数字治理（数治）如今已成为社会发展的关键驱动力，2024年也是一个承上启下的关键年份。政府、企业和个人都在积极探索如何利用人工智能和有关数字技术提升治理效率和服务质量。在梳理《2024年上半年数字经济有关政策法规更新一览》中，我们认为，数据作为数字经济的源头活水，经由治理和要素化进入全国统一大市场进行资源配置，在人工智能+的推进下形成以创新为主导的新质生产力，从而为开辟未来产业培育全新数字空间和增长动能。
数据要素在数字经济起着核心推动作用，数据治理作为确保数据质量、安全性和有效利用的关键环节，对于提升数据价值和保障数据安全具有重要意义。本文将揭开2024年以来数治领域的超热门政策与实务建议，我们可以看到数据要素在企业和组织中的实际应用，已走出一条卓有成效之路。同时，有关数据资产化、人工智能+与可持续、数据安全与隐私保护以及企业出海等进程分拆，也为我们提供了宝贵的参考，帮助我们全面了解并把握这些趋势和机遇。
一、数据要素化之路
自 2019 年国家层面首次提出把数据作为一种新的生产要素，数据就不再仅仅是储存于数据库中冰冷的数字，而是一种具有无限潜力的生产要素。数据要素在当前不仅能够推动各自行业的发展，还能促进跨行业的融合与创新，提升行业整体的数字化水平，未来将对整个社会经济的高质量发展产生深远的影响。
我们在《商业银行要让“数尽其用” 从图说数治金字塔 1.0 开始》一篇中引入主编黄荣楠提出的数治金字塔 1.0 模型，数据历经“资源化”-“资产化”-“要素化”为新质生产力形成注入创新动力，各行业企业在“数据驱动”-“敏捷运营”-“数字创新”三步转型中逐渐步入未来产业，促使数字经济在双螺旋结构中循环上升。
《2024 全国总决赛路演在即 浅谈数据要素×产业链应用趋势》这篇为我们打开思路，《深挖 666 个大赛入围项目 万字解析“数据要素×”实践和优势》，更让我们认识到，数据要素在产业创新和升级中正起到举足轻重的作用，不仅显著增强企业的竞争力和环境责任感，还提升了各行业的生产效率和安全水平，以及产业链的智能化和绿色化整体水平，促进数字化转型和可持续发展目标的实现。
《“数标委”来了！漫谈“三权分置”确权到分配的建设妙招》，随着全国数标委成立，我们一起试着去深究“三权分置”下，在数据确权、供给、开放、共享、权益分配以及公共数据授权运营的建设举措上，这些政策各有不同的侧重。
《“三权分置”影响数据要素制度确立的底层逻辑全解析》则为数据基础制度的构建确立了原则和方向：在维护数据安全的前提下，坚持促进数据合规高效流通这一主线，并将工作重点聚焦于数据产权、流通交易、利润分配和安全治理这四个领域。
最后，通过《解锁数据流通“资源化-资产化-要素化”打开上升通路》，数据作为生产要素，在会计领域得到确认，通过规模化流通和价值释放，预期能够产生经济效益。同时结合企业对数据价值和应用场景的认知提升，使得数据资产可以被准确客观地评估。
二、数据资产化进程
《数据不治理无资产 投资、设计与制造企业级推进放大招》更认为数据是讲述故事的新语言，以客户为中心的数据策略则是实现业务转型的关键，而有效管理和利用这些数据，最大化发挥其价值，数据治理、安全与合规已成为企业运营中不可或缺的环节和能力。
《三大层面建议为你指明数据资产入表及金融价值实现》中小编汇总以往热门内容，从数据资产入表认识、合规问题拆解、关键步骤详述，到评估指标体系和系统建设、医疗金融等行业举例以及趋势展望等，希望再次能有个全面回顾和深刻理解。有关数据资产的政策指引：
- 安徽省财政厅加强行政事业单位数据资产管理规范
- 推动企业数据资产入表 烟台推出 2024 年工作方案
- 上海将进一步加强全市数据资产管理（附全文）
- 财政部 2024 年 1 号文：加强行政事业单位数据资产管理
- 数治入门 | 案例手册全国首发 带你详解数据资产和评估
- 从原油变石油 透过1000+挂牌产品看数据资产“入表”
- 财政部解答印发《关于加强数据资产管理的指导意见》（附全文）
