在上海数据交易所最新发布的《2024年中国数据交易市场研究分析报告》中，详细分析了我国数据流通市场的发展态势，指出我国数据交易市场规模增长迅猛，预计2023-2030年将从1,536.9亿元增长至7,159亿元。华北、华东地区引领市场，2023年华北市场规模占比36.4%，华东为32.6%。各行业多元发展，金融、互联网行业占主导，预计到2030年金融、互联网行业数据交易规模将分别增长至2,440.2亿元和1,431.8亿元。
政策环境持续优化，国家数据局等多部门出台多项政策推动数据基础设施建设与流通交易。算力基础设施建设成效显著，全国在用数据中心机架规模和算力总规模增长，网络设施不断完善。数据资产入表市场前景广阔，预计2024-2030年规模从487.3亿元增长至8,277.8亿元，年复合增长率60.3%。
不过，在《关于上市公司数据资产信息披露现状与完善的七个问题》一篇中，对2024年第三季度上市公司数据资产入表及信息披露的现状分析，认为企业应披露数据资产包范围边界、构成信息及数据资产管理场景等信息，以提高资本市场对数据资产价值的准确评估。
但到目前，无论是数据或是数据资产均缺乏统一标准的信息披露框架，导致市场难以全面了解企业数据资产的规模、质量和应用潜力。由于缺乏统一的披露标准和规范，市场能够获取的可靠且可比的数据资产信息相当有限，信息不对称问题严重，影响了市场对数据资产信息的解读。
（一）我国数据流通市场背景分析
政策持续推动数据基础设施建设，促进数据流通交易和开发利用。这些政策涵盖了数据交易、智能工厂培育、公共数据管理、企业数据资源利用、碳足迹管理、智慧城市发展和养老服务等多个方面，旨在推动数据基础设施建设与流通交易。
除了《可信数据空间发展行动计划(2024-2028年)》外，中国数据交易行业的主要政策支持还包括《关于开展2024年度智能工厂梯度培育行动的通知》、《公共数据资源登记管理暂行办法(征求意见稿)》、《关于促进企业数据资源开发利用的意见》、《关于建立碳足迹管理体系的实施方案》、《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》等。
数据计算（技术环境）：数据采集、存储、治理、分析、交易、应用、安全和基础设施等技术环境的发展。
- 数据采集：5G、物联网技术推动数据实时采集方式创新，提升数据采集自动化智能化水平。
- 数据存储：加快闪存存储发展，支持全栈数据存储产品和解决方案。
- 数据治理：推动数据清洗、加工、标注、集成等数据开发治理一体化模式，支持人工智能技术在自动化数据处理等领域的应用。
- 数据分析：云计算、边缘计算推进商业智能、数据引擎、数据融合、数据可视化等技术创新和产业化应用。
- 数据交易：数据流通交易市场发展数据经纪、数据托管等新业态，提高第三方服务机构专业服务能力。
- 数据应用：深化产业发展、社会治理、公共服务数据应用，培育“数据即服务”等数据智能应用新产品新服务新业态。
- 数据安全：支持数据加密、防勒索、容灾备份、数据冗余等技术产品推广应用。
- 数据基础设施：推动智能芯片、服务器和存储器等持续迭代创新，发展通算、智算和超算。
数据计算（算力基础设施）：数据中心通过提供强大的计算和存储能力、高水平的安全防护，显著提升数据流通的效率和用户体验。
- 数据中心：截至2023年底，全国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达到230EFLOPS。
- 区域分布：数据中心服务商主要在京津冀、长三角、粤港澳、成渝、内蒙古等区域布局，四大核心区域存量机柜总数占比超80%。
数据流通（城市网络设施）：良好的网络设施通过提升带宽和传输速度、扩大覆盖范围以及增强可靠性，显著加速并稳定数据流通。
