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- 创建日期 2022年5月26日
- 最后更新 2022年5月26日
隐私计算赋能数据价值合规流通
浙江大学教授、博导，金智塔创始人郑小林教授在数据已成为第五大生产要素，从国务院到各省市主管部门都对探索数据要素流通发布了相关方案的背景下，针对数据要素流通面临的确权、安全与隐私、交易模式三大问题，深入浅出地分析了隐私计算三大技术TEE、FL、MPC各自在安全性、性能、易用性等方面的优缺点。郑教授接着介绍了脱胎于国家重点研发项目的“金智塔”隐私计算平台，该平台具有数据分级分类、应用效果分析、应用过程存证等功能，支持多方安全计算和联邦学习两种计算模式，实现了单节点与多节点两种服务模式；进而结合金智塔科技在金融、政务、零售三大领域的典型案例介绍了隐私计算如何赋能三大领域机构的数字化转型。最后郑教授对隐私计算的下一步发展从技术、互联互通、生态系统建设三方面做了展望。
