以工程化的风险治理视角分析，生成式人工智能的风险治理需要贯穿产品的全生命周期——模型训练、服务上线、内容生成、内容发布与传播各阶段。

以现有顶层文件和基础制度为基础，推进数据资源体系基础理论创新和创新实践工作，重点突破数据确权分类、数据流通机制、数据管理制度、政府市场分工定位等基础性、全局性任务。…

在推进政务数据开发利用过程中，一方面政府侧、运营主体需将个人隐私保护意识和数据安全保护意识贯穿始终，另一方面亟需规划个人更正、转移、删除数据的路径与渠道建设。…

为紧随新一年我国数字经济的发展指引，同时理解涉及的五大核心工作任务中划出的重点，数治网小编梳理出相关应用和案例分析的文章，希望在学习和落实当中能起到帮助。…

论述国家数据要素化“六横两纵”总体框架，并分别阐释数据要素制度体系、国家数据基础设施、公共数据开发开放、公共数据授权运营等八个关键环节的内涵和特点。…

从数据资源到数据资产的过程类似原油提取为石油等化工产品的过程，从数据资源到数据资产的“艰苦一跃”，既是实现数据经济价值的过程，也能为数据资产化的必经之路。…