四步建立金融数据全生命周期安全框架(附下载)
数据生命周期安全框架的核心是针对不同安全级别的数据,明确在采集、传输、存储、使用、删除以及销毁等数据生命周期各个环节的安全防护要求,也是金融业机构开展数据安全防护工作的基本依据。…
数据生命周期安全框架的核心是针对不同安全级别的数据,明确在采集、传输、存储、使用、删除以及销毁等数据生命周期各个环节的安全防护要求,也是金融业机构开展数据安全防护工作的基本依据。…
科技创新催生的新产业、新模式、新动能等发展新质生产力的核心要素,需要生产、服务一线的新型劳动者具备学习能力、创新能力、统筹能力、人机协同能力等职业素质。…
公共数据具有“本源权威”的天然属性,且数据价值巨大,合法合规性也有保障,在金融领域有广泛的应用场景,赋能业务发展,释放出强大的生命力。…
证监会发布《投资研究时序数据参考模型》《证券期货业基础数据元规范 第1部分:基础数据元》《证券期货业基础数据元规范 第2部分:基础代码》等3项金融行业标准,自公布之日起施行。…
我国数据资源“产-存-算”规模优势基本形成,数据“供给-流通-应用”主体逐渐丰富,海量数据和丰富场景优势潜力亟需释放,数据资源管理和利用整体处于起步阶段。…
小编在此梳理2024年上半年数字经济、数据要素/治理及未来产业相关的政策行动和法规标准,推进从数据驱动、敏捷运营到数字创新的一站式数字治理搭建。…
智能网联汽车通常具有多源数据实时采集传输能力,数据不仅可以用于车辆状态监测、远程控制升级等新型智能化服务,还可以用于后处理分析及产品功能研发。…
《指南》以推进制造业高端化、智能化、绿色化发展为导向,积极推进供应链创新与应用,着力提升产业链供应链韧性和安全水平,推动健全制造业供应链服务体系。…
为抢抓产业变革机遇,加快建设信息软件产业创新发展高地,北京市印发行动方案,打造开放包容的信息软件业高质量发展新局面,有力支撑全球数字经济标杆城市建设。…
医疗数据因其数据价值高、敏感程度高、数据体积大、覆盖范围广、应用场景杂等特点,数据安全事件频发,又随着流通应用,相关数据安全风险进一步增加。…