数据要素x两会：释放数据价值加快数据资源开发利用

我们依照正式印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，去看待有关两会提案对带动数据要素高质量供给、合规高效流通的前瞻见解和建议。

正值 2024 年全国两会期间，在实现“十四五”规划目标任务的这关键一年，全国人大代表、全国政协委员随 2024 年政府工作任务学习落实，就数据要素赋能千行百业，积极围绕健全数据基础制度献计献策，大力推动数据开发开放和流通使用，深入推进数字经济创新发展。

当前，数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素，数据资源也已成为当代社会发展的基础资源。不过，在促进数据共享流通与合法利用方面缺乏明确规定，数据要素价值还未充分释放。我们依照正式印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，去看待有关两会提案对带动数据要素高质量供给、合规高效流通的前瞻见解和建议。

数治x交通运输：完善汽车数据产权立法

随着汽车行业由“硬件主导”到“软件定义”的发展，汽车之于用户已不再是单纯的出行工具，已由“单一工业品”到“新数智空间”产品的属性变迁。近年来，我国智能驾驶行业快速发展，先进的人工智能技术在智能驾驶的环境感知、决策规划、控制执行等场景实现广泛应用，车端数据的使用和安全备受关注。在智能网联汽车使用过程中产生的数据，产权需要在个人信息保护、数据要素市场化与国家安全三者之间达成平衡。

全国人大代表、长安汽车党委书记、董事长朱华荣：

汽车数据中非个人信息边界模糊，权属不明。《数安规定》仅明确了部分汽车数据为个人信息，未明确其他数据的性质；《个人信息保护法》明确规定了匿名化处理后的信息不属于个人信息，未明确整车厂对匿名化后数据可否使用；同时，相关法律法规亦未对汽车数据中非个人信息的范围和权属进行明确。

智能网联汽车相关非个人信息的边界模糊与权属不明，将不利于个人信息的保护，同时导致车企等不便对相关数据进行合法充分的处理和使用，不利于相关数据由“数据碎片”的分散化向“数据粮仓”的集约化转变，不利于技术和汽车产业发展的提质增效。

改善建议：

明确汽车数据中个人信息的界限。车辆自身及零部件工况类数据，道路、天气等与外部环境有关的数据，无法识别到具体个人，应不属于个人信息的范畴；而车控类数据及应用服务类数据中的不同数据与个人的关联性存在很大差异，需要从立法层面进一步予以明确。
细化汽车数据产权规定，落实车企对汽车数据的资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权。建议进一步在汽车行业落实《数据二十条》规定的数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三权分立的数据产权规则，促进数据资源化、资产化、资本化。

全国人大代表、小米集团创始人、董事长兼CEO雷军：

规范车端数据使用，提升智能驾驶产品安全水平。进一步细化智能驾驶数据采集、存储、使用等环节合规措施及产品标准的实施细则，为智能驾驶数据安全治理、高效流转提供更明确的依据，引导企业对智能驾驶数据合理使用。同时，建立统一的智能驾驶安全监控数据平台，通过大数据赋能监管体系不断完善。

数治x金融服务：大力支持数字金融发展

数字金融发展在实践中面临一些困难和挑战：一是适应数字金融发展的法律体系有待完善，二是数字金融基础设施建设还需加强，三是数字金融监管亟待升级。目前人口、健康、医疗、交通、环境等不同领域数据尚未有效贯通，大量的算法开发力量未能有效利用，更加多样化的数字金融形式导致金融风险的隐蔽性、传染性更强，对数字金融监管提出了新的挑战。

全国政协委员、中国人寿集团董事长白涛：

一是坚持立法修法先行。建立健全公共数据集中开放共享等法律法规，明确数据合规流转实施细则，兼顾安全性与流通性，支持金融机构运用大数据进行产品服务创新，为充分发挥数据要素作用、促进数字金融发展创造更好条件。

二是加快完善数字金融基础设施。发挥政府主导作用，加快构建联通医疗、农业、林业、气象等行业的公共大数据平台，建立安全权威的算力资源供给能力和供给体系，加强大模型等人工智能基础平台的统筹及利用，提供通用性、基础性智能服务的大模型，避免资源浪费以及潜在风险。

三是加强数字金融监管。完善数字金融监管体系与监督评估机制，加快研发基于数字技术的监管工具和监管平台，对大模型算法、应用场景等加强监控和防范，确保数字金融发展坚持服务实体经济的根本宗旨，符合以人民为中心的价值取向。

四是加快建设数字金融人才队伍。紧盯人工智能、云计算等前沿数字技术发展趋势，完善数字金融人才培养体系，在高校和科研院所建设数字技术与金融的交叉学科，着力培养数字金融复合型人才。持续健全金融从业人员职业技能培训制度，推动金融从业人员及时掌握数字知识和技能。

数治x科技创新：实现科学数据自立自强

我国公共数据获取渠道不畅。一般科技工作者仍缺乏国内历史公共数据的有效获取途径，而提供公开的数据来源是科研发表的基本要求。科学研究过度依赖国外公共数据集。由于国内公共数据获取困难，中国科学家大量使用国外的公开数据集进行科学研究。

