解决医疗行业数据保护痛点 实操落地分类分级和跨境
在确保患者隐私安全的基础上,充分利用数据进行临床研究和疾病预防,推动数据共享和开放的同时,防止数据被滥用或泄露,是医疗行业面临的重大挑战。…
在确保患者隐私安全的基础上,充分利用数据进行临床研究和疾病预防,推动数据共享和开放的同时,防止数据被滥用或泄露,是医疗行业面临的重大挑战。…
企业依法依规开展数据分类分级工作,加速企业数据安全防护策略制定和防护水平提升,帮助数据处理者了解数据跨境流动的规范路径、申报实务和注意事项。…
数据处理者应对数据进行分类分级,根据数据的级别和敏感程度制定不同的管理和使用策略,尽可能做到有差别和针对性的防护,避免敏感数据的防护不足,非敏感数据的过度防护。…
为确保医院个人医疗数据分类分级工作和数据安全管理流程符合行业主管部门和监管部门的要求,希望通过本文对国家、行业、区域的相关标准和规范提供一定的参考。…
规范、准确识别涉及的重要数据和核心数据,是建立相应数据安全保护措施、推动数据有序跨境流动的前提。为此,国标针对重要数据专门制定了识别指南,将于 2024 年 10 月 1 日起正式实施。…
在国家数据安全工作协调机制指导下,根据有关规定,给出了数据分类分级的通用规则,用于指导各行业领域、各地区、各部门和数据处理者开展数据分类分级工作。…
标签:分类分级工业互联网工业控制系统数据安全数据资产等级保护
本文将《指南》与网络安全等级保护,下文简称“等保”的内容进行比较,便于企业了解指南的不同之处,准确地落实分级分类工作。
《暂行规定》的出台进一步揭示了不同领域和行业涉及的数据类型和特征是多种多样的,因此,在推进数据流通交易前,对数据进行分类分级是非常关键且必要的。…
标签:全域数据全生命周期分类分级数据安全数据安全治理数据管理
数据分类分级是指根据法律法规以及业务需求,明确组织内部的数据分类分级原则及方法,并对数据进行分类分级标识,以实现差异化的数据安全管理。…
目前涉及金融、证券期货、医疗、电信、互联网、民航、工业、海洋、卷烟制造、能源、媒体、高校、政务13个行业,数据分类分级建设方向愈发明确。