同时，让我们从多个视角进行深入挖掘，对有关未来趋势展开探讨，助力大家全面回顾并深刻领会：
- 小治快答：扒问数据资产入表让你的认识再上新台阶
- 数治入门 | 数据资产化过程中的合规审查与登记实施
- 数治长文 | 企业数据资产入表合规问题拆解和举例
- 数据资产管理及入表的七大关键步骤指引详述
- 数治长文 | 从数据资产、安全能力到风险评估的试点取经
- Zed行业 | 细数银行业数据资产估值指标体系和过程
- Zed案例 | 基于 AI 识别的数据资产管理系统建设
- 数治入门 | 案例手册全国首发 带你详解数据资产和评估
- 数治x医疗健康：公立医院科研数据资产化实现探析
- 公立医院数据资产管理及运营框架设计探究
- 数治x金融服务：数据资产确权、估值及入表的一体创新
- 乘数法则：激活全链路数据资产 深化数字普惠金融
- 18 家上市公司数据资产成功入表后的再讨论分析
- 这数据资产化的八大趋势与展望 你会怎么看？
三、人工智能+与可持续
2024 年全国两会期间，国家发改委在《看新质生产力、人工智能+与数据要素×等官方定义》中明确，“人工智能+”行动推动人工智能技术与经济社会各领域深度融合，支撑各行业应用创新，赋能百业智能化转型升级，提高生产效率，激发创新活力，重塑产业生态，培育经济发展新动能。
《iDigi·人工智能+：跟着吃螃蟹的人从生成式 AI 中获益》提出，与大型公司相比，小型公司在利用生成式 AI 的潜力方面会更加敏捷，快速调整流程和运用工具实现效率提升，可以简化流程并降低运营成本，带来竞争优势。
《我国出手了！构建四大层级体系，让AI风险无处遁形（附下载）》为我们深入分析人工智能治理核心议题趋势动态，研究各国人工智能治理模式和实践经验，对于推动形成健康有序、包容普惠的人工智能发展环境、推进人工智能治理国际合作至关重要。
随着《以“投资美好”为出发点 2024年中国责任投资年报发布》，《中国责任投资年度报告2024》以“投资美好 Finance for Good”为主题，主要分析了全球和国内责任投资市场的现状和发展趋势，重点关注了政策进展、市场规模、市场发展等方面。
对于《2023中国资管机构的气候表现：“碳中和”与“洗绿”风险并存》，一方面，从机构所制定的顶层气候相关政策出发，评估对气候风险治理的理解和实践的现状。另一方面，通过外部数据与信息，来验证资管机构气候政策实际的实施效果。
我国出台要点详解《企业可持续披露准则——基本准则（试行）》，《基本准则》旨在规范企业可持续发展信息的披露，保证信息质量，包括总则、披露目标与原则、信息质量要求、披露要素、其他披露要求和附则六个章节。
《揭秘 2024 金融科技ESG：数据安全与隐私保护双双重要》告诉我们，金融科技企业在ESG信息披露、报告编制和内容特征等方面表现突出，关注的实质性议题主要集中在公司治理、数据安全与隐私保护、科技创新、消费者权益保护和普惠金融等领域。
四、数据安全与隐私保护
数据量呈现指数级的增长，这不仅带来了巨大的商业价值和社会机遇，也伴随着严峻的数据安全和隐私保护问题。企业和个人都在努力寻找有效的解决方案，以确保数据的保密性、完整性和可用性，同时保护个人隐私不被侵犯。
数治网小编精心梳理了落地政策与实务建议的热点内容，涵盖指南、管理办法、负面清单，以及实施方案、手册、白皮书等丰富资源，希望能有助于在涉及国家安全、社会公共利益、个人隐私的全链路数据处理时，确保重要数据和个人信息在实施过程中的安全与合规性。
《2024 我国网络安全产业面临的新形势和展望（附政策回顾）》里已汇总2023年9月至今网络安全相关法律法规和政策列表（含下载链接），网络安全工作需要及时完善新技术创新发展伴随的数据权属、算法监管等网络安全新领域的政策法规，增强关键基础设施安全防护，提升软硬件系统安全可靠性，强化企业网络安全管理制度。
1、数据安全
