在新能源汽车快速普及的当下，汽车正从单纯的交通工具转变为移动智能空间。行业数据显示，全球车联网市场规模将在2032年突破2.7万亿元，车载屏幕作为继手机、PC、电视之后的”第四屏”，正在催生一个全新的商业生态。上海翌擎智能科技作为车联网领域深耕十年的企业，通过三次战略跃升成功卡位智能座舱千亿级市场。
数治网shuzhi.me 独家采访翌擎科技创始人陆维琦，让我们一起深入了解，他到底是如何带领团队提前布局“第四屏”生态，建立起从技术到运营的全链条能力，从而成为智能座舱娱乐赛道的重要参与者？
接上篇《车载娱乐新生态：陆维琦力擎“第四屏”主战场的背后故事 I》，我们来看更多有关技术实现与体验优化、用户价值与数据验证、未来挑战与生态布局、以及终极思考等回答。
3、技术实现与体验优化
● 低延迟突破：《⿊神话：悟空》等3A游戏上⻋需攻克哪些技术难关？云游戏+5G⽅案如何将延迟控制在⾏业顶尖⽔平？
翼擎车娱采用创新的云游戏架构，具备三大核心特点：
- 轻量化终端：仅占用 60MB 车载存储空间，无需高端芯片，普通车机即可运行
- 云端算力支撑：依托强大的云计算和渲染能力，在服务器端完成游戏计算与画面渲染
- 即点即玩：无需下载安装，百款游戏一键启动，包括 3A 大作、休闲小游戏和复古街机
翼擎车娱通过低延迟技术创新，不仅改变了车载娱乐生态，更开启了“移动游戏厅”新场景。
- 边缘计算 + 5G 协同架构，将游戏服务器部署在移动网络边缘节点 (MEC)，使数据传输距离缩短 90%
- 智能网络优化引擎, 采用动态分辨率技术，根据网络状况在 1080p/720p 间智能切换，保持 60fps 稳定
- 车载网络优先级调度：为游戏数据包分配最高优先级，确保低延迟和稳定性
- 定制化触控 / 手柄映射方案，将游戏复杂操作适配车载交互设备
● 沉浸式设计：座椅震动、氛围灯联动等跨系统交互，在技术整合中遇到的最⼤挑战是什么？
现代汽车是典型的异构系统集成体，各子系统采用不同架构和通信协议：
- 座舱系统：中控屏多运行 Android 系统，仪表盘使用 RTOS，中央计算平台采用 Linux
- 执行系统：座椅震动、氛围灯等硬件由独立 ECU 控制，遵循不同通信标准
- 云游戏架构：游戏逻辑和渲染在云端完成，通过 5G / 边缘计算传输到车内
这些系统如同“说着不同方言的人”，面临三大通信障碍：
- 协议不兼容：车内 CAN 总线、车载以太网与云游戏传输协议差异巨大，数据转换需额外处理时间
- 时序机制不同：实时系统与非实时系统对事件响应优先级和处理周期存在根本差异
- 资源竞争：座舱芯片算力有限，难以同时满足通信实时性与高带宽游戏需求
翼擎车娱已在10余家车企、40多款不同车型上部署，最有经验解决硬件配置碎片化的严峻挑战，翼擎车娱的跨系统交互技术挑战本质上是一场“毫秒级精度”的攻坚战。在云游戏 + 5G 时代，谁能解决好这一问题，谁就能真正释放车载娱乐的沉浸潜力。
4、⽤户价值与数据验证
● 需求挖掘：40万⻋主的使⽤数据显示，哪些娱乐场景（如充电等待、午休）的活跃度最⾼？⽤户付费意愿最强的内容类型是什么？
车载娱乐场景其实是比较分散的，比如充电、等人、午休、接送孩子、长途旅行、露营野餐等，在车内只要拥有空白的十几分钟时间，都有可能使用车载娱乐。考虑到这个特性，“翼擎车娱”在设置游戏内容时针对不同的使用场景，规划了三大游戏阵营：震撼沉浸的3A云游戏（Steam大作）、轻松解压的休闲小游戏、与经典重燃的复古街机对战。
