随着以数据为关键要素的数字经济加速发展，对与之相关的基础设施提出了新的要求，需要构建适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施。国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏提出推动数据基础设施建设，让数据安全“动”起来。
对此数治网小编认为，水善利万物而不争，数据作为数字经济的源头活水，在信息化的管道上奔流，推动数据基础设施建设将为夯实和推进产业数字化和数字产业化，对数字中国的整体架设起到融汇贯通的巨大作用。
而且在《刘烈宏重磅解读国家数据局工作 首提数据基础设施建设》中明确，从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施，是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体。
- 以5G、光纤、卫星互联网等为代表的网络设施为数据提供高速泛在的连接能力；
- 以通用、智能、超级算力为代表的算力设施为数据提供高效敏捷的处理能力；
- 以数据空间、区块链、高速数据网为代表的数据流通设施打通数据共享流通堵点；
- 以隐私计算、联邦学习等为代表的数据安全设施保障数据的安全。
因此，数治网小编提取数据基础设施六大保障服务中的关键词，整理近一年来的相关内容推荐和下载，从入门到行业、案例分析，希望帮助大家对这一概念和内涵能有全面的理解，企业能在转型中做好人才技能升级和建设新能力体系的准备。
数据汇聚
数据基础设施依托5G、高速光纤、IPv6、下一代互联网、卫星互联网等泛在互联的高速通信网络，叠加物联网、区块链、标识编码和解析等一系列技术，可以对多源、多维数据进行高效接入、可信登记、精准确权，有效提升数据汇聚环节的广泛性、便捷性、精准性。
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围绕文化元宇宙和智慧商业两大案例 探索5G 行业应用创新
本白皮书以向社会各界和业界展示 5G 业务商业模式创新发展图景为核心内容，梳理总结全 球 5G 商用 4 年来的商业模式探索发展现状和特点，并以案例的方式呈现。
5G 工厂安全参考框架和数据安全建设（附下载）
数据安全是做好数据应用的前提保障，5G 工厂数据安全建设需从数据资产识别梳理、数据安全防护、数据安全风险评估、数据安全运营的安全框架进行考虑。
5G 时代的“AIoT+金融”应用三大场景 由内到外推动智能化和服务创新
本报告介绍了当前“AIoT+金融”的发展背景、应用价值、技术体系、应用场景以及未来发展策略建议，从政策、技术、产业等多方面分析了智能物联网在金融领域的应用现状与价值。
全面绽放洞悉内涵 来看中国信通院联合发布《5G应用创新发展白皮书》
白皮书聚焦近一年5G融合应用发展态势，重点发布第五届“绽放杯”5G应用征集大赛项目的深度洞察，提出了5G应用规模化发展阶段的新思考和发展建议。
Zed指南 | 终极 IoT 安全最佳实践指南 给你的物联网从边缘到云的多层保护
本指南将为您提供成功保护 IoT 生态系统的实用建议，更重要的是，随着 IoT 安全格局的变化和发展，始终保证您的 IoT 生态系统安全无忧。
司法区块链的海量数据存储、流转安全和隐私保护实现
司法区块链将区块链的可信存储、可信计算能力，力求覆盖司法机关工作全流程，旨在建立起司法业务数字可信体系，助力司法机关履行职能，协助法律职业共同体提供更高质量的专业服务。
七个“葫芦娃”帮你应对区块链在金融应用上的安全问题
本白皮书聚焦于分析区块链技术体系安全问题以及区块链在金融重点领域应用中的安全问题，并针对各个安全问题提出了风险应对框架，使读者有清晰的认知。
数据处理
