随着数字经济的快速发展，数据已成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。然而，数据的高效流通与安全保护之间的矛盾日益突出，传统互联网架构难以满足大规模、高安全性的数据共享需求。在此背景下，国家数据基础设施（NDI）的建设成为推动数据要素市场化配置的关键。
2025年5月发布的《国家数据基础设施技术路线发展研究报告》，基于《国家数据基础设施建设指引》，系统梳理了隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网和数据元件六条技术路线，并结合18个试点城市的实践经验，分析了不同技术的特点、应用现状及未来发展方向。
一、国家数据基础设施建设的背景与意义
数据要素的价值释放面临两大挑战：一是数据流通效率不足，二是安全保护机制不完善。在传统互联网架构下，仅有20%的数据是可流通的，其中大部分是结构化数据，而80%的数据因涉及隐私、机密或国家安全而难以共享。随着人工智能大模型的兴起，数据需求激增，预计到2028年，全球可流通数据资源将面临枯竭。
因此，国家数据基础设施的建设成为必然选择。它不仅是数据要素市场化配置的基础支撑，也是国家掌控数据战略资源的重要手段。通过建设全国一体化的数据基础设施，可以实现数据的高效流通与安全保护，为数字经济发展提供坚实底座。
图 1：国家数据基础设施（NDI）参考模型
二、国家总体数据观下的基础设施建设
在数字经济时代，数据已成为国家战略性资源。数治网对照国家总体安全观，也尝试立足“国家总体数据观”来看待，构建国家数据基础设施，统筹发展与安全，兼顾效率与公平，形成系统化的发展路径。
- 战略定位：国家数据基础设施是数字中国建设的关键底座。它不仅是技术体系的集合，更是国家数据主权的体现。通过统一规划、分级实施，构建横向到边、纵向到底的数据流通网络。
- 技术体系：隐私计算保障数据安全流通，区块链建立可信机制，数据空间促进协同共享。这些技术不是孤立存在，而是相互支撑的有机整体。技术选择要因地制宜，避免一刀切。
- 实施路径：采取”试点-推广-优化”的渐进式发展策略。先在重点领域突破，再向全行业扩展。注重标准先行，确保互联互通。建立动态评估机制，持续优化技术路线。
- 治理体系：构建政府主导、多元参与的合作治理模式。明确各方权责，完善监管制度。平衡创新发展与风险防范，确保健康有序发展。
- 生态建设：培育数据要素市场，激发创新活力。加强人才培养，提升应用能力。促进国际合作，贡献中国方案。
国家总体数据观要求我们以系统思维推进数据基础设施建设，通过技术创新、制度创新和模式创新，构建符合国情的数据基础设施体系，为高质量发展提供新动能。
图 2：国家数据基础设施（NDI）总体框架
三、国家总体数据观下的基础设施技术路线
1、国家数据基础设施的技术路线比较
在这份报告中系统性地梳理了国家数据基础设施建设的六条技术路线，展现了我国在数据要素市场化配置中的创新探索。数治网认为报告的核心价值在于：
- 一是构建了清晰的”13468″框架体系，将复杂的国家数据基础设施分解为目标、主体、架构等模块，为实践提供了可操作的路线图。
- 二是报告客观呈现六种方案的优劣势和应用场景，特别是对”一空间五技术”融合趋势的判断，具有前瞻性。
每条路线各有侧重，适用于不同场景：
隐私保护计算：通过加密技术确保数据“可用不可见”，适用于金融、医疗等高敏感数据流通场景。但其计算效率较低，需优化通信协议以提升性能。
图 3：隐私保护计算技术的应用现状
区块链：通过分布式账本确保数据不可篡改，适用于政务、供应链等需要高信任度的场景。但其性能瓶颈和能源消耗问题仍需突破。
图 4：区块链技术的应用现状
可信数据空间：基于共识规则连接多方主体，适用于跨行业、跨区域的数据共享。其核心挑战在于统一数据标准和提高交互效率。
图 5：可信数据空间的应用领域
数场：通过“点-线-面-场”架构实现数据全生命周期管理，适用于政务、金融等复杂场景。未来需强化与人工智能的协同应用。
图 6：数场的应用现状
数联网：提供标准化数据流通服务，适用于智能制造、医疗健康等领域。其发展方向是提高隐私计算效率和跨平台互通性。
图 7：数联网的应用现状
数据元件：将原始数据标准化封装为可流通单元，适用于大规模数据加工。未来需优化隐私计算技术，提升数据安全性。
图 8：数据元件的应用现状
2、全球数据基础设施的发展趋势
全球数据基础设施正向融合方向发展，中国的可信数据空间、数场和数联网有望成为主流技术路线，并结合隐私计算、区块链等技术，构建更高效、更安全的数据流通体系。全球范围内，数据基础设施的建设呈现三种主流模式：
