敏等方式进行结果输出。
20 山东青岛海洋数据推动风电应用概览图
该场景案例充分挖掘气象数据在海上风电领域的应用价值，提升海上风电智慧化运维管理及服务能力，有效降低运维成本，提升场站发电量，前期主要提供电场开发规划进行的风资源评估服务，中期主要提供电场建设阶段气象灾害评估预警和建设窗口期预报服务，后期主要提供电场运行阶段预测预警和运维窗口期预报服务。该场景案例的实施主体主要开展了以下工作：
- 一是建设运营海洋数据服务平台，基于区块链技术打造数据可信流通空间，汇聚全球海洋数据资源，形成全面的海洋产业数据资源体系。
- 二是开展标准化数据治理，提供海洋数据采集、数据梳理、数据编目、质量检测、数据脱敏、成果展示、应用开发等治理服务，提高数据质量。
- 三是开发海洋数据产品，如全球模式集合预报产品、海上精细化数值预报产品、风功率预测产品、短期功率预测对比服务等，赋能风电项目的各环节及相关主体。
该场景案例中涉及的环境领域的公共数据主要包括海洋环境数据和海洋水文数据。海洋环境数据包括风环境信息、海浪信息、温度信息、台风信息等。海洋水文数据包括温盐、海流、波浪、水位、浊度等。
本文摘编自国家信息中心大数据发展部、中国软件评测中心、开放群岛开源社区公共数据运营小组、中国科学院科技战略咨询研究院、清华大学计算社会科学与国家治理实验室、数字中国研究院（福建）联合发布的《全国公共数据运营年度发展报告（2023）》。
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公共数据在金融领域的应用场景详解和示例
公共数据具有“本源权威”的天然属性，且数据价值巨大，合法合规性也有保障，在金融领域有广泛的应用场景，赋能业务发展，释放出强大的生命力。
公共数据应用面临的合规、安全及质量三大挑战
国内配套的开放制度却尚未建立，这也导致公共数据开放缺乏安全可行的规则指引，数据安全和个人信息保护成为悬在各地政府头上的达摩克利斯之剑，在客观上限制了公共数据的开放。
公共数据授权运营体系规划和典型应用场景举例
随着平台建设的逐步深入，各类新技术、新应用不断涌现，从运营对象维度来看，主要开展包括对运营体系设计、平台应用运营、数据、安全的运营活动。
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