数据基础设施利用云计算、边缘计算、分布式计算、大数据处理、AI分析、绿色低碳等技术，为参与方提供高效便捷、安全可靠的数据要素存储、计算、分析能力，有效推动数据处理环节实现高效率、低成本、高智能。
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数治入门 | 一文了解数据处理的目标、原则及环境要求
为满足数据可用性和安全性进行的数据清洗、去标识化、匿名化处理，是数据产品进场上市的条件，也是数据资产登记、交易的前提，更是数据应用、建模释放二次衍生价值的底线。
Zed案例 | 银行大规模异构边缘节点运行实践
以边缘计算、云计算和人工智能为技术手段，以网点智能管理为推手、以视觉分析为落脚点，构建出面向网点运营、安防、风控、营销等多领域、多场景的智慧银行新模式。
一文了解边缘计算技术路线和典型应用案例（附下载）
本白皮书针对边缘计算技术实施过程中的技术路线和各种挑战进行了梳理，为明确边缘计算技术发展方向，完善边缘计算技术体系提供了重要的技术参考。
Zed趋势 | 边缘计算典型应用场景分析 为你的业务面向未来送上八大利好
从IoT技术到AI驱动，Zed趋势追踪全球数字技术的发展，挖掘开发行业的场景和应用潜力。对于“大智物云边”来说，边缘计算是新的增长领域，有理由相信最终将超越我们看到的云计算。
数据流通
数据基础设施通过数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等技术，实现数据在不同主体间“可用不可见”“可控可计量”，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，有效提升数据流通环节的安全可靠水平。
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从 5 个数据流通案例看可信数据网络的应用落地
隐私计算、数据沙箱、区块链等流通技术发展火热，在不少场景中快速应用落地，在此筛选了部分有代表性的案例，为理解可信数网的应用价值和落地建设提供参考。
Zed行业 | 跨境数据流通合规看过来 数据要素化系统与跨境数据中心建设并举
白皮书以跨境数据流通线下合规与线上技术解决方案相结合为特色，探索用技术手段实现跨境数据的高效流转，也是跨境数据流通技术解决方案的首次集中展示。
隐私计算在金融行业的应用和典型案例分析
通过使用隐私计算技术可以在不直接暴露客户数据的情况下进行风险评估、客户画像分析等操作，使得金融机构可以在满足合规性要求的同时进行数据价值开发利用。
《隐私计算应用研究报告（2023年）》正式发布（附下载）
从政策、市场等角度分析了隐私计算应用现状，总结隐私计算在各行业、数据要素流通平台的应用案例，并聚焦隐私计算应用难点，总结项目实施的解决方案。
助力行业数字化发展实践 《隐私计算通信应用研究报告（2022年）》正式发布（附下载）
报告对隐私计算在通信行业的应用特性及典型场景进行全面梳理，深入挖掘潜在的创新应用场景，在风险管控、营销分析、态势洞察等多个场景提供数据共享服务。
数安智库：数据脱敏系统的建设思路和方法
通过对数据的脱敏处理，保证数据价值的提前下，降低数据泄漏的风险，同时也能为企业和个人提供更加安全可靠的数据服务。
Zed案例 | 金融行业关键场景：数据脱敏和分类分级平台建设与实践
数据安全能力作为组织的核心竞争力之一，值得信赖的数据安全和敏感数据保护能力成为用户选择平台的重要维度，这在证券行业抢占大资管和财富管理市场具有重要意义。
数据应用
数据基础设施为数据应用方提供通用化的智能决策、辅助设计、智慧管理等能力，帮助数据应用方优化设计、生产、管理、销售及服务全流程，进一步降低数据应用门槛，提升数字化水平。特别是今年以来，生成式人工智能技术取得突破性进展，数据基础设施也要充分利用人工智能大模型的最新成果，更好推动数据要素赋能千行百业，促进数字化转型和智能化升级。
