2024年7月18日，中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议通过《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》。《决定》明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享。加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，提升数据安全治理监管能力，建立高效便利安全的数据跨境流动机制。”这是“国家数据基础设施”的概念第一次在国家文件中出现。
国家数据基础设施（NDI，National Data Infrastructure）是指在经济社会进入数据要素化发展新阶段，支撑数据要素基础制度实施，支持数据资源开发利用落地的平台和载体，是推动数字经济发展的基石。国家数据基础设施（NDI）的建设是数字化转型的关键组成部分，其发展不仅涉及技术层面的革新，还包括法律、政策、标准等多方面的协同推进。它不仅涉及数据的采集、存储、处理，还包括数据的安全、交易、流通等多个方面。
2023年8月，张向宏教授团队向国家有关部门呈报了《加快建设国家数据基础设施（NDI）》的建议，同年11月25日，张向宏教授在“全球数商大会”上首次对“国家数据基础设施（NDI）”进行了解读。
1. 内涵
基本含义：支撑数据要素基础制度实施，支持数据资源开发利用落地，全面促进数字中国、数字经济、数字社会高质量发展的平台和载体。
纵向结构：包括国家数据空间、国家软基础设施、国家硬基础设施、国家数据安全基础设施等四层架构。
横向结构：覆盖数据采存算管用全生命周期各环节，包括数据采集、汇聚、加工、共享、开放、运营、交易和存储平台。
2. 构成
国家数据空间：提供数据自主操作、共享交换等可信安全管理。
国家软基础设施：包括数据接入工具、各类主体、工具和数据的标准、协议等。
国家硬基础设施：涵盖信息基础设施和数字基础设施，如新一代高速固定宽带网、数据中心等。
国家数据安全基础设施：全国一体化数据安全监管平台，保障数据全生命周期的安全。
3. 特点
是经济社会进入数据要素化发展新阶段的基础设施。
支撑数据要素基础制度实施，促进数字中国高质量发展。
从“以通道为中心”向“以计算为中心”，进一步向“以数据为中心”的转型。
4. 行业和区域空间
国家数据基础设施在基础设施形态、数据全生命周期、行业和区域空间三个维度相互融合、相互支撑。
国家数据基础设施如何助力数据要素化转型？
国家数据基础设施（NDI）作为国家数字化战略的重要组成部分，通过构建完善的基础设施和服务体系，助力数据要素化转型，推动数字经济的全面发展。
- 支撑数据资源共享：NDI通过建立统一的数据共享平台，打破数据孤岛，使得政府、企业和公众能够更加便捷地获取和共享数据资源，促进了数据资源的有效利用。
- 促进数据开放与交易：NDI提供了数据开放和交易的机制，保障了数据交易的合法性、安全性和透明性，激发了数据市场的活力，推动了数据价值的实现。
- 加强数据安全与合规：NDI构建了完善的数据安全管理体系，通过制定和推行严格的数据安全标准和政策，保护数据不被非法使用和泄露，增强了公众对数据共享和使用的信心。
- 推动技术创新与应用：NDI的建设鼓励了技术创新，为大数据、人工智能、区块链等技术的研发和应用提供了广阔的平台和市场，推动了技术进步和产业升级。
- 促进产业数字化升级：NDI的应用促使传统产业利用数据进行改造升级，提高了生产效率和服务质量，加速了产业的数字化转型进程。
- 支持数字经济新业态：NDI的发展孕育了新的经济业态，如数据驱动的新零售、智能制造、智慧城市等，为经济增长注入了新动力。
国家数据基础设施在数字经济发展中的角色是什么？
国家数据基础设施（NDI）在数字经济发展中起着基石的作用，它不仅支撑了数据资源的有效管理和利用，还推动了数字技术的创新应用，保障了数据的安全流通，并且对促进数字经济的健康发展和提升国家的国际竞争力具有重要意义。
- 支撑数据资源开发利用：NDI为数据资源的高效开发利用提供了基础，涵盖了数据的采集、汇聚、共享、开放、交易等多个环节。
- 促进数字经济高质量发展：NDI全面促进了数字中国、数字经济、数字社会的高质量发展，是经济社会进入数据要素化发展新阶段的基础设施。
- 数据全生命周期管理：NDI覆盖了数据的全生命周期，包括数据采集平台、数据汇聚平台、数据加工平台等，确保了数据流通的效率和安全。
