不容错过!星河案例展示周之数据安全专场3月1日开播

星河案例展示周“行业数据应用”、“数据安全”、“隐私计算”、“数据资产管理”、“数据库”五大专场将陆续开播,2023年3月1日(周三)09:00-11:45将进行“数据安全专场”的现场直播。

星河案例展示周数据安全专场
出处:沙丘社区

《2022大数据“星河”案例》评选于2022年底正式公示,受到了业界广泛关注。在此背景下,为了更好地普及和推广数据产业发展的优秀成果,推动大数据在各行业中的应用, 促进大数据技术产品及相关产业发展,中国信通院云大所联合沙丘社区共同策划并推出“星河案例展示周”线上活动。

2023年2月23日-2023年3月10日,星河案例展示周“行业数据应用”、“数据安全”、“隐私计算”、“数据资产管理”、“数据库”五大专场将陆续开播,本次活动邀请了来自中国信通院、中国工商银行、中国移动、中国联通、南方电网、上汽集团、石化盈科、美团等企事业单位的30余位行业专家进行分享。

2023年3月1日(周三)09:00-11:45,星河案例展示周将进行“数据安全专场”的现场直播,大家可在沙丘社区视频号预约直播。

大会详情

主题一:工商银行数据安全技术平台建设与实践

嘉宾介绍:

夏雯君,中国工商银行软件开发中心高级金融科技经理,负责工商银行数据安全技术平台建设。长期工作在技术一线,致力于数据安全、性能与各类新技术领域研究,技术栈全面,具有丰富的产品性能架构、数据安全架构经验。

分享概述:

随着《数据安全法》、《个人信息保护法》两法的正式出台,工商银行高度重视数据安全工作,面向全行数据要素,坚持安全与发展并重,围绕规模化用数、普惠用数、跨机构共享用数等日益旺盛的安全需求,以DSMM模型为基础,结合网络安全IPDRR模型,建立企业级数据安全技术平台,破解局部防控、静态防护、单点防护等数据安全难题,实现数据安全“整体防控、动态防护、协同联防”,支撑全行海量数据安全使用。此次特与大家分享工商银行数据安全技术平台建设的思路与实践经验。

相关资料:

Zed案例 | 中国工商银行数据安全治理体系建设与实践解析
工商银行开展了新一轮的数据安全管理体系提升工作,既充分发挥数据价值,促进数据要素市场化,又避免数据隐私、数据泄露、数据滥用、数据损失等方面带来的安全问题。

主题二:构筑个人信息安全堡垒,赋能中国移动梧桐大数据服务民生

嘉宾介绍:

王鑫,中国移动通信集团有限公司-信息技术中心-安全总监,中国移动集团级IT专家、信息安全专家、科技专家等,IEEE安全标准委员会成员,CSA云安全联盟大中华区零信任工作组成员。

分享概述:

中国移动梧桐大数据团队基于科学的业务场景梳理方法,以“明确红线零容忍、安全发展统筹兼顾、分类分级差异化管控、务求实效形成常态”为目标,建立了个人信息保护体系。本次主要从组织机制、管理制度、技术能力、运营机制四个维度展开分享,分别是集团式跨单位的个人信息保护组织机构,覆盖全业务场景的“两类四层”个人信息保护制度,数智化、精细化、全面化的个人信息保护技术能力,数智融合、高效协同、生态发展的个人信息保护运营机制。

相关资料:

公开课 | 茹志强《中国移动梧桐大数据隐私计算应用实践》(附PPT)
今天为大家详细介绍中国移动集团大数据中心技术开发EU总监茹志强分享的《中国移动梧桐大数据隐私计算应用实践》。

主题三:建设银行数据访问控制安全平台建设与实践

嘉宾介绍:

苏晨,建信金科基础技术中心资深安全工程师,有十余年的大型商业银行信息安全体系建设相关经验,在商业银行企业级安全架构设计、数据安全管理和体系建设方面具有丰富的实践经验,牵头多个企业级数据安全相关平台项目建设。

分享概述:

建设银行于2020年起开始了企业级数据访问控制安全平台项目的建设,经过近两年的落地验证,已建成全行企业级的数据安全访问控制平台,统一数据访问控制策略,为行内上数百个系统提供了业务过程中细粒度的数据安全访问控制。本次分享的内容主要包括平台建设的背景、整体解决方案、平台落地情况和价值效果等。

主题四:合规和安全双驱动的数据安全分级分类平台

嘉宾介绍:

刘险峰,江苏保旺达软件技术有限公司副总经理兼北京分公司总经理,曾任中国联通集团首位信息安全专家、深圳国华网安科技股份有限公司(000004.SZ)CTO、北京智游网安(爱加密)科技有限公司CTO,VP、中国联通大数据公司安全与合规部总经理。

分享概述:

随着数据资产重要性的提升,数据安全运营的重要性日益凸显,同时,国家密集出台多项数据安全相关法律法规,工信部、公安部、网信办等多个部门对企业数据安全监管日趋严格,数据安全合规成为检查重点。

保旺达合规和安全双驱动的数据分级分类平台根据国家及行业对企业数据分级分类的标准,对重要数据和核心数据进行标识和管理;对数字资产进行分类、管理和测绘;对重要数据和核心数据的静态分布、动态流转、异常访问等情况进行监测和审计;对重要数据和核心数据进行合规监管。

相关资料:

数治入门 | DG篇:数据分类分级从个人信息、网络、金融、政务等有关标准开始(附下载)
建立数据安全防护体系的第一步就是梳理数据资产进行分类分级。只有做好分类分级工作,对不同分类不同密级的数据采取不同的安全防护措施,才能做好数据全流程动态保护。

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