- 互联网宽带接入端口：数量从2014年的40,546万个端口增加到2023年的113,590万个。
- 地区分布：华东和华南始终占据较大比例，显示出经济发达地区在互联网基础设施建设方面的优势。
数据流通（机构作用）：数据交易机构在数据流通中发挥着至关重要的作用，目前中国的数据交易平台主要是各大数据交易所。
数据流通（数商企业作用）：数商企业分为服务型企业、应用型企业、技术型企业三类，分别在数据流通中起到不同的作用。
数据应用：当前数据流通聚焦于“数据要素”选取的十二大垂直行业和领域，政策引导将促进数据在各类应用场景中的乘数效应释放。
（二）我国数据资产入表市场规模和增长预测
在政策与交易环境逐渐完善、数据资产创新应用快速发展和数据资产交易平台活跃度提升等多重驱动力的推动下，预计数据资产入表市场规模将于2025年达到779.7亿元，至2030年将增长至8,277.7亿元，CAGR预计达到60.3%。
数据资产入表规模快速增长受四大核心驱动力推动：
- 政策与交易场所环境的完善：随着数据要素政策体系的不断健全，以及数据交易所的快速布局，数据资产的规范化和市场化进程显著提速。政策为数据确权和流通提供了有力支撑，而交易所作为连接数据与资本市场的关键枢纽，加速了数据资产价值实现和规模化入表的步伐。
- 数字化转型驱动数据资产价值提升：数字经济的扩张为数据资产价值化奠定了坚实基础。2023年，中国数字经济总量达到50.2万亿元，占GDP比重超41%。人工智能、大数据等行业的数据资产已成为核心竞争力，数字化转型正持续提升企业对数据资产的重视，加速其价值入表。
- 市场活跃度与需求增长：数据资产交易市场近年来迅速增长，2023年全国数据交易规模超千亿元，同比增长幅度达到35.2%。市场的高度活跃促使更多企业将数据资产纳入财务体系，推动数据资产流通，为资本市场释放了新的活力。
- 金融机构的支持与创新：银行、保险、信托等金融机构通过数据资产质押融资、增信融资等模式，拓展企业资本运作方式，降低融资成本，提升数据资产价值化效率。这一趋势为企业数据资产管理注入活力，推动数据资产入表进程加速。
（三）我国数据资产入表现状
在政策落地、数据资产生态不断完善以及企业融资需求加大的驱动下，截至2024年第三季度，数据资产入表的活跃度显著提升，非上市城投企业和国有企业为主要推动力量。
自2024年1月1日《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，明确将数据资产纳入企业资产负债表。这一政策不仅为企业提供了拓宽融资渠道、提高市值和优化财务指标的内在驱动力，也在外部环境中得到了数据交易所、金融机构等数据资产生态参与者的积极推动。各方协同作用下，企业对数据资产的认知和应用不断深化，推动了数据资产入表金额2024年大幅提升。
从企业类型来看，非上市城投企业与类城投企业是数据资产入表的主要推动力量。这些企业通过将数据资产入表，利用数据资产质押、增信等方式进行融资。在公开披露的案例，交通运输数据（如公共交通出行数据、港口吞吐量数据等）和公共类数据（如水厂数据、供热数据等）是主要用于融资的数据资产。
从企业登记地区来看，山东排名第一，主要由上市企业、城投和国有企业组成，数据资产主要涉及交通运输、能源和供水等领域。江苏排名第二，主要由城投和国有企业构成，数据资产以制造业类为主。北京排名第三，涵盖民营企业、城投和国有企业，数据资产包括信息服务、金融和制造业数据。
（四）金融工具支持数据资产入表发展的现状
质押、增信、保险、信托、证券等数据资产创新应用为企业实现数据资产的流通和价值实现提供途径，是企业推动数据资产入表工作的动力。2024年1月至9月，72个案例涉及融资相关金额共计约9.6亿元。