举例金融领域来说，《金融数据安全治理新兴技术工具和未来革新》为我们指明，新技术可推动数据共享和安全管理效率，另一方面也引入了新的安全风险，金融机构需全面评估潜在威胁，更新完善数据安全策略，以实现技术优势与安全治理的平衡。
《金融数据安全治理典型场景和运营体系结合新视角》告诉我们，金融数据安全治理不仅关乎客户隐私保护和金融资产安全，还关系到整个金融系统的稳定与发展。因此，金融机构迫切需要全面构建数据安全治理体系，以提升整体防护能力。
为此《一次数据安全风险评估的全面复盘 让你不再有盲点》，数据安全风险评估应该遵循“坚持预防为主、主动发现、积极防范”的原则，掌握数据安全总体状况，发现数据安全隐患，并提出相应的管理和技术防护措施建议。
《数治长文 | 数据安全风险评估实务问题剖析与解决》以评估实施流程为主线，系统性梳理了组织在评估准备、评估实施、评估总结三大阶段面临的具体实务问题，并提出问题解决思路。
同时，从《银行证券数据管理秘籍：七步分类分级，你get了吗？》开始，数据处理者应对数据进行分类分级，根据数据的级别和敏感程度制定不同的管理和使用策略，尽可能做到有差别和针对性的防护，避免敏感数据的防护不足，非敏感数据的过度防护。
依照《数治入门 | 分类分级国标上新 重要数据帮你一步搞清》，规范、准确识别涉及的重要数据和核心数据，是建立相应数据安全保护措施、推动数据有序跨境流动的前提。为此，国标针对重要数据专门制定了识别指南，已于 2024 年 10 月 1 日起正式实施。
- 电信领域数据安全风险评估规范重点梳理（附指引回顾）
- 《工业和信息化领域数据安全合规指引》正式联合发布（附下载）
- 工业和信息化领域数据安全事件应急预案试行（附思维导图）
- 《工业和信息化领域数据安全合规指引》公开征求意见（附思维导图）
- 《网络数据安全管理条例》重点内容解读和条款梳理
- 财政部印发有关会计信息化与软件两项规范（附思维导图）
- 大型互联网平台网络安全评估现有指南可依（附解答）
- 工信领域数据安全风险评估实施细则6月1日施行
2、数据出境
我们再深入领会指南中的有关基本原则、适用范围、管理要求，学习管理办法里的审批程序、监管要求、法律责任，以及掌握方案和手册的具体操作步骤、注意事项、风险提示等内容，在进行数据全生命周期管理时能够严格遵守，避免触碰法律红线。
政策指引
- 一本在手数据跨境不用愁 北京自贸区措施指南齐发
- 北京自贸区数据出境负面清单及管理办法（2024版）印发
- 海南省数据出境安全评估申报工作指引更新（附下载）
- 数据出境申报和个人信息出境备案指南第二版发布（附下载）
- 国家网信办公布《促进和规范数据跨境流动规定》（附全文）
- 上海 117 条举措推进自贸区开放 加速数据跨境和共享
- 标准汇编在手 重要数据识别和梳理不求人（附下载）
实务建议
3、个人信息
对于《深入生成式人工智能风险治理 做好个人信息合规》，以工程化的风险治理视角分析，生成式人工智能的风险治理需要贯穿产品的全生命周期——模型训练、服务上线、内容生成、内容发布与传播各阶段。
- 5个要点帮你快速掌握《敏感个人信息识别指南》
- 敏感个人信息的概念识别与标准应用梳理
- 保险业个人信息保护和治理能力体系化建设六步法
- Q 小治：19 问做好 APP 个人信息和用户权益保护合规
- 个人信息安全规范的“最小必要”标准条款应用解析
- APP个人信息处理合规要点“告知-同意”标准应用
- 数治入门 | 个人信息查阅、复制、转移权的实践应用
五、企业出海
我们最后来看《把握 2025 全球数据法律八大动向 为企业出海合规铺路》，数据法律变革的步伐正在加快，企业需密切关注这些趋势，制定相应的合规策略，以应对快速变化的数据法律环境。通过了解这些趋势，企业可以更好地准备应对未来的挑战，并抓住新的机遇。
通过以下回顾，我们展望2025年，中国企业在出海过程中，不仅要密切关注国际市场的动态变化，及时调整自身的战略布局和业务模式，更要充分利用AI等数字技术，注重数据合规和跨境策略的一致性，来提升全球竞争力和确保合法合规运营。