同时我们还支持单机、联机双人游戏，以及触控、单双人手柄玩法。可以广泛适用于各种场景和不同用户人群的娱乐需求。
1. 场景的广泛适用性：
针对充电等待、路边等人等碎片化时间，休闲小游戏可以快速填补空闲时间；面对带娃出行、家庭出游等场景，双人游戏模式可以带来更多乐趣，增进感情；针对长途自驾的长时间乘车需求，沉浸式、竞技类游戏可以帮助缓解旅途疲劳。
2. 人群的广泛适用性：
每个游戏模块吸引的用户人群不尽相同。比如3A云游戏更多吸引年轻用户群体，无论是玩过的还是没玩过的，都愿意感受一下震撼的画面和深度剧情；开车带孩子的用户，对容易上手、玩法轻松，甚至还带得益智内容得休闲小游戏需求更多；而夫妻情侣档用车的，则会更倾向于双人对战类的游戏。
所以说，“翼擎车娱”的游戏内容可以覆盖不同车企品牌的不同用户人群，并且游戏内容也会保持更新节奏，不断上架更多热门游戏，丰富游戏类型，让产品能长期适配不同车企的用户群体需求。
● 安全平衡：娱乐功能如何避免分散驾驶员注意⼒？是否有分级触控或语⾳交互等安全⽅案？
翼擎车娱以“场景化动态管控”为核心构建车载游戏安全体系，实现娱乐与驾驶安全的平衡，其方案深度契合公安部2025年拟实施新规。核心逻辑为“车态决定功能权限”，通过CAN总线实时采集车速、档位等12项车辆数据，设三级防护：
- 驻车模式（P档）开放4K画质、手柄触控及座椅震动等完整沉浸式功能；
- 行驶模式（D/R档，车速＞10km/h）自动关闭游戏画面，仅保留音频，触控仅激活音量调节等单键操作；
- 针对多人乘车场景，翼擎车娱通过“硬件分区+软件隔离”实现娱乐体验与驾驶安全的并行：多屏独立控制支持中控屏、副驾娱乐屏、后排头枕屏的独立操作，副驾乘客玩游戏时，主驾屏仅显示导航等必要信息，避免画面干扰。后排区域配备专用游戏手柄接口，支持4人同屏游戏且不占用主驾系统资源。
5、未来挑战与⽣态布局
● 内容瓶颈：引⼊3A游戏和短剧时，如何解决版权谈判、⻋机适配等产业链难题？是否考虑⾃研内容？
翼擎车娱作为车载娱乐产品通过技术创新与多元战略已形成明确突破路径。其核心解法是依托云游戏技术，无需高性能车机芯片和大量存储空间，仅需 60MB 存储即可通过云端渲染与串流，实现低延迟、高画质的 3A 游戏运行，目前已成功适配《黑神话：悟空》等大作，同时构建了“3A 云游戏 + 轻量休闲游戏 + 复古街机”的三层内容结构，搭配“抱幕短剧”等车载短剧与视频专属形态，结合 AI 内容管理平台与个性化推荐，既适配碎片化场景和全车成员差异化需求，又突破了存储与硬件的限制，有效缓解内容瓶颈。
内容战略上，翼擎车娱采用“合作为主，自研为辅”的双轮驱动模式，重点布局车载专属内容构建核心竞争力。游戏方面，合作适合车载场景的3A大作、家庭互动竞技游戏及车感联动体感游戏，适配车载场景特性，计划自研“充电时光”系列短时游戏等轻量内容。
● AI赋能⽅向：⼤模型将如何重构⻋载娱乐？例如个性化推荐、语⾳交互游戏等创新是否已在规划中？
随着和车企的合作加深，我们也在规划智能座舱的深度定制与交互升级，为用户带去更多新奇、便捷、多元的车载娱乐体验。
1. AI驱动的个性化内容推荐：
依托AI算法能力，深度整合用户基本信息、行为数据及娱乐偏好等多维度数据，精准构建用户画像模型，从而根据不同用户人群的需求差异，进行个性化内容推荐。
2. 全感官联动的座舱沉浸体验：
联动座舱环绕音响、智能氛围灯、DLP大灯投影、香氛系统、座椅控制等硬件配置，打造“视、听、触、嗅”全感官沉浸场景。打破车载娱乐的虚实边界，让用户在座舱内享受沉浸式体验。
