
数治实践:数据分类分级分几步? “七步走”落地这一关键场景
数据分类分级是数据安全治理实践过程中的关键场景,是数据安全工作的必选题。本指南结合行业实践提出七步走建设思路,可供刚开展数据分类分级工作的组织参考。…
数据分类分级是数据安全治理实践过程中的关键场景,是数据安全工作的必选题。本指南结合行业实践提出七步走建设思路,可供刚开展数据分类分级工作的组织参考。…
激活数据要素的根本目的是为经济社会生产创造更大的价值,数据支撑业务贯通和促进数智决策的价值仍需要持续释放,数据流通对外赋能的价值也应逐步发挥。…
在这按白皮书图录全面了解其中数据资产赋能业务发展的核心逻辑,结合企业数据资产管理的典型方法和实践案例,以及有关活动职能、保障措施、实践步骤等重点讨论。…
本文从典型技术架构、治理平台逐步展开,论述了其设计思路和理念,再从标准安全产品延伸、创新安全场景驱动分别切入,探索易落地的数据安全治理模型和体系。…
本文从典型技术架构、治理平台逐步展开,论述了其设计思路和理念,再从标准安全产品延伸、创新安全场景驱动分别切入,探索易落地的数据安全治理模型和体系。…
建立数据安全防护体系的第一步就是梳理数据资产进行分类分级。只有做好分类分级工作,对不同分类不同密级的数据采取不同的安全防护措施,才能做好数据全流程动态保护。…
办法为规范数据处理活动,加强数据安全管理,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家安全和发展利益,由工业和信息化部近日印发。…
数智化供应链参考架构的构建明确了新兴的数字化和智能化技术如何大范围应用在供应链领域,为供应链数字化转型后的升级目标与方向提供了规范引领。…
数据已成为证券期货业的重要资产和核心竞争力,充分发挥数据价值,用数据驱动创新,在数据应用得到不断发展的同时,数据安全问题也日益受到重视。…
为推动商用密码在工业互联网和车联网(智能网联汽车)领域的应用,加快构建统一、科学、高效的密码应用标准体系,现正式发布工业互联网、车联网密码支撑标准体系建设指南。…