数据分类分级标准行业汇编
目前涉及金融、证券期货、医疗、电信、互联网、民航、工业、海洋、卷烟制造、能源、媒体、高校、政务13个行业，数据分类分级建设方向愈发明确。
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一起探究金融数据分类分级的识别与保护
金融数据的分类分级与识别是后续落实技术防护措施、安全管理流程的基础性、必要性、先决性工作，也是开展金融数据保护治理工作的重点。
数治入门 | 企业数据分类分级从了解到落地指南
数据分类分级助力提升企业运营效力，基于业务角度的数据分类可以更好地满足业务的使用和数据资产的管理，帮助企业对内部数据资产进行精细化管理，持续为业务赋能。…
《工业互联网安全分类分级管理办法》公开征求意见（附全文）
加快建立健全工业互联网安全管理制度体系，深入实施工业互联网安全分类分级管理，工业和信息化部起草了《工业互联网安全分类分级管理办法》。
网信上海数据分类分级成果：《重要数据识别规则》（附相关下载）
上海市委网信办会同市政府办公厅成立试点工作组，组织开展了数据分类分级、制定重要数据目录试点工作，遴选出一批试点优秀单位和试点优秀案例。…
从广东省技术规范出发 健康医疗数据安全分类分级落标指引
健康医疗数据安全保护应遵循国家和行业部门指导和监管的原则，应遵循国家网络安全等级保护、大数据安全相关法律法规及标准规范要求，落实数据保护的主体责任和监管职责。…
广东省健康医疗数据安全分类分级管理技术规范
健康医疗数据安全保护应遵循国家和行业部门指导和监管的原则，应遵循国家网络安全等级保护、大数据安全相关法律法规及标准规范要求，落实数据保护的主体责任和监管职责。…
数治长文：智能网联汽车数据分类分级与全生命周期保护
以合规为主要导向，明确智能网联汽车数据分类分级的方法论，及对应不同等级的数据，在其不同生命周期，给出通用的安全措施，为实现数据安全治理落实。…
智能网联汽车数据分类分级实践指南
以合规为主要导向，明确智能网联汽车数据分类分级的方法论，及对应不同等级的数据，在其不同生命周期，给出通用的安全措施，为实现数据安全治理落实。…
Zed案例 | 金融行业关键场景：数据脱敏和分类分级平台建设与实践
数据安全能力作为组织的核心竞争力之一，值得信赖的数据安全和敏感数据保护能力成为用户选择平台的重要维度，这在证券行业抢占大资管和财富管理市场具有重要意义。…