3. 定制游戏交互玩法：
根据不同的游戏特点，定制交互方式，增添玩法的趣味性。比如休闲游戏定制体感操控，通过简单的挥手、劈砍等手势即可完成操作；棋牌类游戏支持语音操控，用户在系好安全带的情况下，通过语音指令完成出牌；在竞技类游戏中，玩家中招时座椅会低频振动，胜利时氛围灯会喝彩闪烁。
当然这些功能的实现离不开与座舱的技术协同。我们期待和更多车企合作，探索硬件联动、交互创新和内容整合，升级车载娱乐新形态。
6、终极思考
● 终局想象：您理想中的“⻋载Steam”⽣态还需哪些关键拼图？未来5年，⻋载娱乐会取代⼿机成为“第四屏”主战场吗？
如果从5年后的愿景来看，翼擎车娱“车载 Steam”生态的关键拼图，还会逐步融入“开放协同 + 场景深度”：
- 一是开放开发者中台，提供低代码开发工具链、车机适配 SDK 及数据洞察接口，让中小开发者能低成本开发车载专属游戏内容，同时通过“基础分成 + 场景化奖励” 吸引头部厂商共建车机特供版；
- 二是跨端场景互联层，打通手机、PC、主机与车机的账号、内容进度、付费体系，实现“手机预约下载 – 车机即开即玩”，“车内未完成剧情 – 手机续看” 的无缝体验；
- 三是智能场景调度引擎，基于车辆状态（停车/充电/自动驾驶）、用户行为（偏好/同行人）自动匹配内容，比如充电时推送 30 分钟短时游戏，自动驾驶时推荐互动短剧；
- 四是标准化硬件适配层，联合车企制定车机性能、交互接口（手柄 / 语音 / 体感）标准，降低内容适配成本。
未来 5 年车载娱乐会成为“第四屏”核心战场，但不会取代手机。新能源汽车普及使车载场景时长显著增长，L3及L4 自动驾驶逐步释放用户双手，车载屏的“沉浸式体验优势”（大屏、音响联动、座椅反馈）是手机无法比拟的，尤其在 “停车等待”“长途出行” 等场景中，车载娱乐的专属价值会持续凸显。
但手机的“全场景便携性”“个人化深度绑定”属性不可替代，它是用户数字生活的“中枢入口”，而车载屏是“场景专属终端”。两者更可能形成“互补协同”，手机负责内容预约、支付及车外衔接，车载屏负责车内沉浸式消费。
因此，车载娱乐将成为“第四屏”主战场，但并非取代手机，而是与手机、电视、PC 共同构成“四屏场景互联”的用户数字生态，其中车载屏凭借“移动空间独占性”占据独特战略地位。
后记
十年饮冰，难凉热血，感谢上海翌擎智能科技创始人陆维琦接受我们的数治领导力采访。这背后故事为我们给出一幅鲜明的数字化转型成功写照，首先按《“数字化转型”改头换面 解锁一站式治理重塑企业领导力》所写，把数字技术整合到业务的所有领域，从根本上改变运营方式并为客户提供价值。
其次，跟着《用数据说话：打赢决策翻身仗你需要的体系构建与能力进化》提炼出的“数据领导力”建立DPO-CISO-CDO铁三角协作关系：DPO确保数据处理合法合规，CISO构建数据安全防线，CDO驱动数据价值转化。
最后如《当石器时代的大脑遇上AI：从领导力到数据治理你少3个关键…》提到，在AI和数据治理的融合中创造更加智能、敏捷和负责任的组织，快速适应市场变化，个性化客户体验，创新产品和服务，同时管理风险和确保合规。
本文不构成投资建议。来源：上海翌擎智能科技、数治网，本篇结合生成式 AI 做出的核心摘要和解答，仅作为参考。
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