目前尤为缺乏高质量的再分析科学数据集。再分析数据是融合机理模型和观察数据的高质量数据集，能有效填补缺失数据、降低原始数据的噪音，是人工智能算法训练和一般科学研究的基础。

全国政协委员、中国科学院院士、北京大学讲席教授陈松蹊：

针对高质量再分析科学数据集的短缺问题，要集中力量打造高质量再分析数据集，建议组建由领域与数据科学家组成的数据融合团队，发挥我国在数据同化方面的统计学基础优势，在一些关键科学领域构建高质量的再分析数据集，解决我国科研人员的数据需求，降低对外部数据的依赖，实现科学数据自立自强。

针对公共数据安全合理的开放问题，按照数据风险等级，有序开放共享公共数据，使国内科研人员、企业及时获取长时期历史数据，提高我国大数据分析和数据赋能能力。高分辨率气象、大气、环保、生态、经济社会等不涉及国家安全的数据应优先考虑公开。对一些敏感数据，可以签署标准化协议，对数据的使用进行不同程度的规范，之后再对国内学者和企业开放。

数治x文化旅游：加快文艺数据要素建设

当前文艺资源数字化由于缺乏强有力的统筹和协调，缺乏得到广泛认可的文艺平台数据对接和成果展现标准，加上个别存在地方保护主义倾向，因此总体上仍出现零零散散、相对封闭、各自为战的状态，尚未真正实现资源数字化共建与共享。

各级文艺项目、文艺品牌活动，连接着相关行业的上下游，汇聚着大量优质文艺资源，但当前仍主要以传统方式开展工作，资源的数字化转化和要素化应用明显不足。各级文艺机构、文艺组织和文艺平台，每年都产生着大量文艺数据，但这些数据资源很多处于“沉睡”状态，统筹、整合利用不足，亟待开展全面调查，摸清底数，以便加快开发应用。

全国政协委员、中国书法家协会副主席张继：

为更好落实国家文化数字化战略，特提出以下建议：

各级文艺团体和组织，应尽快建立本领域、本系统文艺资源数字化协同机制，制定数据互通和应用互通标准，推进共建共享，最终关联形成中华文艺资源数据库。
以国家级文艺奖节和重要文艺品牌活动数字化为抓手，充分发挥各级文艺团体和组织的资源优势和专业优势，积极开展文艺数字化国家级应用新场景建设，从而形成优质文艺资源汇聚、转化、存储、利用的良性链条和生态，以点带面实现全行业资源数字化。
由相关部委或文艺团体和组织，对文艺行业已建或在建数字化工程和数据库开展调查，并针对文艺数据资源生产存储、开发利用及安全隐患等情况进行摸底和分析研究，在此基础上完成数据资源关联整合和流通利用，充分释放其数据要素价值，助力中华文化新辉煌。

数治x城市治理：加快公共数据资源开发利用

目前，公共数据资源开发开放存在着政策引导不强、定价机制缺失、授权经营模式路径不清、公共数据持有主体运营能力不足、各级公共数据资源价值尚未合理释放等问题。各省市相继成立数据局，也存在各地省、市、县公共数据资源协同难度大，产业公共数据缺乏供给端开放政策与市场化应用实践，以及平台数据权属应用不规范等问题。

全国政协委员、恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然：

一是抓好供给端，提高公共数据质量。公共数据体量巨大、价值含量高、收集难度大，建议加快数据市场化配置改革、推动建设国家层面统筹的公共数据专业服务平台，推进不同层级公共数据开放平台的互联互通和共享，在全国范围加快建设”多源统一”的公共数据资源库;加快规范公共数据的收集、归集、存储、加工等程序，及时更新失效或已变更数据，实现问题数据的可追溯可定责，持续健全数据全流程质量管控体系，促进公共数据资源开发利用工作提质增效。

二是抓好流通端，保障公共数据安全。建议从保护个人隐私、保护商业秘密和保障国家安全的角度出发，充分利用数据加密、数字身份等技术手段，指导和帮助各参与方建立和完善数据安全保障体系，为流通端提供坚强保障;超前开展顶层设计，抓紧研究制定安全相关的配套政策，更好地服务我国数字经济发展、产业创新等现实需求；在充分保护个人隐私、保护商业秘密和保障国家安全的前提下，制定并发布统一、权威的公共数据开放目录，支持公共数据运营主体提供更多更好的产品和服务。

三是抓好应用端、拓展公共数据应用。建议创新建立授权运营机制及交易制度，降低公共数据应用门槛，加快推动公共大数据融合开放，着力解决数据要素市场的确权、定价、市场准入等关键问题，通过市场化手段促进技术和产业深度融合，加快培育数据要素市场，进一步盘活公共数据资源，挖掘并发挥数据价值。

最后，在2024年的两会提案中，加强数据基础设施建设的人才培养得到广泛关注，因为数据基础设施是数字经济的根基，关系到数据的收集、存储、处理、分析和交易等各个环节的效率和安全。数据人才是推动数字经济发展的关键力量，面对复杂多变的数据环境和技术需求，亟需加大数据分析、数据管理、人工智能等领域人才的培养和引进力度。通过优化教育体系、加强职业培训、提供实践平台等多种措施，培养一批既懂技术又懂业务的复合型人才，以满足国家数字化转型的需求。

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