数治实践:数据分类分级分几步? “七步走”落地这一关键场景
数据分类分级是数据安全治理实践过程中的关键场景,是数据安全工作的必选题。本指南结合行业实践提出七步走建设思路,可供刚开展数据分类分级工作的组织参考。…
数据分类分级是数据安全治理实践过程中的关键场景,是数据安全工作的必选题。本指南结合行业实践提出七步走建设思路,可供刚开展数据分类分级工作的组织参考。…
建立数据安全防护体系的第一步就是梳理数据资产进行分类分级。只有做好分类分级工作,对不同分类不同密级的数据采取不同的安全防护措施,才能做好数据全流程动态保护。…
本文将「国家层面、行业层面、地方层面」出台的各项数据分类分级标准指南进行总结汇编,希望对此领域感兴趣的同学能够起到一定借鉴作用。
政府数据分类是通过多维数据特征准确描述政府基础数据类型,以对政府数据实施有效管理,有利于按类别正确开发利用政府数据,实现政府数据价值的最大挖掘利用。…
政府数据分类是通过多维数据特征准确描述政府基础数据类型,以对政府数据实施有效管理,有利于按类别正确开发利用政府数据,实现政府数据价值的最大挖掘利用。…
本文件根据国家数据分类分级保护有关规定,给出了数据分类分级的原则和方法,用于指导各行业、各领域、各地方、各部门和数据处理者开展数据分类分级工作。…
本标准结合行业特点提出一种从业务到数据逐级划分的数据分类分级方法,同时提供数据分类分级管理的相关建议,供证券期货行业相关机构参考。
本实践指南依据法律法规和政策标准要求,给出了网络数据分类分级的原则、框架和方法,可用于指导数据处理者开展数据分类分级工作。
《指南》为确保健康医疗数据的安全性、保密性和可用性,规范和推动健康医疗数据的融合共享、开放应用,促进健康医疗事业发展,同时保护个人信息安全和国家安全。…
在AI大模型时代,数据安全能力已经成为企业核心竞争力的重要组成部分,那些能够有效管理数据安全风险、充分利用AI技术优势的企业,将在未来的市场竞争中占据先机。…