- 构建全国一体化数据市场：通过建立统一的数据共享交换平台，NDI打造了全国一体化的数据市场，促进了数据在不同地区、不同部门之间的流通和利用。
- 支持数据安全治理：NDI包括了国家数据安全基础设施，强化了数据安全的监管能力，保障了数据的安全可信流通。
- 推动技术创新与应用：NDI的建设推动了大数据、人工智能、区块链等技术的创新应用，提升了整个社会的数据处理能力和智能化水平。
- 促进区域经济协调发展：NDI的建设和运营有助于形成区域性的数据产业中心，带动周边地区经济的协同发展。
- 加速数字化转型：NDI为各行业的数字化转型提供了必要的基础设施支持，加速了传统行业的升级改造。
- 提升国际竞争力：NDI的建设有助于提升国家在全球数字经济领域的竞争力，促进了数据跨境流动和国际合作。
国家数据基础设施如何助力数字经济发展？
国家数据基础设施在促进数字经济发展方面发挥着至关重要的作用。通过优化数据资源配置、提升数据处理能力和保障数据安全，国家数据基础设施为数字经济的发展提供了坚实的基础。以下是详细介绍：
- 优化数据资源配置
产业布局：通过科学规划和合理引导资源配置，促进数据产业在不同地区、不同领域的协同发展，形成具有差异化和互补性的数据产业集群。
多元经营主体培育：鼓励各类企业、机构和创新团队投身数据产业，形成大中小微企业共同发展、相互促进的良好生态。
- 提升数据处理能力
信息基础设施：全球领先的信息通信网络，如中国实施的“宽带中国”战略，建成全球最大的光纤和移动宽带网络，极大地提升了信息通信网络的覆盖率和质量。
算力基础设施：全球领先的算力基础设施建设，如中国推动的全国一体化大数据中心体系，为数字经济提供强大的计算能力和数据存储能力。
- 保障数据安全
数据安全基础设施：通过全国一体化数据安全监管平台等，实现数据安全监测预警、应急处置和监督管理，确保数据的安全可控和有效利用。
- 促进数据共享与流动
数据共享平台：实现政务数据跨地区、跨部门共享交换，支持数据作为公共产品的免费共享和有偿共享，促进数据资源的共享和利用。
数据开放平台：增加公共数据开放数量，提高开放质量，支持数据的有偿共享，即按使用效果付费与收费的共享。
- 推动数字技术创新与应用
数字技术创新：利用人工智能、大数据等数字技术的快速发展，催生新兴数字产业，推动传统产业数字化转型。
数字技术应用：通过数据基础设施，为数据应用方提供通用化的智能决策、辅助设计、智慧管理等能力，帮助数据应用方优化设计、生产、管理、销售及服务全流程。
- 促进区域协调发展
缩小“四大差距”：通过数字基础设施的规模化普及，实现数据和信息的高效流动，促进区域协调发展，推动共享社会发展成果。
- 支持数字经济创新发展试验区建设
案例集发布：国家数据局发布首批数字中国建设典型案例和《国家数字经济创新发展试验区建设案例集》，展示了各地区、各部门在推进数字中国建设中的新实践、新成效。了解更多详情访问《从国家数据局首发案例比较看数字经济创新发展》。
通过这些措施，国家数据基础设施不仅促进了数字经济的快速发展，也为经济社会的高质量发展提供了坚实支撑。
国家数据基础设施的建设将如何推动数据产业的发展？
国家数据基础设施的建设将从多个维度推动数据产业的发展，构建起一个健康、可持续发展的数据生态系统，包括：
- 数据共享与流通：国家数据基础设施（NDI）的建设，将促进数据资源的共享与流通。通过建立统一的数据共享交换平台，可以实现政务数据、公共数据以及社会数据之间的多方共享，消除数据孤岛，提升数据的利用效率。
- 数据安全与治理：NDI将提供全生命周期的数据安全监管平台，包括数据安全信息收集、分析、通报以及监测预警平台，保障数据的安全可信流通，增强数据处理各环节的安全性。
- 数据采集与汇聚：数据基础设施将支持建立标准化和智能化的数据采集平台，促进从不同来源和渠道的数据有效采集与汇聚，为数据分析和应用提供坚实基础。
- 数据加工与交易：依托NDI，可以建立数据加工平台，应用人工智能等技术深度加工数据，形成有价值的数据产品和服务。同时，交易平台如上海、北京和深圳的数据交易所，将进一步促进数据的流通交易。
- 支持数据企业成长：随着数据基础设施的完善，数据企业能够在更加稳定和高效的环境中进行数据的采集、处理和交易，有助于数据企业的成长和发展。
- 促进区域协同发展：NDI的建设鼓励各地区根据自身优势差异化发展数据产业，同时促进区域间的数据流通与合作，形成全国一体化的数据市场。
- 推动数字经济整体增长：数据基础设施的建设与运营，将直接推动数字经济的增长。预计到2030年，我国数据产业规模将达到7.5万亿元，对国民经济的带动作用显著。