- 美国模式：以“流通+分析+交易”一体化平台为核心，依托大型科技公司（如谷歌、亚马逊）和专业数据服务商（如Palantir、Snowflake）推动数据市场化。
- 欧盟模式：以“三横两纵一应用”架构构建共同数据空间，通过法律、技术和组织三层协同，推动跨行业数据共享。
- 中国模式：采用“13468”框架，即1个目标（释放数据价值）、3类主体（区域、行业、企业）、4层架构（网络、算力、流通、安全）、6条技术路线、8项功能，形成全国一体化数据基础设施。
图 9：全球三种数据基础设施主流技术路线
3、数据基础设施与人工智能的协同发展
报告将数据基础设施与AI大模型发展关联，提出”数据平权”理念，抓住了数字经济竞争的本质。数据作为新生产要素，其基础设施化程度直接决定国家数字竞争力。
人工智能大模型的快速发展对数据供给提出了更高要求。DeepSeek等模型的成功表明，算力和算法已不再是竞争核心，数据资源的规模和质量成为关键瓶颈。
数据基础设施的建设将推动“数据平权”，即让不同行业、不同规模的企业都能公平获取高质量数据资源。通过企业、行业和国家三级数据基础设施，可以构建更丰富的数据生态，支撑人工智能的广泛应用。
四、国家数据基础设施技术路线的5A视角分析
为破解数据要素市场化配置难题，我国正加快推进国家数据基础设施建设，我们从数治金字塔1.0模型的“数据5A”乘数法则（即全生命周期、全域、全链路、全量、全运营）对技术路线发展进行系统分析。
1、全生命周期视角下的技术路线
数据从采集到销毁的全生命周期管理是基础设施建设的核心。隐私保护计算技术贯穿数据使用环节，确保”可用不可见”；区块链技术为数据存证溯源提供保障；数据元件技术实现数据加工环节的标准化。各技术协同构建了覆盖数据全生命周期的管理闭环。
2、全域覆盖的技术应用
技术路线设计考虑了跨区域、跨行业的全域覆盖需求。可信数据空间支持跨地域数据共享；数联网实现不同领域数据互联；数场架构适应多元场景需求。试点城市的选择也体现了东中西部均衡布局的战略考量。
3、全链路协同的技术体系
基础设施建设强调技术间的全链路协同。隐私计算与区块链结合，兼顾安全与可信；数据元件与数联网配合，提升流通效率；可信数据空间整合多种技术，形成完整解决方案。这种协同效应大幅提升了整体效能。
4、全量数据的整合利用
技术路线突破了传统仅处理结构化数据的局限。隐私计算支持敏感数据利用；区块链保障全量数据可追溯；数据空间实现多模态数据融合。这些技术共同推动了对全量数据资源的开发利用。
5、全运营模式创新
基础设施建设注重可持续运营机制。区块链支持去中心化运营；数据空间建立价值分配机制；数场构建生态化运营体系。这些创新为基础设施长期发展提供了保障。
由此可见，5A视角为理解国家数据基础设施建设提供了系统框架，各技术路线在不同维度各具优势又相互补充，共同构成了支撑数据要素市场发展的技术底座。
未来，技术路线将向”可信数据空间+支撑技术”架构收敛，应用场景向”全域渗透+深度协同”拓展，运营模式从政府主导向多元共治转变，价值创造向”即时响应+持续迭代”演进。数治网也在此建议，完善标准规范体系，培育复合型人才，构建安全可控、高效协同的数据基础设施生态。
结语
国家数据基础设施建设是一项长期工程，不仅关乎数据要素的市场化配置，也影响国家在全球数字经济竞争中的地位。最终目标是建成安全高效、普惠共享的数据基础设施，为数字中国建设提供坚实支撑。
我们同时认为，国家数据基础设施的建设仍处于试点阶段，未来需在以下方面持续优化：
- 加强顶层设计：统一数据标识、身份认证和接口标准，确保全国数据基础设施互联互通。
- 推动技术融合：促进可信数据空间、数场和数联网的协同发展，形成更高效的技术体系。
- 深化场景应用：在金融、医疗、工业等重点领域推广数据基础设施，探索跨境数据流通机制。
- 强化安全保障：完善数据使用控制技术，确保数据在流通过程中的动态安全。
- 促进国际合作：借鉴欧美经验，推动全球数据治理规则制定，提升我国在数据领域的国际话语权。
报告提出的六条技术路线为数据基础设施建设提供了实践指南，未来需通过技术创新、标准统一和生态协同，推动数据的高效流通与安全保护，最终实现“数据平权”，为人工智能和数字经济的可持续发展奠定基础。
来源：《国家数据基础设施技术路线发展研究报告》，2025年5月。本篇针对全文结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考，请以原文为准。
