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- 创建日期 2022年8月10日
- 最后更新 2022年8月10日
隐私计算技术金融应用研究报告
为推动金融业务更好地开展，推动跨机构、跨地域、跨行业数据资源有序共享，实现数据可用不可见、数据不动价值动，隐私计算技术被重点关注和推广。隐私计算技术在金融行业的实践中，已逐步实现产品化、平台化，通过规模化推广，能够在金融领域的更多业务场景、更全面的上下游供应链体系应用中，更好发挥数据价值，避免数据滥用，并产生极好的经济效益。在数据成为生产要素并推定流通的情况下，隐私计算技术及在行业的应用正在加速发展。金融机构和科技公司纷纷开始建设隐私计算平台，在精准营销、信贷风控、信息共享、反洗钱等领域进行试点。
本报告通过对隐私计算技术的研究及应用场景的探索，能够对隐私计算在金融行业的应用提供参考和指导。对隐私计算多方合作模式的研究，能够促进不同机构、企业在符合各项法律、法规及政策的前提下，进行顺畅高效的数据合作，解决“信息隐私”和“数据孤岛”问题，达成合作共赢。本报告围绕隐私计算，展开政策法规、标准、技术、场景调研，对应用场景进行探索实验，形成解决方案，并发布技术研究报告。
来源：北京金融科技产业联盟
