防范人为杀熟、赢家通吃以及阻碍创新 才是真正的数据驱动型市场
如何理解数据使用产生的风险?大数据应用是否会带来“赢家通吃”的市场现象,从而妨碍竞争,损害消费者和整个社会的利益?
如何理解数据使用产生的风险?大数据应用是否会带来“赢家通吃”的市场现象,从而妨碍竞争,损害消费者和整个社会的利益?
如何理解数据使用产生的风险?大数据应用是否会带来“赢者通吃”的市场现象,从而妨碍竞争,损害消费者和整个社会的利益?
在此将讨论算法社会的兴起,分析算法风险背后的算法伦理问题,并选取算法透明、公平以及个人数据保护深入分析公众的认知与态度。
本报告整理了国内外相关法律法规、司法判例、学界观点,以期对我国互联网时代的反垄断与数据权利保护提供发展改革思路。
本报告整理了国内外相关法律法规、司法判例、学界观点,以期对我国互联网时代的反垄断与数据权利保护提供发展改革思路。
充分发挥数据价值是数据驱动的目的,数字化时代数据价值的利用和发挥将影响企业数字化转型过程和形成数字化背景下企业的核心竞争力。
充分发挥数据价值是数据驱动的目的,数字化时代数据价值的利用和发挥将影响企业数字化转型过程和形成数字化背景下企业的核心竞争力。
数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。
我们从汽车产业全链路各环节出发,具体展示包括研发与设计、生产与供应链、营销与服务、企业治理、安全防护和基础云等领域的数字化升级实践。
白皮书分析了中国大数据产业发展要素的现状,梳理了大数据产业生态的五个层次,并重点提出了大数据产业发展的八大新趋势。