各大银行与数据交易所正在积极探索数据资产质押融资与增信融资的模式。2024年企业“入表+融资”相关的落地案例不断增加，进一步增强了不同规模与类型企业的信心，为其提供了更强的支持与发展动力。
以上海数据交易所为例，通过“数易贷”产品，为银行提供了可供参考的数据资产质押经验，并增强了质押融资的技术支持，为行业内的数据资产确权、估值和质押提供了强有力的参考。目前，上海数据交易所已落地包括潮鹰科技、芯化和云、看看智能、素象科技、维智科技、四卜格、百维金科、极目生物、信领数科等多个案例，为行业提供了可借鉴的经验。
数据资产保险：一方面，数据资产保险利用创新的保险手段为数据资产确权和估值提供支持；另一方面，在企业推动数据资产入表、融资等过程中，数据资产保险有效降低场内数据的交易风险。
数据资产信托：广西电网基于数据信托模式，结合数据资源的权属关系和形态特征，推进数据资产入表的实践
数据资产证券
由于知识产权与数据具有相似性和交叉性，知识产权证券化的成熟经验可为数据证券化路线提供可借鉴价值。杭州高新金投集团落地包含数据知识产权的证券化项目，是数据资产证券化的标杆案例。
- 发行数据资产证券化产品：发行金额为1.02亿元，包含数据知识产权的定向支持票据（ABN）。
- 质押物与资产评估：评估价值为1.43亿元的145件知识产权（其中发明专利26件、实用新型专利54件、软件著作权63件、数据知识产权2件）。
企业推动数据资产入表工作的积极性，是数据资产发展的重要驱动力之一。通过数据资产创新应用，企业能够更好地感知数据资产的增值和价值释放。同时，行业正结合金融工具探索数据资产确权、估值与入表的模式，将为数据资产潜在价值释放提供关键支撑。
当前数据资产融资发展迅速，有助于缓解中小微企业在抵押、贷款和股权融资方面的难题，同时为城投企业拓宽融资渠道，为数字金融和普惠金融的发展注入新的活力。数据资产质押融资是主要方式，对于金融机构而言，数据资产作为抵押物能够降低金融系统风险。同时也为企业提供了一种灵活、低门槛的融资选择。
其他数据资产创新应用也在市场活力持续提升与政策支持下得到推动发展。随着融资需求增加，数据资产保险产品与案例开始加速落地，为数据资产入表、质押等提供风险保障；在信托方面，广西电网探索了基于数据信托模式的数据资产入表，并形成了落地案例；数据资产证券化正结合知识产权证券化的经验探索落地的模式，能有效帮助识别和转化数据资产的价值，具有良好的发展空间。
（五）规范性市场数据资产交易的组织方式
市场化规范的数据资产交易组织方式，通过交易所集中登记，实现数据资产的标准化与透明化，增强其流通效率，并为质押融资等金融应用提供稳健支撑，有效降低风险，全面释放数据资产价值潜力。
缺失数据交易、资产评估等机构参与的自发性、分散性的数据资产交易组织方式，缺乏统一标准。定义和评估方式不一，将导致数据资产的流通性和市场认可度降低。分散性增加了交易的不透明和风险，难以保障交易安全和增信效果，会限制数据资产价值的释放。
市场化规范的数据资产交易组织方式通过专业平台的集中登记，实现交易流程的标准化与透明化，有序发展为资产流通与增值提供了基础保障。通过统一的规则与高效的流转机制，显著提升了数据资产的可信度与市场认可度。专业平台提供的标准化结算和增信服务，不仅降低了信息不对称和交易风险，还有效支持了数据资产质押融资与信用提升的金融创新应用，助力数据资产价值的全面释放。
新型数据资产的探索与发展：新型数据资产模式为市场化与全球化提供了强劲动力。数据资产RWA显著提升流动性，推动生态系统建设，而STO则通过证券化实现合法化与标准化。这些创新为数据资产的全球流通与价值增值奠定了基础，加速其在国际市场中的广泛应用。
来源：2024年中国数据交易市场研究分析报告，上海数据交易所。图片：Thisisengineering，Unsplash