- 支撑国家战略需求：NDI作为国家战略性基础设施，将支撑国家在数字经济时代的各类战略需求，包括但不限于智慧城市、智能制造、数字治理等领域的发展。
- 促进技术创新与应用：数据基础设施的建设需要先进的技术支持，这将促进大数据、云计算、人工智能等相关技术的研发和应用，进一步推动数据产业的创新发展。
- 1提升公众数字素养：随着数据基础设施的普及，公众对于数据的认识和使用能力也将提升，有助于培养公众的数字素养，为数据产业的发展提供更广泛的用户基础。
国家数据基础设施如何提升公共数据的使用效率？
国家数据基础设施（NDI）通过构建一个全面、标准化的数据采集、汇聚、共享、开放、应用、交易和存储平台，能够显著提升公共数据的使用效率。以下是NDI提升公共数据使用效率的几个方面：
- 促进数据共享与流通：通过建立统一的数据共享交换平台，实现政务数据、公共数据以及社会数据之间的多方共享，消除数据孤岛。
- 保障数据安全与治理：提供全生命周期的数据安全监管平台，包括数据安全信息收集、分析、通报以及监测预警平台，保障数据的安全可信流通。
- 支持数据企业成长：随着数据基础设施的完善，数据企业能够在更加稳定和高效的环境中进行数据的采集、处理和交易，有助于数据企业的成长和发展。
综上所述，NDI通过促进数据共享与流通、保障数据安全与治理、支持数据企业成长等方式，有效提升了公共数据的使用效率，为数字经济的发展提供了坚实的基础。
国家数据基础设施的构建有哪些挑战？
国家数据基础设施的构建在促进数据共享、提升数据价值、推动数字经济发展等方面发挥着至关重要的作用。然而，在构建过程中也面临着一系列挑战，主要包括数据安全性与隐私保护、数据管理与集成、数据存储与处理能力、成本管理与资源优化等方面的挑战。
- 数据安全性与隐私保护
数据泄露与攻击风险：数据基础设施存储着大量敏感信息，如个人身份、财务数据等，面临着黑客攻击和内部泄露的风险。
隐私合规：数据基础设施在处理个人信息时需遵守严格的隐私法规和标准（如GDPR、CCPA等），需要采取的应对措施包括数据匿名化和脱敏技术的应用，以及建立健全的用户数据访问控制与同意管理机制。
- 数据管理与集成
数据质量与一致性：数据基础设施可能涉及多个数据源和系统，数据质量和一致性成为重要挑战。应对策略包括实施数据清洗与标准化流程，建立数据质量监控和自动校正机制，设计统一的数据集成架构和元数据管理体系。
数据集成与互操作性：不同系统之间的数据集成和互操作性问题需要专门解决方案，如使用开放标准和API接口促进系统间的数据交换，实施企业服务总线(ESB)或数据集成平台，实现异构系统的集成与通信。
- 数据存储与处理能力
数据存储管理：随着数据量的增长，有效的数据存储管理变得至关重要。采用分布式存储系统（如Hadoop、HDFS）来处理大规模数据，考虑云存储解决方案，提升灵活性和可扩展性。
数据处理性能与实时性：数据基础设施需要快速响应和高效处理数据的能力。部署分布式计算框架（如Spark、Flink）来实现实时数据处理和分析，使用缓存技术（如Redis、Memcached）提升数据访问速度。
- 成本管理与资源优化
硬件设施与资源利用率：硬件设施的维护和能源消耗是数据基础设施运营中的重要成本和资源管理问题。实施虚拟化和容器化技术，提升硬件资源的利用率，进行能效评估和绿色数据中心设计，降低能耗成本。
成本效益与预算控制：数据基础设施的建设和运维成本需要合理控制。制定长期的IT基础设施规划和预算，考虑采用云计算服务模式，根据需求弹性扩展资源，降低固定成本风险。
- 技术标准与互操作性
技术标准不统一：不同政府部门、行业或区域间可能存在技术标准不统一的问题，导致数据共享和交换存在困难。
数据孤岛问题：不同部门、行业或区域间可能存在数据孤岛，导致数据无法有效共享和交换。这需要通过建立统一的数据标准和共享机制来解决。
- 人才培养与教育培训
人才短缺：数据基础设施的发展与应用中，人才培养与教育培训是至关重要的环节。随着数据技术的迅猛发展和应用场景的多样化，各行业对于具备数据分析、数据管理、数据科学等能力的人才需求日益增加。
- 政策与法规支持
政策不完善：数据基础设施的建设和运营需要完善的政策支持和法规体系。目前，数据基础设施相关的法律法规和标准体系尚不完善，需要进一步加强。
综上所述，国家数据基础设施的构建是一个复杂而系统的工程，需要综合考虑技术、管理和政策层面的措施，不断优化和调整数据基础设施的架构与运营模式，以确保其能够稳定、高效地支持业务需求和创新发展。
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