公开课 | 向小佳--《金控领域联邦学习落地实践与思考》(附PPT)

光大科技有限公司副总经理向小佳分享了隐私计算、联邦学习在综合金融领域内的应用探索与思考:精准营销、客户全生命周期风控、内控统计、合规审计、数据要素流通。

向小佳
出处:隐私计算联盟

2022年5月22日上午,由隐私计算联盟(PPCA)、OpenMPC社区联合主办,北京国际数据交易联盟支持的“数据安全流通技术解—隐私计算”公开课成功举办,公开课直播全网超过1.8万人次观看。

向小佳 | 金控领域联邦学习落地实践与思考

光大科技有限公司副总经理向小佳分享了隐私计算、联邦学习在综合金融领域内的应用探索与思考。以金融行业监管的现状、法规的要求为背景,揭示了隐私计算、联邦学习筑基客户数据共享渠道的必然趋势,同时分享了当下金控大环境中隐私计算、联邦学习的若干应用实践探索:精准营销、客户全生命周期风控、内控统计、合规审计、数据要素流通,以及联邦学习与NLP相结合的金融知识库大模型构建探索。最后,他就现实项目支撑情况做了总结,并以业务技术融合为引,探讨了隐私计算在金控领域的未来发展。

以下为课件内容:

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