数据分类分级标准行业汇编
目前涉及金融、证券期货、医疗、电信、互联网、民航、工业、海洋、卷烟制造、能源、媒体、高校、政务13个行业，数据分类分级建设方向愈发明确。
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Fast.ai 万字长文：AI 的安全与光明的消逝
我们应该坚守启蒙时代的开放与信任原则，支持开源模型的开发，更多具备不同专业知识的人可以共同识别和应对潜在威胁，从而提高整体安全水平。
生成式AI背景下著作权侵权样态及其风险治理
对生成式AI技术的运行原理、侵权样态进行全面的分析，从数据输入、数据分析和数据输出三方面，提出平衡生成式AI技术与原版权人之间利益的措施。
数治长文 | 金融业数据出域的合规难点和实现建议
金融数据出域的意义在于，金融机构拥有大量的数据，数据从金融机构内部流向其他金融机构或者其他行业，才能进一步释放其潜在的价值。
《粤港澳大湾区跨境个人信息保护要求》公开征求意见
为促进粤港澳大湾区个人信息跨境安全有序流动，秘书处现组织对《网络安全标准实践指南—粤港澳大湾区跨境个人信息保护要求》面向社会公开征求意见。 …
一起探究金融数据分类分级的识别与保护
金融数据的分类分级与识别是后续落实技术防护措施、安全管理流程的基础性、必要性、先决性工作，也是开展金融数据保护治理工作的重点。
工业互联网人才需求与职业院校专业设置匹配分析
他们不仅需要掌握专业知识和技能，还需要在实践工作中运用自己的知识和技术，帮助企业完成数字化转型，进而实现产业的整体高速发展。
麦肯锡报告：15项最被关注的数字未来和科技趋势
接下来，我们来看这15个趋势。这15个趋势可分成五个更广泛的类别：人工智能革命、构建数字未来、计算和连接的前沿、尖端工程技术和可持续发展。
数治入门 | 企业数据分类分级从了解到落地指南
数据分类分级助力提升企业运营效力，基于业务角度的数据分类可以更好地满足业务的使用和数据资产的管理，帮助企业对内部数据资产进行精细化管理，持续为业务赋能。…
《工业互联网安全分类分级管理办法》公开征求意见（附全文）
加快建立健全工业互联网安全管理制度体系，深入实施工业互联网安全分类分级管理，工业和信息化部起草了《工业互联网安全分类分级管理办法》。