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数治长文 | 智慧城市数据应用场景与安全解决方案总览
白皮书从智慧城市顶层设计、数据处理周期安全、安全管理运营、公共领域攻击防范四个层面提出智慧城市数据安全解决方案，满足国家对新型智慧城市数据安全保障工作的要求。
一文全解当前金融业数据应用三大特点与数据治理体系（附下载）
本报告从金融业数据要素价值体系、数据能力建设运营、技术现状与安全防护等对大数据应用提升金融创新发展进行了阐述。
全球生成式人工智能技术发展态势和挑战
生成式人工智能在文本、代码、图像、音视频等方面的理解与生成取得了突破性进展，有望大幅提升社会生产力，加速千行百业的数字化进程，促进人类社会全面迈向智能化新阶段。
生成式人工智能：人人可用的新时代
企业必须双管齐下，其一，专注于容易获得的机会，使用可消费的模型和应用迅速实现回报。其二，着力使用根据自身数据定制的模型来重塑业务、客户洽谈、以及产品和服务。
ISACA重磅发布网络安全和生成式AI两份白皮书
两份白皮书聚焦当今网络安全人才发展、人员配置、安全预算、威胁态势和成熟度等领域的发展趋势，提出了企业在起草关于使用生成人工智能的若干政策。
生成式AI的最佳落地路线：可控性与典型应用方向
随着生成式AI对生成内容的可控性不断提高，适用的应用场景也会不断扩展和深化。一旦突破领域阈值，生成式AI就可以彻底改造现有的产品生态，为产品赋予真正的智能元素。
实施生成式 AI 政策你要考虑的 13 个因素
AI 可接受使用政策（AUP）为企业提供了一个合乎道德、负责任地部署 AI 的框架。鉴于生成式 AI 的快速发展，企业必须提供明确的使用指南，以平衡其收益和风险。
GPT 等可以帮助你实现数字化转型的 5 种方式
GPT-4 和其他大型语言模型正在各行各业获得迅猛发展，了解这些工具如何促进你的数字化转型，以下是在几个不同领域做出贡献的一些示例。
数据运营
数据基础设施通过一系列技术工具和规则手段的协同联动，推动数据汇聚、处理、流通、应用、交易等功能有序高效运转，促进数据要素市场的供需精准匹配，保障清算结算、审计监管、争议仲裁等一系列公共服务高质量开展，有效支撑数据要素市场各类资源高效配置。
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企业政府双向发力 推进数据要素发展的可持续探索
在数据要素市场建设过程中，企业和政府需着力提高自身能力，在扮演好各自角色的基础上守正创新、双向发力，共同推进数据要素发展的可持续探索。
我国民生数据要素应用市场分析（附下载）
本文引述赛迪顾问编制的《民生数据要素应用研究报告》，分析我国民生数据要素市场现状和应用领域，为推动释放数据要素价值探索路径。
公共数据授权运营体系规划和典型应用场景举例
随着平台建设的逐步深入，各类新技术、新应用不断涌现，从运营对象维度来看，主要开展包括对运营体系设计、平台应用运营、数据、安全的运营活动。
数治入门 | AI 协同引领下的制造业数据建设和平台化治理
为助力制造业企业数字化转型和数据治理，本白皮书解读相应的法律法规，分析面临的问题和挑战，并提出应对策略以建立相应管理体系和构建数据治理平台。
浅析公共数据授权运营落地思路
公共数据授权运营亟待规模化发展，与此同时也应高度关注实践中的安全、合规等潜在风险和问题，持续提升规范化水平，有序推动公共数据价值释放。
数治入门 | 数据中台建设的目标、流程及四大要点
企业通过建设数据中台构建各项能力，使数据能够驱动企业打通数据资产、提供统一数据服务、数据直接参与业务、产生包括客户价值在内的企业价值等。
数治入门 | 一文读懂数据要素如何带动数字经济
从新型生产要素驱动价值创造、溢出效应促进产业优化升级、长尾效应驱动商业模式创新、治理效能推动制度迭代优化四个视角出发，阐述数据要素作为数字经济发展核心引擎的内在机制。
