
全球可信人工智能治理全知道:现状、挑战与应对
未来,企业应设计科学的基底框架,开展专业团队职责定位和能力建设,平衡技术与伦理、加强AI技术和应用案例宣导,建立闭环评估机制并加强协作培训。…

未来,企业应设计科学的基底框架,开展专业团队职责定位和能力建设,平衡技术与伦理、加强AI技术和应用案例宣导,建立闭环评估机制并加强协作培训。…

从建立治理组织架构到制定治理政策的制定,还结合不同的行业属性,重点从人工智能在行业中的战略定位、风险治理和应对情况等方面阐述其特有的治理方案。…
标签:DeepSeek大语言模型强化学习提示词数据分析数据素养

为六大不同岗位人群充分利用DeepSeek等AI工具,数治网院iDigi的AI+数据素养体系课程将以入门到精通的工作全流程操作指引,逐步优化日常工作流程,实现效率和质量双重提升。…

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标签:安全事件数据分析数据安全数据访问生成式人工智能网络攻击

指南围绕生成式人工智能服务安全事件给出了安全事件的分类和分级建议,并给出了应急响应过程,包括应急准备、监测预警、应急处置、总结改进阶段的管理措施和技术方法。…
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报告立足产业新发展、新变化、新需求,聚焦新形势下全球人工智能发展重点,总结梳理人工智能技术创新方向、产业升级重点、行业落地趋势和安全治理进展,展望人工智能发展机遇。…

通过构建一套技术架构统一、数据规范统一、标准体系统一的参考架构,推动人工智能技术与行业深度融合,加快行业应用建设,降低应用开发验证门槛,提高部署效率,促进人工智能规模化应用。…
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《报告》基于“发展历程-政策环境-技术生态-应用探索”的分析框架,对生成式人工智能的产业发展情况、投融资情况、用户使用情况进行研究分析,展现社会各界对新兴技术的探索实践。…

欧盟AI法案作为全球首个全方位监管人工智能的法律框架,其核心宗旨在于降低与人工智能相关的各类风险,并致力于在安全且值得信赖的环境中推动AI技术的进步,保障公民基本权利。…

多重因素驱动行业向良性循环与应用演进,我们从宏观政策、产业链与市场环节,数据资产入表和公共数据授权运营实践盘点,场景、案例以及趋势等多个维度来详细了解。…