数治入门 | 数据资产化过程中的合规审查与登记实施
在整个数据的生命周期内,确保企业的数据管理和操作过程遵循相关法律法规、行业标准和内部控制要求,特别是要关注合法性、正当性、规范性和有效性。…
在整个数据的生命周期内,确保企业的数据管理和操作过程遵循相关法律法规、行业标准和内部控制要求,特别是要关注合法性、正当性、规范性和有效性。…
为加强国有资产评估监管,上海市试行国有企业数据资产评估管理工作指引,北京、深圳两市也分别就加强数据资产管理和企业数据资源相关会计处理工作印发通知。…
一旦在数据采集、传输、存储、使用等环节出现泄露或滥用,不仅可能危及用户的信息安全和隐私权益,也将损害相关企业的商业利益和公众信任,影响整个产业的健康可持续发展。…
为构建现代化产业体系,赋能千行百业提质增效,创造智能时代的经济新模式、生活新体验、治理新方式,印发《广东省关于人工智能赋能千行百业若干措施》。…
不仅强调了技术防范和风险管理的重要性,还明确了责任主体和监管要求,同时要求这些机构建立健全网络安全防护体系,落实对投资者信息和资产安全的严密保护。…
企业仍需尽力做到确保“重要数据”不出境,并在数据合规、安全和企业自身趋利的多重需求下,达到数据跨境的合规性、安全性与效率之间的动态平衡。…
医疗行业的数据不仅包括医院的患者诊疗数据,还包括疾控、居民健康档案、互联网医疗医药平台等数据,要同时把这些数据的安全建设思路都梳理清楚,挑战巨大。…
消费者数据流通利用是我国数据产业和数字经济发展的重要突破口,我国应当积极借鉴各国成功经验,积极探索基于可携带权的消费者数据要素流通利用新模式。…
商业银行要形成“数据驱动型数字产品 / 服务体系”, 让数据在业务应用场景中得到持续深入的利用,并向“数据 - 金融 - 产业”的生态建设发展, 才能做到真正的数尽其用。…
数据生命周期安全框架的核心是针对不同安全级别的数据,明确在采集、传输、存储、使用、删除以及销毁等数据生命周期各个环节的安全防护要求,也是金融业机构开展数据安全防护工作的基本依据。…