Zed案例ㅣ浙江移动：企业级数据治理体系建设实践
业务数据化提升数据质量，以主数据治理为抓手，开展源端数据质量治理，解决跨系统共享数据的一致性问题，实现数据真正能用、好用、快用。
Zed行业 | 从财险、信托的数据治理平台工具建设来看在金融的应用
保障金融领域数据治理工作有序开展，急需在制度机制的保障上不断提升金融防范工具的水平，制定一套数据治理工具开发的标准规范。
数据安全
数据基础设施通过隐私保护、数据加密、数字身份等技术手段，帮助各参与方建立数据安全保障体系，推动各参与方在数据合规性建设方面形成最佳实践，贯穿数据生命周期全流程，确保数据的可信性、完整性和安全性。
以下是数治网小编按关键词“数据安全”、“数据合规”、“隐私保护”整理的近一年来相关内容推荐和下载：
从框架分析入手 开展数据安全的复合治理模式
数据非法贩卖、数据滥用、敏感数据泄露等数据安全风险持续加剧，数据安全形势空前严峻，提高数据安全治理能力迫在眉睫，组织需要新形势下能够有效落地的数据安全治理体系。
腾讯安全携手中国信通院云大所发布《数据安全治理与实践白皮书》
白皮书提出了覆盖组织保障、管理流程、技术体系的腾讯数据安全治理体系，并选取了多种典型场景，介绍相应数据安全治理实践路线及主要亮点。
数治入门 | 数据安全治理典型场景和规划建设
首先考虑核心业务先行实践，然后在治理深度上逐步构建形成体系化、全周期的数据安全防护体系，再在治理广度上逐步覆盖到数据运营全业务，并在过程中持续优化。
汽车数据安全四大场景合规要点与实践
为进一步提高汽车行业数据安全保护水平，增强汽车企业数据安全合规保障能力，推动汽车数据价值安全使用，保障安全与发展的双向促进，特编制本合规实践指南。
智能网联汽车面临的多重数据安全风险与案例解读
立足智能网联汽车领域实践，从智能网联汽车数据所涉重点数据类型风险、数据出境风险、数据生命周期等视角，对可能涉及的合规风险进行评估。
Zed案例ㅣ工商银行：数据安全技术平台建设实践（附相关下载）
搭建数据安全技术平台，实现智能敏感数据识别、动态控权、统一数据脱敏引擎、数据水印溯源以及数据安全监控审计五大核心能力，为行内提供数据安全标准服务。
Zed案例 | 国信证券数据安全治理体系建设与实践解析
为落实数据安全保护和个人信息保护义务，国信证券开展了数据安全治理项目，以个人客户数据为切入点，建设数据安全治理体系，对数据资产开展分类分级管理、风险评估以及落地整改。
数治实践：场景化五步走路线 带你手把手落地数据安全治理
本指南优化了数据安全治理总体视图，并针对数据分类分级难落地、管理与技术易脱钩等焦点问题的建设方案进行了初步探索，进一步细化了数据安全治理实践路线。
Zed案例 | 从运营商和医疗数据合规的运用来看隐私科技的落地
隐私科技的产业及应用发展是各企业、机构充分践行国家数据战略，满足监管与数据共享的结果。由于隐私监管工作在全球范围内的扩展，越来越多的组织看到开始隐私工作的必要性。
Zed行业 | 智能汽车、跨境零售数据合规看过来 整体方案和安全防护系统双管齐下
白皮书以跨境数据流通线下合规与线上技术解决方案相结合为特色，探索用技术手段实现跨境数据的高效流转，也是跨境数据流通技术解决方案的首次集中展示。
Zed行业 | 在线教育数据合规怎么做？现状、要点、方案一把到位（附下载）
本文基于企业数据合规工作的必要性，对国内外数据合规价值观、法律法规环境、以及重要领域在线教育的数据合规现状、要点、方案、焦点进行了详细概述和介绍。
AI 应用实践中的数据模型安全和隐私保护（附下载）
在实际应用中，需要结合具体场景、数据量来选择对应的技术方案，同时也要结合成本预算、隐私保护等级和收益来综合考量。
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