数治盘点 2023 入门篇:紧跟“数据要素×”行动步伐

数治网DTZed 小编盘点 2023 年以来,从数据到资源、资产再到要素,从综合体系到平台建设、安全防护再到行业落地的入门系列文章,紧跟“数据要素×”重点行动步伐。

数治盘点 2023 入门篇:紧跟“数据要素×”行动步伐

在一个一切都在线,任何不在线的企业都有可能亏损的世界里,更需要科学的决策方式、敏捷的运营模式、优异的客户体验,来应对数字技术正在重新塑造的市场格局,以及重新定义的商业规则。你最需要做的,不只是追问“从数字技术到数据驱动总共分几步?”,关键是踏出正确的一步。

大数据、人工智能、物联网、云计算和其他先进的数字技术正在改变企业的运营方式,更需要企业在思维方式、文化和商业模式方面进行彻底转变。应对转型的全新数字化人才培养,也不只停留在信息化层面,它虽与数字化(转型)共享一些关键优势,例如简化流程,提升效率和自动化生产力,但还是应以数字优先,依据数字价值评估业务的各个方面,加快部署数字技术来帮助运营更顺畅地执行、降低成本或提升客户体验。

为了在 2024 年,我们一起开创人工智能驱动型运营模式,在规划 AI 转型之旅时,优先考虑适应性蓝图而不仅是架构,强调思维方式而不单是技能,重视数据而不只是程序。数治网DTZed 小编盘点 2023 年以来,从数据到资源、资产再到要素,从综合体系到平台建设、安全防护再到行业落地的入门系列文章,紧跟“数据要素×”重点行动步伐。

数据到资源、资产再到要素

激活数据要素的根本目的是为经济社会生产创造更大的价值,数据支撑业务贯通和促进数智决策的价值仍需要持续释放,数据流通对外赋能的价值也应逐步发挥。

数治入门:什么数据?什么生产要素?什么数据要素?

从新型生产要素驱动价值创造、溢出效应促进产业优化升级、长尾效应驱动商业模式创新、治理效能推动制度迭代优化四个视角出发,阐述数据要素作为数字经济发展核心引擎的内在机制。

数治入门 | 一文读懂数据要素如何带动数字经济

数据资产也越来越成为一个重要议题:数据资产与传统资产有何不同?数据资产的价值如何体现?影响数据资产的因素有哪些?进一步地,关于数据资产有哪些可能的估值方法?

数治入门 | 数据资产化第一步:数据如何转化为资产

数据资产也越来越成为一个重要议题:数据资产与传统资产有何不同?数据资产的价值如何体现?影响数据资产的因素有哪些?进一步地,关于数据资产有哪些可能的估值方法?

数治入门 | 数据资产化二三步:价值体现、影响因素以及分析

综合体系到平台建设

指南将围绕 DataOps 助力企业高效、高质量释放数据要素价值为核心逻辑,阐述 DataOps 理念的演进历程、发展现状,重点讨论 DataOps 的概念内涵、价值作用、能力框架等。

数治入门 | 从能力模型到实践保障一文了解 DataOps(附下载)

企业只有构筑一套企业级的数据治理综合体系,明确关键数据资产的业务管理责任,依赖规范的制度流程机制,构建有效的管理平台及工具,数据的价值才能真正发挥出来。

数治入门 | 数据治理架构、实施路径以及项目交付

为满足数据可用性和安全性进行的数据清洗、去标识化、匿名化处理,是数据产品进场上市的条件,也是数据资产登记、交易的前提,更是数据应用、建模释放二次衍生价值的底线。

数治入门 | 一文了解数据处理的目标、原则及环境要求

企业通过建设数据中台构建各项能力,使数据能够驱动企业打通数据资产、提供统一数据服务、数据直接参与业务、产生包括客户价值在内的企业价值等。

数治入门 | 数据中台建设的目标、流程及四大要点

涉及数据平台建设、数据采集,以及对企业已收集来的用户行为、产品销售等数据进行初步加工,进而构建指标及标签体系,并确保数据在业务使用中的统一性、可用性及准确性。

数治入门 | 从指标及标签体系开始私域营销平台搭建

没有一定正确的仪表盘设计方法,我们来探讨哪种仪表盘最适合您的企业。先从制作您自己的仪表盘开始,测试、迭代并持续改进。您很快就会发现哪些仪表盘对您的团队最有效。

数治入门:如何设计顶级仪表盘 四个数据可视化必看的例子(附下载)

安全防护再到行业落地

数据分类分级助力提升企业运营效力,基于业务角度的数据分类可以更好地满足业务的使用和数据资产的管理,帮助企业对内部数据资产进行精细化管理,持续为业务赋能。

数治入门 | 企业数据分类分级从了解到落地指南

建立数据安全防护体系的第一步就是梳理数据资产进行分类分级。只有做好分类分级工作,对不同分类不同密级的数据采取不同的安全防护措施,才能做好数据全流程动态保护。

数治入门 | DG篇:数据分类分级从个人信息、网络、金融、政务等有关标准开始(附下载)

首先考虑核心业务先行实践,然后在治理深度上逐步构建形成体系化、全周期的数据安全防护体系,再在治理广度上逐步覆盖到数据运营全业务,并在过程中持续优化。

数治入门 | 数据安全治理典型场景和规划建设

以数据访问场景为脉络,建立安全、隔离的数据空间,在该空间中完成数据的访问、传输、共享、删除、追溯等全程管理,以此保护数据资产安全、共享流通以及数据访问的安全。

数治入门 | 一文全解数据访问安全域的方法论、关键能力和价值

本白皮书认为数据传输安全,是指通过采取必要措施,确保数据在传输阶段,处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。

数治入门 | 你应该注重的数据传输安全及其合规要点

如何判断是否需要申报数据出境安全评估,或订立并备案个人信息出境标准合同,或通过个人信息保护认证?能够采取哪些方法和手段防范数据出境安全风险?

数治入门 | 数据出境合规路径判断和实施流程落地

从企业安全管理、产品过程保障出发,保障车载智能计算基础平台的质量安全和使用安全,包括功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全、软件升级安全及融合安全等。

数治入门 | 建设车载智能计算基础平台安全体系的 6 个要素

在此阐述外部数据的管理模式以及统一集中模式下的管理流程,并根据这一年来的变化和发展,结合行业实践对统一集中模式下的管理流程进行调整与更新。

数治入门 | 金融机构外部数据全流程管理一览

为了更好的发挥开放银行落地案例的指引作用,基于 2021 年报告以及报告发布之后的重点法规更新,对数据报告策略和合规要求进行总体性回顾和系统梳理。

数治入门 | 开放银行数据保护合规要求概述

为助力制造业企业数字化转型和数据治理,本白皮书解读相应的法律法规,分析面临的问题和挑战,并提出应对策略以建立相应管理体系和构建数据治理平台。

数治入门 | AI 协同引领下的制造业数据建设和平台化治理

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