Zed案例 | 北京银行:提升数据生产力的 DataOps 建设与实践
基于微服务架构自主研发的一站式数据开发运营 DataOps 平台,建立高效数据智能研发运维流水线,在数据研发运营过程中降成本、增能效、提质量,促进自主掌握。…
标签:DataOps全生命周期数据开发数据智能数据标准数据模型
基于微服务架构自主研发的一站式数据开发运营 DataOps 平台,建立高效数据智能研发运维流水线,在数据研发运营过程中降成本、增能效、提质量,促进自主掌握。…
电力数据估值定价是推动数据产品交易价格计算器常态化试用、市场化推广的重点领域,产业数据估值定价则是数据交易赋能数字经济和金融、服务实体经济的重要落脚点。…
标签:公共数据国家数据局数字经济数据交易数据基础制度数据要素
我们不仅要关注各地的数据要素市场化实践探索,也应关注各地政府主导下的国资数据集团的发展布局,以便更全面地理解我国数据要素市场的下一步发展动向。…
金融数据的分类分级与识别是后续落实技术防护措施、安全管理流程的基础性、必要性、先决性工作,也是开展金融数据保护治理工作的重点。
数据分类分级助力提升企业运营效力,基于业务角度的数据分类可以更好地满足业务的使用和数据资产的管理,帮助企业对内部数据资产进行精细化管理,持续为业务赋能。…
标签:产业数字化国家数据局数字中国数字产业化数字基础设施数字社会
国家数据局负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等,由国家发展和改革委员会管理。…
从数据匿名化的定义来看,该技术旨在将敏感的用户隐私信息转换成无法与特定人员关联的匿名化数据,是一种去除或哈希化与个体相关联的各种数据点的过程。…
数据具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等20个独特的特性,每一个数据特性对数据产权、生产加工、流通交易、收益分配、安全监管等方面都有不同的影响。…
组织将需要规划自己的AI转型之旅,优先考虑适应性蓝图而不仅是架构,强调思维方式而不单是技能,重视数据而不是程序,强调人力资本价值的过渡而不只是再培训。…