- AI等数字技术带你出海 2024年中国产业翻开新篇章
- 中国企业出海应做好数据合规和跨境策略一致
- 举例来看中国企业出海的策略、路径与合规应对
- 车企开启出海之旅应紧抓的四大方面安全合规
- 三大行业“出海企业数字化”解决方案和实践探究
- 数治长文 | 出海企业数据合规体系化能力建设五步法
- 安心出海欧洲经济区 三步做到“同意”横幅合规
- 数治长文 | 让你上手做的数据出海和跨境流动合规方法
结语
2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，明确了未来五年内数字经济发展的目标和路径，积极推动各行业的数字化转型。为了顺应政策导向，这意味着企业需要在内部管理、生产流程、市场营销等方面进行全面的数字化升级，来提高企业的运营效率和竞争力。同时，企业还需要关注政策的变化，以便及时调整自身的发展战略，抓住数字化转型带来的市场机遇。
对于中小企业，《解码四部门印发的专项行动方案 赋能中小企业数字化（附全文）》提出，推动中小企业数字化转型与新型工业化、技术改造升级等有机结合，提升中小企业的发展质量和创新能力，构建中小企业数字化转型的标准体系和公共服务体系。
对于工业制造，《详解“一图四清单”模式 推动制造业转型走深向实（附全文导图）》以标准化方式破解要素连接堵点，帮助产业链上下游企业贯通数据链、模型链、工具链、人才链，实现场景链的全面打通，构建形成数据驱动的产业链协同关系。
对于商贸流通，《关于数字贸易改革创新发展的意见》出台详解（附全文）通过明确总体目标和具体措施，涵盖了数字贸易的细分领域和经营主体发展、制度型开放、治理体系完善等多个方面，并提出了具体的执行机制和评估安排，确保政策的有效实施和持续优化。
对于金融服务，《推动数字金融高质量发展 行动方案印发详解（附全文导图）》再次强调了数据要素和数字技术在金融发展中的关键作用，通过系统推进金融机构数字化转型，提升金融服务质效，推动我国数字经济的高质量发展。
总而言之，数治领域将迎来更多机遇与挑战，政府、企业和个人需紧密合作，积极响应政策，加强技术投入和人才培养，共同推动数治发展，提升社会整体治理水平和服务质量。希望通过这一篇深入了解超热门政策和实务建议，我们能够更好地把握数治时代的发展脉络，实现个人和企业的持续成长。
编后小记
数字有我，数智有你，快城携旗下数治网（快城数治）以“一站式数字治理”、“一体式引育用留”助力中小企业数字化转型，我们自研推出“小快轻准”的数字智能解决方案、SaaS系统和移动应用，为行业企业、政府机构以及科研院所的数字化人才培养与转型助力，以数字优先开创从数据到 AI 驱动的运营模式，始终领先一步。
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在数字化时代，数据的有效治理、安全保护和合规使用对于企业的稳健运营和长远发展至关重要。同时，具备相关技能的人才也日益受到重视，为此我们发起2025 数字产研及案例评选，围绕CDO、CISO与DPO的职业和相关团队成长，以《九部门印发实施加快数字人才培育三年行动方案》为指引，广邀全球院士、部委专家、业内精英等产研导师展开AI+双师启航课程，共同推动企业向更高效、更安全、更合规的数据驱动方向发展。
在主编黄荣楠的领衔下，我们团队始终注重创新与持续学习，2024年至今陆续协办、参与报道众多有影响力的活动，包括2024 China SIF 年会、人工智能+应用场景技术研讨会、第二届亚太廉洁合规论坛和培训、“中关村科学城北区校企双选”行动等。同时，我们团队拥有数十年全球 500 强 IT 服务管理（ITSM）、ERP（SAP）咨询与数据治理领域的深厚背景和技术实力，积累丰富的千万级项目实施经验。
图片：Boitumelo，Unsplash
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