人工智能安全治理框架
《框架》以有效防范化解人工智能安全风险为出发点,提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对等人工智能安全治理的原则。…
《框架》以有效防范化解人工智能安全风险为出发点,提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对等人工智能安全治理的原则。…
我国数据基础制度和管理机制加快完善,数据资源供给快速增长,公共数据资源开发利用能力持续提升,网络安全体系和能力建设迈出坚实步伐,数据安全治理深入推进。…
通过持续构建并完善基础设施运营管理体系、数据治理体系、算法模型治理体系、应用服务运营管理体系、安全可信体系,达到建立健全大模型运营管理体系的目的。…
《通知》结合新型信息基础设施的技术发展趋势和经济社会发展需求,以推动新型信息基础设施跨区域、跨网络、跨行业协同建设为重点方向,提出了“1统筹6协调”等7方面主要工作。…
《指南》旨在帮助工业中小企业提高科学化规范化管理意识和水平,提升服务机构提供标准化规范化管理诊断咨询服务的能力,为各地推进中小企业管理诊断工作提供指引。…
针对《智能网联汽车数据安全合规白皮书》全文中数据跨境的传输环节、安全性、合规以及隐私保护等方面由生成式 AI 做出的核心摘要和解答,仅作为参考。…
《管理办法》是开展日常监管的基本规范,提出 13 类 41 子类数据分类分级参考规则,《负面清单》首批选择汽车、医药、零售、民航、人工智能等 5 个领域率先制定。…
从个人信息收集和使用的角度出发,重点关注个人信息分类分级管理、个人信息安全影响评估、个人信息处理第三方管理、个人信息跨境安全的能力建设,由点及面筑建保护墙。…
智能网联汽车及其后台支持系统每时每刻都在处理海量数据,包括车辆运行数据、路况信息、位置信息、车载应用操作信息等,对于这些数据信息,需要严格的数据安全合规管控措施。…
为车辆提供包括威胁监控、威胁情报集成分析、安全事件分析(SIEM)、漏洞管理等端到端的安全能力,其核心是为了提高相关企业预防、检测和进行快速响应。…