AI 和数据民主化影响下 企业人工智能的入门技巧
随着 AI 工具变得更容易被所有级别的用户使用,各行各业的企业都看到了新的效率和增长机会, AI 在企业中具有推动创新、提高效率和改善决策的巨大潜力。…
标签:AIGC人工智能人工智能生成内容数据分析数据治理数据素养
随着 AI 工具变得更容易被所有级别的用户使用,各行各业的企业都看到了新的效率和增长机会, AI 在企业中具有推动创新、提高效率和改善决策的巨大潜力。…
探索开展数据知识产权保护相关立法研究,推动完善涉及数据知识产权保护的法律法规。完善数据知识产权保护政策,探索建立分级分类的数据知识产权保护模式。…
在实际应用中,需要结合具体场景、数据量来选择对应的技术方案,同时也要结合成本预算、隐私保护等级和收益来综合考量。
企业必须双管齐下,其一,专注于容易获得的机会,使用可消费的模型和应用迅速实现回报。其二,着力使用根据自身数据定制的模型来重塑业务、客户洽谈、以及产品和服务。…
数据安全是做好数据应用的前提保障,5G 工厂数据安全建设需从数据资产识别梳理、数据安全防护、数据安全风险评估、数据安全运营的安全框架进行考虑。…
通过对数据的脱敏处理,保证数据价值的提前下,降低数据泄漏的风险,同时也能为企业和个人提供更加安全可靠的数据服务。
标签:分类分级区块链多方安全计算数据交易数据安全数据安全治理
首先考虑核心业务先行实践,然后在治理深度上逐步构建形成体系化、全周期的数据安全防护体系,再在治理广度上逐步覆盖到数据运营全业务,并在过程中持续优化。…
本次研究范围覆盖与数字科技高度相关的八大方向,依次是人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网、量子科技、新一代无线通信、XR 技术。
标签:全生命周期公共数据区块链工业互联网数字产业化数字基础设施
此次发布的《数字经济促进法(专家建议稿)》包括总则、数字基础设施建设、数字产业化与产业数字化、数据资源开发利用与保护、数字治理、数字经济促进保障、法律责任和附则。…
从人工智能伦理的技术解决方案出发,总结当前主要的伦理落地的技术实践,从人工智能伦理技术框架、技术实现路径以及相关治理实践进行阐述。